Token sale internacional, vendiendo electricidad de China al mundo entero

Autor: Cangrejo Negro, Deep Tide TechFlow

En el verano de 1858, un cable de cobre atravesó el fondo del Atlántico, conectando Londres y Nueva York.

El significado de este hecho nunca ha sido la velocidad de transmisión, sino la estructura de poder: quien instala el cable submarino puede extraer agua del flujo de información. El Imperio Británico, con su red global de telégrafos, controlaba la inteligencia de las colonias, los precios del algodón y las noticias de guerra.

La fuerza del imperio no solo residía en su flota, sino también en ese cable.

Más de ciento sesenta años después, esa lógica se está reproduciendo de una manera inesperada.

En 2026, los grandes modelos de China están silenciosamente conquistando el mercado global de desarrolladores. Los datos más recientes de OpenRouter muestran que el 61% del consumo de tokens en los diez principales modelos proviene de modelos chinos, con los tres primeros completamente dominados por China. Los desarrolladores en San Francisco, Berlín y Singapur envían solicitudes API que atraviesan el cable submarino del Pacífico para llegar a los centros de datos en China, donde se consume poder computacional y electricidad, y los resultados regresan.

La electricidad nunca ha salido de la red eléctrica china, pero su valor se ha entregado transfronterizamente a través de los tokens.

La migración masiva de modelos de IA

El 24 de febrero de 2026, OpenRouter publicó datos semanales: el consumo total de tokens de los diez principales modelos en la plataforma fue de aproximadamente 8.700 billones, con modelos chinos dominando con 5.300 billones, un 61%. MiniMax M2.5 lideró con 2.45 billones de tokens, seguido por Kimi K2.5 y GLM-5 de Zhìpǔ, todos de China.

Datos del 26 de febrero

No fue casualidad; un solo detonante encendió todo.

A principios de año, surgió OpenClaw, una herramienta de código abierto que permite a la IA “trabajar” realmente, controlando directamente la computadora, ejecutando comandos y realizando flujos de trabajo complejos en paralelo. En pocas semanas, superó las 210,000 estrellas en GitHub.

El profesional financiero John instaló inmediatamente OpenClaw y conectó la API de Anthropic, comenzando a monitorear automáticamente la bolsa y a dar señales de trading. Horas después, miró su saldo y se quedó unos segundos en silencio: solo unos pocos dólares, ¡desaparecidos!

Esta es la nueva realidad que trae OpenClaw. Antes, chatear con IA costaba unos pocos tokens por conversación, sin importar el tamaño. Pero ahora, con OpenClaw, la IA ejecuta varias tareas en segundo plano, llamando repetidamente a contextos y ciclos, y el consumo de tokens se vuelve exponencial. La factura se acelera como un coche con el capó abierto, el indicador de gasolina cae y no se detiene.

En la comunidad de desarrolladores circula un “truco”: usar tokens OAuth para conectar directamente las cuentas de suscripción de Anthropic o Google a OpenClaw, convirtiendo la cuota mensual “ilimitada” en combustible gratuito para los agentes de IA. Muchos adoptan esta estrategia.

Las respuestas oficiales no tardaron en llegar.

El 19 de febrero, Anthropic actualizó su acuerdo, prohibiendo explícitamente el uso de las credenciales de suscripción de Claude en herramientas de terceros como OpenClaw, y estableció que el acceso a las funciones de Claude debe hacerse mediante API con facturación. Google también bloqueó en gran medida las cuentas de suscripción que usaban OpenClaw para acceder a Antigravity y Gemini AI Ultra.

“El mundo ha sufrido mucho con Qin”, pensó John, y se volcó a los grandes modelos nacionales.

En OpenRouter, el modelo chino MiniMax M2.5 obtuvo un puntaje del 80.2% en tareas de ingeniería de software, mientras que Claude Opus alcanzó 80.8%. La diferencia es mínima. Pero el precio es muy distinto: el primero cuesta 0.3 dólares por millón de tokens, el segundo 5 dólares, ¡una diferencia de aproximadamente 17 veces!

John cambió de modelo, y aunque su flujo de trabajo continúa, la factura se redujo a una décima parte. Esta migración ocurre simultáneamente en todo el mundo.

