🌟 Acabo de ver nuevamente el último video de demostración de @StrikeRobot_ai, impresionante.

🔹 SR Agentic está logrando una mejora significativa. Ha superado la simple detección de trabajadores que llevan equipo de protección completo, y ahora puede identificar objetivos con precisión en entornos complejos y concurridos, mantener el seguimiento de sus movimientos, predecir sus próximas acciones y emitir alertas en tiempo real en momentos clave.
👉 Todo el ciclo de «percepción → comprensión → decisión → acción» se ha vuelto extremadamente fluido y natural, como un proceso inteligente continuo e integrado, en lugar de pasos rígidamente ensamblados como en las demostraciones anteriores. Esto se asemeja más a un operador en el sitio real, capaz de trabajar de forma independiente en áreas de alto riesgo sin necesidad de intervención remota constante.
🔹 Es especialmente importante destacar el momento actual. Su socio Reppo @reppo recientemente obtuvo un compromiso de financiación de 20 millones de dólares para resolver el cuello de botella en los datos de entrenamiento. Una infraestructura de datos de alta calidad es clave para que los agentes de IA física puedan iterar rápidamente.
Cuando la inteligencia encarnada en tiempo real se combina profundamente con la infraestructura de datos en la cadena, el Physical AI + metaverso de robots que está construyendo @virtuals_io muestra un potencial de desarrollo extremadamente prometedor.
🔉 Después de seguir el campo de los robots humanoides durante mucho tiempo, creo que Strike Robot @StrikeRobot_ai es uno de los pocos proyectos que realmente muestra avances reproducibles, prácticos y que avanza de manera constante hacia una autonomía útil.
Lo que exhiben no es un video promocional, sino comportamientos de agentes que pueden implementarse en la realidad. Mantengo una visión firme sobre el valor a largo plazo de $SR . La Etapa 2 vale la pena esperar.