El 26 de febrero, los datos de Código abierto señalaron que con el continuo aumento de la Potencia computacional de la IA, el problema de la falta de coincidencia entre el rendimiento de cálculo y almacenamiento de la arquitectura de von Neumann se está volviendo cada vez más evidente, lo que ha llevado al surgimiento de la tecnología de integración de cálculo y almacenamiento. El cálculo cercano integra de manera efectiva el cálculo y el almacenamiento a través de tecnologías de apilamiento 2.5D y 3D, mejorando el ancho de banda de la memoria y Soltar la latencia de acceso, convirtiéndose en la solución principal para mejorar el rendimiento del chip. Como representantes, las soluciones HBM y CUBE pueden aplicarse ampliamente en computación de alto rendimiento y dispositivos periféricos. Con la popularización de terminales de IA y la aceleración de la Potencia computacional, el cálculo cercano tiene el potencial de convertirse en una tendencia clave en el desarrollo tecnológico futuro.