La transición hacia la economía de agentes de IA y el auge de la conservación de valor de Bitcoin - Perspectiva estratégica de Simon Gerovich

El CEO de MetaPlanet, Simon Gerovitch, predice que en un futuro cercano, la aceleración de las transacciones entre máquinas hará que Bitcoin desempeñe un papel central en la preservación de valor. A medida que la sociedad se desplaza rápidamente hacia la digitalización y la automatización con IA, la infraestructura financiera existente enfrentará una transformación profunda.

Su empresa actualmente ocupa el cuarto lugar entre las compañías públicas que poseen Bitcoin, detrás de MicroStrategy de Michael Saylor y TwentyOne Capital. Esta posición estratégica se basa en un escenario claro donde los agentes de IA se integran profundamente en el sistema económico.

Optimización financiera por máquinas y tendencia hacia Bitcoin

Lo que Simon Gerovitch destaca es la lógica de que, en su proceso de maximizar eficiencia, los agentes de IA se alejarán naturalmente del sistema bancario tradicional. Los sistemas de intermediación como cuentas bancarias, tarjetas de crédito y monedas emitidas por el gobierno generan fricciones y costos innecesarios para las máquinas.

En su lugar, los agentes de IA buscarán los activos más eficientes y con menos obstáculos. “Cuando las máquinas comiencen a optimizar la infraestructura financiera, las redes de tarjetas y los bancos serán evitados. Es racional para ellas operar con activos digitales y, cuando necesiten preservar valor, no optarán por fondos del mercado monetario tradicionales, sino que poseerán capital digital, es decir, Bitcoin”, explica Simon Gerovitch.

En las decisiones de IA, los elementos emocionales como la lealtad a marcas o la conveniencia no tienen cabida. Si se puede realizar pagos con stablecoins con tarifas de solo una fracción de centavo, no pagarán las comisiones del 2-3% que cobran Mastercard o Visa.

Escenario de colapso del sistema financiero actual

El informe de Citriini Research analiza en detalle el impacto de esta mecanización en la economía. Según el informe, en unos meses a un año, la “optimización de predicciones de precios liderada por agentes” dominará, desacelerando significativamente el crecimiento de los ingresos de grandes empresas de crédito.

En el sector de atención al cliente, los agentes de IA reemplazarán rápidamente a los trabajadores humanos, permitiendo a las empresas reducir gastos en licencias y asientos. Se prevé que los ingresos anuales recurrentes (ARR) que respaldan los préstamos bancarios también desaparezcan en paralelo.

El análisis de Simon Gerovitch señala que la razón fundamental por la cual los agentes de IA evitarán el sistema bancario tradicional está relacionada con el colapso de la base fiscal del gobierno. A medida que aumenta el desempleo, los gobiernos pierden ingresos fiscales y enfrentan presiones inflacionarias, lo que los obliga a suministrar más moneda. Como resultado, el poder adquisitivo de las monedas tradicionales disminuye y aumenta el riesgo de confiscación.

Los agentes de IA, basados en decisiones racionales, reconocerán esta inflación y optarán por poseer activos resistentes a ella y no confiscables, como Bitcoin.

Crisis económica y cadena de desempleo en el futuro cercano

El análisis de Citriini Research, llamado “Crisis global de inteligencia 2028”, advierte sobre las tendencias económicas en 1-2 años. Según este análisis, la aceleración de la adopción de IA podría elevar la tasa de desempleo por encima del 10%.

Este fenómeno se denomina “GDP fantasma”. Por ejemplo, un solo clúster de GPU puede realizar tareas de miles de trabajadores blancos. Aunque en los indicadores de productividad en los balances se muestre una mejora, los trabajadores despedidos dejarán de gastar en hipotecas, préstamos de automóviles y servicios de comida. Esto genera un “espiral de reemplazo de inteligencia humana” — una cadena económica negativa.

En los próximos seis meses a un año, se prevé que el S&P 500 caiga más del 38% desde sus máximos, y que las ofertas de empleo bajen por debajo de 5.5 millones. La transición de trabajadores de altos ingresos (más de 180,000 dólares anuales) a empleos de gig economy de bajos salarios (alrededor de 45,000 dólares anuales) puede desestabilizar el consumo general, y esa pérdida de poder de compra puede ser cuantificada.

Las empresas acelerarán recortes de costos, dependerán aún más de la IA y profundizarán en despidos, creando un ciclo vicioso. La conclusión de Simon Gerovitch y Citriini Research es que la importancia de medios de preservación de valor como Bitcoin aumentará rápidamente en comparación con el sistema financiero tradicional.