Chris Clark, COO de OpenRouter, lo explica claramente: los modelos de código abierto chinos han ganado una gran cuota de mercado porque representan una proporción excepcionalmente alta en los flujos de trabajo de los desarrolladores en EE. UU.

La exportación de electricidad

Para entender la esencia de la exportación de tokens, primero hay que comprender la estructura de costos de un token.

Parece muy liviano: un token equivale aproximadamente a 0.75 palabras en inglés. Una conversación normal con IA consume solo unos pocos miles de tokens. Pero cuando estos tokens se acumulan en billones, la realidad física se vuelve pesada.

El costo de un token se compone principalmente de dos elementos: poder computacional y electricidad.

El poder computacional es la depreciación de las GPU. Comprar una Nvidia H100 cuesta unos 30,000 dólares, y su vida útil, en términos de inferencias, representa el costo de depreciación. La electricidad es el combustible que mantiene en marcha los centros de datos: cuando las GPU están al máximo, consumen unos 700 vatios cada una, más los costos de refrigeración. Un gran centro de datos de IA puede tener facturas eléctricas que superan fácilmente cientos de millones de dólares al año.

Ahora, mapea este proceso en un mapa.

Un desarrollador en San Francisco envía una solicitud API. Los datos viajan desde California, cruzan el cable submarino del Pacífico y llegan a un centro de datos en China. Las GPU comienzan a trabajar, la electricidad fluye desde la red china hacia los chips, la inferencia se realiza y los resultados regresan. Todo esto en uno o dos segundos.

La electricidad nunca abandona la red china, pero su valor se ha transferido transfronterizamente a través de los tokens.

Aquí hay una magia que ningún comercio convencional puede igualar: los tokens no tienen forma física, no pasan por aduanas, no pagan aranceles y ni siquiera figuran en las estadísticas comerciales oficiales. China exporta una gran cantidad de servicios de computación y electricidad, pero en los datos oficiales de comercio, casi es invisible.

Los tokens se han convertido en derivados de la electricidad; en esencia, la exportación de tokens es la exportación de electricidad.

Esto también se debe a los bajos precios de la electricidad en China, que son aproximadamente un 40% más bajos que en EE. UU. en términos de costo total, una diferencia física que los competidores pueden copiar fácilmente.

Además, los grandes modelos de IA chinos tienen ventajas en algoritmos y en la “competencia interna”.

La arquitectura MoE de DeepSeek V3 activa solo una parte de los parámetros durante la inferencia. Pruebas independientes muestran que su costo de inferencia es aproximadamente 36 veces menor que GPT-4o. MiniMax M2.5, con 229 mil millones de parámetros, activa solo 10 mil millones en la inferencia.

En la cima de esta competencia está la “involución”: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… más de una docena de empresas compiten en la misma pista, y los precios han caído por debajo de los márgenes de rentabilidad, haciendo que las pérdidas sean la norma.

Al igual que China exporta manufactura aprovechando su cadena de suministro y su competencia interna, estas empresas reducen los precios de tokens a niveles insostenibles para dominar el mercado.

De Bitcoin a tokens

Antes de los tokens, hubo otra forma de exportar electricidad.

Alrededor de 2015, los gestores de plantas hidroeléctricas en Sichuan, Yunnan y Xinjiang comenzaron a recibir visitantes extraños.

Alquilaron fábricas abandonadas, llenándolas de máquinas, y operaban 24 horas al día. Estas máquinas no producían nada, solo resolvían un problema matemático infinito, y de vez en cuando, calculaban un Bitcoin.

Esta fue la primera forma de exportación de electricidad: convertir energía hidroeléctrica y eólica barata en activos digitales de circulación global mediante minería, y luego vender en exchanges por dólares.

La electricidad no cruzó fronteras, pero su valor, a través de Bitcoin, se movió por todo el mundo.

En esos años, China representaba más del 70% de la minería global de Bitcoin. La energía hidroeléctrica y de carbón participaba en una redistribución global de capital de forma indirecta.

En 2021, todo esto terminó abruptamente. La regulación se endureció, los mineros se dispersaron y la capacidad de minería se trasladó a Kazajistán, Texas y Canadá.

