OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.0 于周二正式上线,不仅大幅提升文本生成的准确度,以及海报与人像上的设计美感。该模型也首次引入“思考模式”,让图像生成具备网络搜索与多图批量输出能力,全面向商业应用场景靠拢。
(Canva 宣布深度整合 Claude,实现将 AI 草稿转化为设计成品)
从凭空捏造到完美菜单:AI 终于学会拼写
回顾两年前,AI 图像生成模型在文本生成的弱点几乎人尽皆知。只要提示词中包含文字需求,输出结果往往充斥荒谬的拼写错误,甚至是凭空捏造;在非英语的中日韩语言中更加严重。
官方公告的韩文海报示意图
如今,ChatGPT Images 2.0 已能生成一张可直接供运营方使用的宣传海报,文字清晰准确。研究人员近年积极探索自回归模型 (Autoregressive Models) 等新架构,其运作逻辑、对文字的理解、生成与验证能力显著提升。
思考模式上线:连网搜索、构图一致性统统到位
ChatGPT Images 2.0 最核心的升级在于“思考模式 (Thinking Capabilities)”。目前面向 ChatGPT Plus、Pro、商用版及企业版付费用户开放。启用后,模型可即时连网搜索信息以辅助图像生成;也能根据用户上传的文件制作对应的可视化说明图,并在正式输出前对图像内容进行自我审查与优化。
在批量生成方面,思考模式下单一提示词最多可一次输出八张图像,各图之间还能维持一致的角色形象、物件样式与整体风格,适合用于漫画分镜、社群媒体系列图文,乃至室内设计的各空间规划图。
官方公告的漫画分镜示意图
在分辨率方面,新模型支持最高 2K 输出,并新增从 3:1 到 1:3 的多种长宽比选项,进一步满足各类商业需求。
亚洲语言大幅优化,中日韩用户有福了!
除英文外,OpenAI 特别指出 Images 2.0 在亚洲文字上的重大优化,日文、韩文与中文等均有明显改善。
几天前在中国科技社群广泛流传的测试文章也验证了该消息,多位 知乎 创作者当时进行了 GPT-Image-2 与竞品 Google Nano Banana Pro 的实测比较,包括中文海报设计、电商封面图、社群媒体界面与数据化图表等多种场景。
知乎文章测试 GPT-Image 2.0
测试结果显示,GPT-Image-2 在中文字字体美感、排版层级与整体设计感上均明显胜出;生成的海报风格更接近真实商业素材,而非带有明显“AI 感”的模板式输出。文章同时指出,GPT-Image-2 在界面复刻 (如游戏画面或通讯软件截图) 以及真实人像场景的还原上,也展现出更高的细节精确度。
ChatGPT Images 2.0 全面开放,API 同步上线
目前,ChatGPT Images 2.0 已自本周二起向所有 ChatGPT 及 Codex 用户免费提供基础功能;付费用户则可解锁更进阶的输出效果。与此同时,OpenAI 也同步开放 GPT-Image-2 API。定价根据输出品质与分辨率分级计算,为企业端与开发者提供整合弹性。
值得注意的是,新模型的知识截止日期为 2025 年 12 月;对于涉及最新时事的图像生成提示词,准确度可能会受到一定限制。此外,复杂构图的生成速度也无法像一般文字问答那样即时,但仍仅需几分钟。
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