Protocolo Cluster y Pundi AI lanzan un sistema de entrenamiento de IA completamente descentralizado

Protocolo Cluster, una famosa entidad de infraestructura Web3, se ha asociado con Pundi AI, una reconocida firma de infraestructura de datos para entrenamiento de IA. La asociación intenta desarrollar la infraestructura de entrenamiento de IA descentralizada de extremo a extremo más temprana. Según el comunicado oficial de prensa de Protocolo Cluster, el desarrollo está preparado para incorporar conjuntos de datos tokenizados de vanguardia en una pila de computación distribuida, eliminando la dependencia de intermediarios controlados centralmente. Por lo tanto, la fusión de las tecnologías de ambas plataformas se centra en desbloquear todo el ciclo de vida del avance de IA en cadena.

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— Circle (@circle) 22 de abril de 2026

Protocolo Cluster y Pundi AI Colaboran para Integrar Datos Tokenizados y Computación Distribuida

La asociación entre Protocolo Cluster y Pundi AI tiene como objetivo revelar un modelo de entrenamiento de IA totalmente descentralizado. En el centro de este movimiento está el esfuerzo por combinar datos y computación, un desafío de larga data en el panorama de la IA. Aunque ecosistemas descentralizados como Protocolo Cluster han desbloqueado recursos GPU ampliamente difundidos, la capa de datos descentralizada ha permanecido en su mayoría opaca y centralizada. Ante tal desequilibrio, varios agregadores clave han dominado la propiedad de los datos, mientras que los contribuyentes obtienen un valor mínimo en comparación con sus aportes.

Teniendo esto en cuenta, Pundi AI proporciona una economía de datos tokenizada desarrollada sobre conjuntos de datos anotados por humanos. Además, con más de 122,000 conjuntos de datos, numerosos Tokens de Conjunto de Datos acuñados y más de 28,000 contribuyentes, la plataforma se ha convertido en un nombre popular en infraestructura de IA Web3. Esta integración está diseñada para establecer una canalización simplificada entre la obtención de datos y el despliegue de IA.

Al mismo tiempo, la asociación permitirá a los desarrolladores acceder a conjuntos de datos rastreables y de alta calidad, mientras utilizan recursos de computación descentralizada para el entrenamiento de modelos. Esto elimina la necesidad de proveedores de nube convencionales, junto con la introducción de una alternativa relativamente permisiva y transparente. Con esto, el valor creado a lo largo del ciclo de vida más amplio de la IA puede distribuirse de manera relativamente justa entre los contribuyentes.

Redefiniendo el Desarrollo de IA con Capas Unificadas de Computación, Despliegue y Datos

Según Protocolo Cluster, la asociación mejora su red con la inclusión de conjuntos de datos validados en el mercado de agentes y GPU. Además, los constructores pueden avanzar hacia el despliegue mediante una infraestructura completamente descentralizada, aumentando la transparencia y reduciendo la fricción. Mientras tanto, Pundi AI aprovecha una adopción más amplia de la economía DTOK, expandiendo su presencia en flujos de desarrollo de IA robustos. En general, la colaboración es una iniciativa emblemática para alinear datos, despliegue y computación en un modelo inclusivo para avanzar en el futuro de la IA descentralizada.

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