Pero esa lógica nunca desapareció; solo esperaba una nueva forma. Cuando surgió ChatGPT y los grandes modelos comenzaron a competir, las antiguas granjas de minería se transformaron en centros de datos de IA, las máquinas de minería en GPU de poder, y los Bitcoins en tokens. Lo que permaneció constante fue la electricidad.

La salida de Bitcoin y la salida de tokens comparten una lógica subyacente similar, pero hoy en día, los tokens tienen mayor valor comercial.

La minería de Bitcoin es un cálculo matemático puro, y los Bitcoins producidos son activos financieros cuyo valor proviene de su escasez y consenso de mercado, sin relación con “qué se calcula”. La capacidad de cómputo en sí misma no produce nada, es más bien un mecanismo de confianza.

La inferencia en grandes modelos es diferente. Las GPU consumen electricidad y producen servicios cognitivos reales: código, análisis, traducción, creatividad. El valor de los tokens proviene directamente de su utilidad para los usuarios. Es una integración más profunda: una vez que un flujo de trabajo de un desarrollador depende de un modelo, cambiarlo con el tiempo se vuelve cada vez más costoso.

Y hay una diferencia clave: la minería de Bitcoin fue expulsada de China, mientras que la exportación de tokens es una elección activa de los desarrolladores globales.

La guerra de los tokens

La misma línea de cable submarino de 1858 representa la soberanía del Imperio Británico sobre la autopista de la información: quien posee la infraestructura, puede definir las reglas del juego.

La exportación de tokens también es una guerra sin declaración formal, con muchas resistencias.

La soberanía de los datos es la primera barrera: cuando una solicitud API de un desarrollador estadounidense pasa por un centro de datos en China, los datos físicamente atraviesan China. Para desarrolladores individuales y aplicaciones pequeñas, esto no es un problema, pero en escenarios que involucran datos sensibles, financieros o de cumplimiento gubernamental, es una barrera difícil. Por eso, la penetración de modelos chinos en herramientas de desarrollo y aplicaciones personales es alta, pero en sistemas empresariales críticos, casi inexistente.

La prohibición de chips es la segunda barrera: China enfrenta restricciones en la exportación de GPUs de alta gama de Nvidia. La arquitectura MoE y las optimizaciones algorítmicas solo pueden mitigar parcialmente esta desventaja, pero el techo aún existe.

Pero estas resistencias son solo el comienzo; un campo de batalla mayor se está formando.

Los tokens y los modelos de IA ya son un nuevo escenario estratégico entre EE. UU. y China, comparable a la competencia en semiconductores e internet del siglo XX, e incluso más cercano a una metáfora antigua: la carrera espacial.

En 1957, la Unión Soviética lanzó Sputnik, sorprendiendo a Estados Unidos, que respondió con el programa Apollo, invirtiendo miles de millones de hoy en día para no quedar atrás en la carrera espacial.

La competencia en IA es sorprendentemente similar, pero mucho más intensa. El espacio es un espacio físico, que no perciben las personas, pero la infiltración en la economía es en sus capilares: cada línea de código, cada contrato, cada sistema de decisiones gubernamentales puede estar respaldado por un modelo de país. Quien tenga el modelo que se convierta en la infraestructura predeterminada para los desarrolladores globales, tendrá una influencia estructural en la economía digital mundial.

Eso es lo que realmente inquieta a Washington respecto a la salida de tokens de China.

Cuando el código, los flujos de trabajo y la lógica de productos de un desarrollador se construyen en torno a un modelo chino, el costo de migrar aumenta exponencialmente con el tiempo. En ese momento, incluso si EE. UU. legisla para restringirlo, los desarrolladores resistirán con los pies, como hoy no hay programador que pueda abandonar GitHub.

Quizá, la salida de tokens sea solo el comienzo de esta larga competencia. China no ha declarado que quiera derrocar nada; simplemente, ofrece servicios a menor precio, llegando a cada desarrollador con API Key en todo el mundo.

Esta vez, quienes han tendido los cables son los ingenieros en Hangzhou, Beijing, Shanghai, y los clústeres de GPU que operan día y noche en alguna provincia del sur.

No hay cuenta regresiva en esta competencia; sucede cada día, 24 horas, en cada terminal de cada desarrollador, en unidades de tokens y en el campo de batalla invisible de la economía digital.