Token sale internacional, vendiendo electricidad de China al mundo entero

Una guerra eléctrica sin humo ni balas.

Autor: Cangrejo negro, Deep Tide TechFlow

En el verano de 1858, un cable de cobre atravesó el fondo del Atlántico, conectando Londres y Nueva York.

El significado de este hecho nunca ha sido la velocidad de transmisión, sino la estructura de poder: quien despliega el cable submarino controla el flujo de información y puede extraer valor de él. El Imperio Británico, con su red global de telégrafos, mantenía en sus manos la inteligencia de las colonias, los precios del algodón y las noticias de guerra.

La fuerza del imperio no solo residía en su flota, sino también en ese cable.

Más de ciento sesenta años después, esa lógica se está reproduciendo de una forma inesperada.

En 2026, los grandes modelos de China están silenciosamente devorando el mercado global de desarrolladores. Datos recientes de OpenRouter muestran que el 61% del consumo de tokens en los diez principales modelos proviene de modelos chinos, con los tres primeros completamente dominados por China. Los desarrolladores en San Francisco, Berlín y Singapur envían solicitudes API atravesando el cable submarino del Pacífico hacia centros de datos en China, donde se consume capacidad de cálculo y electricidad, y los resultados regresan.

La electricidad nunca salió de la red eléctrica china, pero su valor se ha entregado transfronterizamente a través de los tokens.

La gran migración de modelos de IA

El 24 de febrero de 2026, OpenRouter publicó datos semanales: los diez principales modelos consumieron aproximadamente 8.700 billones de tokens, con modelos chinos dominando con 5.300 billones, un 61%. MiniMax M2.5 lideró con 2.45 billones, seguido por Kimi K2.5 y GLM-5 de Zhìpǔ, todos chinos.

Datos del 26 de febrero

No fue casualidad; un detonante encendió todo.

A principios de año, surgió OpenClaw, una herramienta de código abierto que permite a la IA “trabajar” realmente: controlar computadoras, ejecutar comandos y realizar flujos de trabajo complejos en paralelo. En semanas, superó las 210,000 estrellas en GitHub.

Un profesional financiero, John, instaló OpenClaw de inmediato y conectó la API de Anthropic, comenzando a monitorear automáticamente la bolsa y a generar señales de trading. Horas después, miró su saldo y quedó en shock: unos pocos dólares, desaparecidos.

Esto es la nueva realidad que trae OpenClaw. Antes, chatear con IA costaba unos pocos tokens por conversación, casi sin gasto. Pero ahora, con OpenClaw, la IA ejecuta varias tareas en paralelo, llamando contextos y repitiendo ciclos, y el consumo de tokens se vuelve exponencial. La factura se acelera como un coche con el capó abierto, el nivel de gasolina bajando sin parar.

En la comunidad de desarrolladores circula un truco: usar tokens OAuth para conectar directamente las cuentas de suscripción de Anthropic o Google a OpenClaw, transformando la cuota mensual “ilimitada” en combustible gratuito para los agentes de IA. Muchos adoptan esta estrategia.

Las empresas oficiales rápidamente reaccionaron.

El 19 de febrero, Anthropic actualizó su política, prohibiendo el uso de credenciales de suscripción de Claude en herramientas de terceros como OpenClaw, exigiendo que el acceso a Claude pase por API de pago. Google también bloqueó en masa las cuentas suscritas a Antigravity y Gemini AI Ultra a través de OpenClaw.

“El mundo lleva mucho tiempo sufriendo a Qin”, pensó John y se volcó a los grandes modelos nacionales.

En OpenRouter, el modelo chino MiniMax M2.5 obtuvo un puntaje del 80.2% en tareas de ingeniería de software, frente al 80.8% de Claude Opus, una diferencia casi insignificante. Pero en precio, la diferencia es abismal: el costo por millón de tokens en la entrada de MiniMax es de 0.3 dólares, mientras que en Claude es de 5 dólares, aproximadamente 17 veces más.

John cambió de modelo, su flujo de trabajo siguió funcionando y la factura se redujo a una décima parte. Esta migración se está produciendo en todo el mundo.

