Nous Research es un laboratorio de IA open source fundado por investigadores de IA, conocido por los modelos de la serie Hermes. En abril de 2025, recibió una ronda A de 50 millones de dólares liderada por la firma de venture de cripto Paradigm, con una valoración de mil millones de dólares. Su particularidad es que: el equipo fundador es crypto native, pero eligió demostrar su valía primero con resultados de investigación en IA y luego integrarse con blockchain, en lugar de hacerlo al revés.
Equipo fundador: de la comunidad open source a una valoración de mil millones
Nous Research se fundó en 2022; el equipo central incluye al CEO Jeffrey Quesnelle, al cofundador Karan Malhotra, al responsable de postentrenamiento y cofundador Teknium, y a Diederik Kingma — coinventor de Adam optimizer — cuyos aportes constituyen resultados de nivel “de libro de texto” en el campo del deep learning. Teknium es uno de los contribuyentes más activos en el ámbito del fine-tuning open source de LLM; es ampliamente conocido en la red con un apodo.
Nous comenzó como una comunidad formada por investigadores y desarrolladores de IA de alto nivel de señal, dedicada a aprovechar al máximo el potencial de los modelos open source; solo más tarde se formalizó como empresa. El tamaño del equipo, de 20 personas, es mucho menor que el de OpenAI o Anthropic, pero ha seguido entregando resultados sobresalientes en el ámbito de los modelos open source. Según la declaración de Teknium en el Delphi Digital AMA, el modelo Hermes 4 de Nous supera por aproximadamente 60 puntos al Llama instruct versión open source de Meta en el benchmark MATH, y en MMLU-Pro supera por 21 puntos.
Modelos Hermes: 90% datos sintéticos, 60% tasa de no rechazo
El producto por el que Nous es más conocido es la serie de modelos Hermes. A diferencia de modelos comerciales como ChatGPT, la filosofía de diseño de Hermes busca reducir los rechazos innecesarios. Teknium señaló que la tasa de no rechazo de Hermes 4 alcanza el 60%, mientras que en la versión open source de ChatGPT es solo del 5%. Llamó “colapso del modo del mundo” (mode collapse of the world) al exceso de escrutinio por parte de los modelos dominantes.
En su estrategia de datos, Nous utiliza más de 90% de datos sintéticos para el entrenamiento, provenientes de su propio pipeline de datos sintéticos DataForge y del entorno de aprendizaje por refuerzo Atropos (más de 1,200 tareas). Este enfoque permite que un equipo pequeño compita con grandes empresas en calidad de datos.
El modelo Hermes también es la base de Hermes Agent — un marco open source de agent de IA que admite múltiples plataformas, memoria persistente y autoaprendizaje.
Psyche Network: entrenamiento distribuido de IA en Solana
El punto de intersección clave entre Nous Research y Crypto es Psyche Network: una red descentralizada de entrenamiento de IA construida sobre la blockchain de Solana. El objetivo de Psyche es permitir que la capacidad de cómputo GPU ociosa global colabore en el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes, incentivando a los participantes mediante un mecanismo de tokens.
A nivel técnico, Psyche se basa en DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet, optimizador de entrenamiento distribuido a través de Internet) desarrollado por Nous, que reduce en varios órdenes de magnitud el volumen de transferencia de datos durante el proceso de entrenamiento, haciendo que el entrenamiento distribuido entre regiones sea viable en la práctica. En diciembre de 2024, el equipo hizo una transmisión pública en vivo mostrando el entrenamiento previo mediante métodos distribuidos de un modelo de lenguaje de 15,000 millones de parámetros, demostrando la viabilidad de la tecnología.
El cofundador Malhotra, al ser entrevistado por Cointelegraph, admitió que la comunidad de IA suele mirar con escepticismo a crypto, al considerar que se trata mayormente de “grift”. Pero recalcó que la ruta de Nous es “demostrar primero la capacidad de investigación en IA y luego integrar blockchain”, en lugar de envolver con conceptos de crypto una tecnología que no existe.
Por qué Paradigm apuesta: la disputa entre IA abierta vs IA cerrada
El socio de Paradigm, Arjun Balaji, dijo a Fortune: “Este tipo de enfoque abierto, impulsado por la comunidad, contrasta fuertemente con los principales laboratorios de IA cerrados y centralizados”.
La inversión de 50 millones de dólares de Paradigm se basa en una valoración de tokens de mil millones de dólares (token valuation), en lugar de una valoración tradicional de equity. Antes de eso, Distributed Global, North Island Ventures y Delphi Digital ya habían invertido 20 millones de dólares en la ronda semilla.
El token aún no se ha emitido, el “NOUS” no oficial en el DEX
A abril de 2026, el token oficial de Nous Research aún no se ha emitido formalmente. Aunque en el intercambio descentralizado de la red Solana ya han aparecido operaciones con tokens con el nombre “NOUS”, estas no son el token emitido oficialmente por Nous Research. Los inversores deben prestar especial atención para distinguirlos y evitar comprar tokens no oficiales, ya que ello podría causar pérdidas.
Además, en el mercado existe otro proyecto con un nombre parecido, Nosana ($NOS), también un proyecto de cómputo de IA en Solana, pero sin relación alguna con Nous Research.
De Harness a entrenamiento distribuido: el plan completo de Nous
Al observar la línea de productos de Nous Research, se ve un plan completo que va desde los modelos hasta la infraestructura: el modelo Hermes proporciona LLM open source, Hermes Agent proporciona un marco de agent de IA y Psyche Network proporciona infraestructura de entrenamiento descentralizado. Los tres se enlazan mediante la blockchain de Solana, formando una ecosistema abierto que va desde el entrenamiento hasta el despliegue y las aplicaciones.
En un contexto en el que la competencia de IA se concentra cada vez más en pocos gigantes, Nous Research representa una ruta distinta: construir reputación tecnológica con investigación open source, y ampliar las fuentes de cómputo mediante mecanismos de incentivos en blockchain, con el objetivo de demostrar que el entrenamiento de IA descentralizado no es solo un ideal, sino una alternativa viable.
Este artículo sobre Nous Research, que analiza en profundidad: el laboratorio de IA descentralizada en el que Paradigm apuesta con una valoración de mil millones, el modelo Hermes y la red Psyche completamente desglosados, aparece por primera vez en 鏈新聞 ABMedia.
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