¡Señal épica! Las ballenas de Wall Street están ingresando a toda velocidad en esta carrera de "potencia de cálculo definitiva", ¡y para 2029 podría desencadenar una avalancha de riqueza comparable a $BTC!

En una reciente reunión a puerta cerrada para inversores, el gigante azul IBM expuso claramente la hoja de ruta de la computación cuántica. Creen que la vía de la superconductividad ganará en la competencia de la computación cuántica general y estableció dos hitos clave: lograr la ventaja cuántica en 2026 y alcanzar la computación tolerante a fallos en 2029. Este último lo llaman el “momento ChatGPT” en el campo cuántico.

Un responsable técnico principal del IBM Research Institute señaló que la industria ya ha entrado en la fase práctica. Actualmente, los sistemas con aproximadamente 100 qubits y una tasa de error doble de casi 1 en 1.000 qubits han superado los límites de simulación de los ordenadores clásicos.

Y el cambio cualitativo real llegará en 2026. En ese momento, la próxima generación de procesadores, con nombre en clave “Nighthawk”, sustentará la ventaja cuántica “limpia, rigurosa y demostrable”. Los análisis de mercado indican que los avances recientes en el control de errores, la escalabilidad del sistema y la integración con la computación clásica han dado una base sólida a este calendario.

Este responsable técnico enfatizó que, para hablar de computación cuántica, primero hay que entender qué es la “computación cuántica general”. No se trata de un simple bit binario, sino que utiliza estados cuánticos continuos para representar la información, y su capacidad de transporte de información crece exponencialmente con el número de qubits. IBM eligió la vía superconductora basada en tres métricas estrictas: calidad, escalabilidad y velocidad.

En cuanto a la calidad, la tasa de error de un solo qubit ha bajado en los últimos seis años de 1 en 10 a 1 en 10.000. En términos de escalabilidad, los qubits superconductores pueden fabricarse utilizando tecnología litográfica madura y son altamente compatibles con las líneas de producción de semiconductores existentes. En velocidad, su velocidad de operación de puertas es miles de veces mayor que la de competidores como las trampas de iones y los átomos neutros.

Cree que la compatibilidad con la fabricación de semiconductores y décadas de experiencia en ingeniería de microondas otorgan a los qubits superconductores ventajas estructurales difíciles de superar.

Actualmente, los principales obstáculos para la expansión de los procesadores cuánticos se han desplazado del nivel físico de principios a la implementación de ingeniería. Los desafíos principales incluyen aumentar la densidad de circuitos de control en sistemas criogénicos cercanos al cero absoluto, gestionar las cargas térmicas en entornos extremos, mantener la uniformidad del rendimiento y la tasa de fabricación cuando el número de qubits escala a cientos o incluso miles, e integrar componentes electrónicos de control que puedan operar en entornos extremos.

Estos desafíos son precisamente en los que la industria de semiconductores tiene experiencia. La larga trayectoria de IBM en litografía, ingeniería de materiales, tecnología criogénica y control de microondas ha allanado el camino para la comercialización de procesadores cuánticos a gran escala.

La hoja de ruta tecnológica de IBM se divide en tres fases. Actualmente estamos en la “fase práctica”. 2026 será un primer nodo clave, en el que se logrará la ventaja cuántica mediante procesadores Nighthawk. La compañía incluso ha establecido un “Rastreador de Ventaja Cuántica” público para garantizar resultados transparentes y verificables.

Y 2029 será realmente un punto de inflexión. En ese momento, el sistema logrará la computación cuántica tolerante a fallos, con aproximadamente 200 qubits lógicos y capaz de realizar cerca de 100 millones de operaciones de puertas, lo que supone cuatro órdenes de magnitud más que las 5.000 actuales.

Este responsable dejó claro que la computación clásica y la cuántica coexistirán y trabajarán en colaboración a largo plazo, no que una reemplace a la otra. La computación clásica es insustituible en operaciones aritméticas, mientras que la cuántica es especialmente eficiente para resolver problemas como la factorización de grandes números, que son muy lentos en ordenadores clásicos.

Una idea clave es que la computación cuántica generará una nueva demanda de potencia de cálculo clásica. En sistemas futuros tolerantes a fallos, la decodificación de corrección de errores consumirá recursos informáticos clásicos considerables. La próxima ola de innovación vendrá de algoritmos híbridos cuántico-clásicos, que exigirán una comunicación entre ambos con retrasos muy bajos.

Esto también explica por qué IBM está colaborando con empresas como AMD, con el objetivo de integrar estrechamente la potencia de cálculo clásica y cuántica en una pila de computación unificada.

En cuanto a aplicaciones, la ventaja cuántica se logrará primero en ciencia de materiales y química, ya que la mecánica cuántica es el lenguaje subyacente de estas disciplinas. Los problemas complejos de optimización en finanzas y logística también tienen un gran potencial, ya que los algoritmos clásicos enfrentan barreras insalvables en cuanto a escalabilidad.

La estrategia de IBM está cambiando de resolver problemas aislados a cubrir cuatro algoritmos centrales: sistemas dinámicos y ecuaciones en derivadas parciales, sistemas hamiltonianos y álgebra lineal, optimización combinatoria y procesos estocásticos. Estos algoritmos constituyen el núcleo de los cálculos críticos a nivel empresarial.

Este responsable predijo que, una vez que el sistema tolerante a fallos madure en 2029, provocará avances transformadores en problemas de optimización multiobjetivo en sectores como finanzas, logística y energía, con un impacto comparable al surgimiento de ChatGPT. Posteriormente, los campos de materiales de ingeniería, química y desarrollo de nuevos fármacos experimentarán una revolución aún más profunda.

Para el mercado de potencia de cálculo, esto significa que se está gestando una ola completamente nueva de demanda masiva. No solo se trata del procesador cuántico en sí, sino también de la infraestructura clásica de gran escala que lo soporta, y del nuevo paradigma de computación que surge de la integración profunda de ambos.