Chris Clark, COO de OpenRouter, lo explica claramente: la gran cuota de mercado de los modelos de código abierto chinos se debe a que representan una proporción excepcionalmente alta en los flujos de trabajo de los desarrolladores en EE. UU.

La exportación de electricidad

Para entender la verdadera naturaleza de la exportación de tokens, primero hay que comprender la estructura de costos de un token.

Parece muy liviano: un token equivale aproximadamente a 0.75 palabras en inglés. Una conversación normal con IA consume solo unos pocos miles de tokens. Pero cuando estos tokens se acumulan en billones, la realidad física se vuelve pesada.

Los costos de un token se componen principalmente de dos elementos: capacidad de cálculo y electricidad.

La capacidad de cálculo es la depreciación de las GPU. Comprar una Nvidia H100 cuesta unos 30,000 dólares, y su vida útil se traduce en un costo de depreciación por inferencia. La electricidad es el combustible que mantiene en marcha los centros de datos: cuando las GPU están al máximo, consumen unos 700 vatios cada una, más los costos de refrigeración. Un gran centro de datos de IA puede tener facturas eléctricas que superan fácilmente cientos de millones de dólares al año.

Ahora, mapea ese proceso en un mapa.

Un desarrollador en San Francisco envía una solicitud API. Los datos viajan por el cable submarino del Pacífico hasta un centro de datos en China. Los GPU comienzan a trabajar, la electricidad fluye desde la red china hacia los chips, la inferencia se realiza y los resultados regresan. Todo esto en uno o dos segundos.

La electricidad nunca salió de la red china, pero su valor se ha entregado a través de tokens, cruzando fronteras.

Aquí hay una magia que ningún comercio convencional puede igualar: los tokens no tienen forma física, no pasan por aduanas, no pagan aranceles y ni siquiera figuran en las estadísticas comerciales oficiales. China exporta una gran cantidad de servicios de cálculo y electricidad, pero en los datos oficiales de comercio, casi es invisible.

Los tokens se han convertido en derivados de la electricidad; en esencia, la exportación de tokens es la exportación de electricidad.

Esto también se debe a los bajos costos eléctricos en China, que son aproximadamente un 40% más bajos que en EE. UU., una diferencia física que los competidores pueden copiar fácilmente.

Además, los grandes modelos chinos tienen ventajas en algoritmos y en la “competencia interna”.

DeepSeek V3, con su arquitectura MoE, activa solo una parte de los parámetros durante la inferencia. Pruebas independientes muestran que su costo de inferencia es aproximadamente 36 veces menor que GPT-4o. MiniMax M2.5, con 229 mil millones de parámetros, activa solo 10 mil millones en la inferencia.

En la cima de la competencia, empresas como Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, MingYue AnMian, Zhìpǔ y MiniMax compiten en la misma pista, con precios que ya han caído por debajo de los márgenes de rentabilidad, en una carrera en la que perder dinero ya es la norma.

Al analizarlo, es similar a la estrategia de China en la exportación de manufactura: aprovechar la cadena de suministro y la competencia interna para reducir drásticamente los precios de los tokens.

De Bitcoin a tokens

Antes de los tokens, hubo otra forma de exportar electricidad.

Alrededor de 2015, los gestores de plantas hidroeléctricas en Sichuan, Yunnan y Xinjiang comenzaron a recibir visitantes extraños.

Alquilaron fábricas abandonadas, llenándolas de máquinas, y las mantuvieron en funcionamiento las 24 horas. Estas máquinas no producían nada, solo resolvían un problema matemático infinito, y de vez en cuando, calculaban un bitcoin.

Era la primera forma de exportación de electricidad: aprovechar la electricidad barata de agua y viento, mediante la minería, para convertirla en activos digitales que circulan globalmente y se venden en exchanges por dólares.

La electricidad no cruzaba fronteras, pero su valor, en forma de bitcoin, se movía por todo el mundo.

En esos años, China representaba más del 70% de la minería global de bitcoin. La electricidad hidroeléctrica y de carbón participaba en una redistribución global de capital de forma indirecta.

En 2021, todo esto terminó abruptamente. La regulación cayó con fuerza, los mineros se dispersaron y la capacidad de cálculo se trasladó a Kazajistán, Texas y Canadá.

