El robot de tenis de mesa Sony AI derrota a jugadores profesionales, y el robot humano Honor rompe el récord mundial en medio maratón

El robot de tenis de mesa Ace desarrollado por Sony AI derrotó a jugadores profesionales en una competencia oficial con árbitro, y los resultados de la investigación fueron publicados en la revista “Nature”; en la misma semana, el robot humanoide Honor “Lightning” completó el medio maratón en Beijing en 50 minutos y 26 segundos, rompiendo el récord mundial humano.
(Resumen previo: Musk afirmó que las empresas de IA pura y robots dominarán el futuro, y que los humanos serán una carga para las empresas)
(Información adicional: Imaginando RobotFi: ¿qué nuevos juegos traerá poner robots en la cadena?)

Índice de este artículo

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• Cómo Ace derrotó a los humanos
• Por qué Honor Lightning pudo correr en 51 minutos
• ¿Dónde se está moviendo la frontera de la IA física?

50 minutos y 26 segundos. Este tiempo rompe el récord mundial de medio maratón humano establecido por el atleta Jacob Kiplimo en Lisboa, que fue de 57 minutos y 20 segundos, pero no fue un humano quien rompió el récord, sino un robot humanoide.

En la misma semana, el robot de tenis de mesa Ace de Sony AI, bajo reglas reconocidas por la Federación Internacional de Tenis de Mesa y con árbitro oficial, derrotó a jugadores profesionales en una competencia formal. El artículo de investigación fue publicado en “Nature”.

Ambos eventos ocurrieron en un marco temporal similar, destacando una explosión concentrada de la transición del AI físico (inteligencia artificial que impulsa robots en entornos reales) desde el laboratorio hacia escenarios de competencia reales.

Cómo Ace derrotó a los humanos

El equipo liderado por Peter Dürr de Sony AI enfrentó un problema de ingeniería especial al diseñar a Ace: la velocidad, rotación y trayectoria del balón de tenis de mesa cambian constantemente, requiriendo que la percepción y la acción se coordinen en milisegundos.

La arquitectura de hardware de Ace incluye: 9 cámaras sincronizadas y 3 sistemas de visión, responsables de rastrear el movimiento y rotación de la pelota; 8 articulaciones que controlan la raqueta: 3 para posicionamiento, 2 para dirección, 3 para fuerza y velocidad de golpe. Dürr describe la velocidad del procesamiento visual diciendo: “Rápido hasta el punto de capturar movimientos que el ojo humano solo puede ver como residual.”

El método de entrenamiento es una diferencia clave. Ace no aprende observando a humanos, sino que se entrena completamente en entornos simulados. Esto le permite desarrollar estrategias de golpe diferentes a las humanas, dificultando que los oponentes predigan con patrones habituales de lectura de la pelota.

Los registros de resultados muestran que en pruebas en abril de 2025, Ace ganó 3 de 5 partidos contra jugadores de élite; entre diciembre de 2025 y principios de 2026, comenzaron a registrarse victorias contra jugadores profesionales.

El jugador que perdió contra Ace, Mayu Maeda, describió una dificultad nunca antes enfrentada en competencias humanas: “Porque no puedo entender su reacción, no puedo percibir qué tipo de pelota le gusta o no le gusta.” Sin señales emocionales, sin lenguaje corporal, el oponente pierde la información psicológica en la que durante mucho tiempo se ha basado en el deporte.

Dürr dice que el diseño original de Ace tenía como objetivo estudiar cómo los robots pueden responder rápida y precisamente en entornos dinámicos; las mismas tecnologías de percepción y control pueden aplicarse en manufactura y robots de servicio.

Por qué Honor Lightning pudo correr en 51 minutos

El 19 de abril de 2026, en Beijing Yizhuang, se realizó el medio maratón de robots humanoides en Daxing, con un recorrido de 21 km desde el Parque de la Lagoa Transparente hasta el Parque Nanhai. Más de 12,000 corredores humanos y más de 100 robots comenzaron la carrera simultáneamente en diferentes carriles.

Honor desarrolló “Lightning”, que completó la carrera en 50 minutos y 26 segundos, con una velocidad promedio de aproximadamente 25 km/h. Como referencia: el récord mundial de medio maratón humano de élite es de 57 minutos y 20 segundos, una diferencia de 6 minutos y 54 segundos.

En la misma carrera del año pasado, el robot más rápido tardó 2 horas, 40 minutos y 42 segundos en terminar. En un año, ese récord se redujo en 110 minutos.

Las reglas de la carrera priorizan la navegación autónoma. Otro robot Honor fue controlado remotamente y completó en 48 minutos, pero no fue considerado en la clasificación oficial. Los ingenieros de Honor indicaron que la estructura de confiabilidad y el sistema de enfriamiento líquido verificados durante el desarrollo de Lightning ya cumplen con las condiciones para desplegarse en escenarios industriales.

Dónde se está moviendo la frontera de la IA física

Estos dos avances comparten una estructura común: una mejora integrada en la velocidad de percepción, precisión en el control físico y capacidad de decisión autónoma. El sistema de percepción de 9 cámaras de Ace corresponde a la navegación autónoma de Lightning; el entrenamiento simulado de Ace se asemeja a la reducción de 110 minutos en el tiempo de Lightning, mostrando que las capacidades fundamentales están convergiendo.

El próximo campo de batalla de la IA física no será la competencia, sino la manufactura, logística y servicios: escenarios que también requieren percepción rápida y ejecución precisa en entornos no estructurados. Ace y Lightning ofrecen la primera validación cuantificable de que estas capacidades ya están maduras para su implementación práctica.