Últimamente en los círculos de IA todos hablan sobre el "colapso de modelos". Una vez que la IA consume demasiados datos basura, la degradación intelectual es inevitable. En este momento, Perle Labs se puso al frente.

El equipo tiene buenos antecedentes. El fundador viene directamente de Scale AI (ese unicornio valorado en 29 mil millones de dólares), trayendo expertos de MIT y Meta, y obtuvo 17.5 millones de dólares liderados por Framework, especializándose en "fidelidad" de datos.

Evitaron ese tipo de anotación en línea de montaje que cualquiera puede hacer, optando directamente por Expert-in-the-loop. Por ejemplo, los datos médicos deben ser revisados por médicos reales, los planos de ingeniería deben ser verificados por ingenieros. Los datos oficiales muestran una precisión 70% más alta que Amazon Rekognition.

Lo más interesante es que este sistema se ejecuta en Solana, cada validación de datos se registra en la cadena de bloques, quién realizó el trabajo y cómo es la calidad, todo es transparente. Coinbase ya ha incluido $PRL en su hoja de ruta.

En el futuro, la IA podría no depender completamente de poder de cálculo, sino de quién tiene los datos más "limpios".

#PerleAI # ToPerle
— participating in @PerleLabs community campaign