Pero esa lógica nunca desapareció; solo esperaba una nueva forma. Cuando surgió ChatGPT y los grandes modelos comenzaron a competir, las antiguas granjas de minería se transformaron en centros de datos de IA, las máquinas de minería en GPU de cálculo, y los bitcoins en tokens. Lo que no cambió fue la electricidad.

La salida de Bitcoin y la de tokens comparten una lógica subyacente similar, pero hoy en día, los tokens tienen mayor valor comercial.

La minería de bitcoins es un cálculo matemático puro: los bitcoins producidos son un activo financiero cuyo valor proviene de su escasez y consenso de mercado, sin relación con “qué se calcula”. La capacidad de cálculo en sí misma no tiene producción, es más bien un subproducto de un mecanismo de confianza.

En cambio, la inferencia de grandes modelos es diferente. Las GPU consumen electricidad, pero ofrecen servicios cognitivos reales: código, análisis, traducción, creatividad. El valor de los tokens proviene directamente de su utilidad para los usuarios. Es una integración más profunda: una vez que un flujo de trabajo depende de un modelo, cambiarlo conlleva costos que se acumulan con el tiempo.

Y hay una diferencia clave: la minería de bitcoin fue expulsada de China, mientras que la exportación de tokens es una elección activa de los desarrolladores globales.

La guerra de tokens

La misma línea de cable submarino de 1858 representa la soberanía del Imperio Británico sobre la autopista de la información: quien posee la infraestructura, define las reglas del juego.

La exportación de tokens también es una guerra sin declaración formal, con muchas resistencias.

La soberanía de los datos es la primera barrera: cuando una solicitud API de un desarrollador estadounidense pasa por un centro de datos en China, los datos físicamente atraviesan el país. Para desarrolladores individuales y aplicaciones pequeñas, esto no es un problema, pero en escenarios que involucran datos sensibles, financieros o de cumplimiento gubernamental, es una barrera difícil de superar. Por eso, la penetración de modelos chinos en herramientas de desarrollo y aplicaciones personales es alta, pero en sistemas empresariales críticos, casi inexistente.

Las prohibiciones en chips son la segunda barrera: China enfrenta restricciones en la exportación de GPUs de alta gama de Nvidia. Aunque las arquitecturas MoE y las optimizaciones algorítmicas ayudan a mitigar parcialmente esta desventaja, el techo todavía existe.

Pero estas resistencias son solo el comienzo; en el horizonte se forma un campo de batalla aún mayor.

Los tokens y los modelos de IA ya son un nuevo escenario estratégico entre EE. UU. y China, comparable a la competencia en semiconductores e internet del siglo XX, e incluso más cercano a una antigua metáfora: la carrera espacial.

En 1957, la Unión Soviética lanzó Sputnik, sorprendiendo a Estados Unidos, que respondió con el programa Apollo, invirtiendo miles de millones de hoy en día en la carrera espacial para no quedar atrás.

La competencia en IA es sorprendentemente similar, pero mucho más intensa. La exploración espacial es física y no perceptible para la mayoría, pero la infiltración en la economía es capilar: cada línea de código, cada contrato, cada sistema de decisión gubernamental puede estar respaldado por un modelo de otro país. Quien tenga el modelo que se convierta en la infraestructura predeterminada para los desarrolladores globales, tendrá una influencia estructural en la economía digital mundial.

Eso es lo que realmente inquieta a Washington respecto a la exportación de tokens chinos.

Cuando el código, los flujos de trabajo y la lógica de productos de un desarrollador se construyen en torno a un modelo chino, los costos de migración aumentan exponencialmente con el tiempo. Incluso si EE. UU. legisla para restringirlo, los desarrolladores resistirán con los pies, igual que hoy no hay programador que pueda abandonar GitHub.

Quizá, la exportación de tokens sea solo el comienzo de esta larga partida. China no ha declarado querer derrocar nada; simplemente, con precios más bajos, ha llevado sus servicios a cada desarrollador con API Key en todo el mundo.

Esta vez, quienes han tendido los cables son los ingenieros en Hangzhou, Beijing, Shanghái y los clústeres de GPU que operan día y noche en alguna provincia del sur.

La guerra no tiene cuenta regresiva; se desarrolla las 24 horas del día, en unidades de tokens, en cada terminal de desarrollador.