Los tokens de IA en criptomonedas enfrentan una revisión de la realidad a medida que el sentimiento del mercado diverge del impulso de 2024

La relación entre los principales eventos de la industria y el rendimiento de los tokens de IA en criptomonedas se ha vuelto cada vez más impredecible. Mientras que la última conferencia de desarrolladores de Nvidia generó un optimismo renovado en las acciones tecnológicas tradicionales, el mercado más amplio de IA en criptomonedas cuenta una historia diferente. Proyectos como NEAR y Fetch.AI, que una vez dominaron la atención de los inversores, ahora luchan por recuperar su tracción anterior, revelando cambios fundamentales en la forma en que el mercado prioriza los activos digitales.

La subida de 2024 vs. la realidad actual del mercado

Hace exactamente un año, el panorama era muy diferente. En marzo de 2025, la anticipación en torno a la conferencia anual de Nvidia llevó a NEAR a duplicar su valor, mientras que Fetch.AI (FET), The Graph (GRT) y SingularityNET (AGIX) subieron en conjunto con el sector de IA en criptomonedas. Esa subida sincronizada reflejaba la convicción de los inversores de que la inteligencia artificial dominaría la narrativa del mercado alcista de criptomonedas.

El mercado actual presenta un contraste marcado. Durante la reciente conferencia de Nvidia, NEAR cayó un 8% y FET un 9%, una reversión aguda respecto al patrón del año pasado. Mientras tanto, las acciones de Nvidia subieron un 15% hasta los 153 dólares al abrir la conferencia, demostrando que el sentimiento optimista hacia la tecnología ya no se traduce automáticamente en ganancias en IA en criptomonedas. Sin embargo, los movimientos recientes de precios sugieren posibles cambios: NEAR se ha recuperado y muestra un cambio del +15.01% en 24 horas, y FET ha registrado una ganancia diaria del +5.06% a finales de febrero de 2026, indicando que el sector aún mantiene cierta volatilidad y potencial de recuperación.

Por qué la especulación se ha desplazado a otros ámbitos

La relevancia decreciente de los tokens tradicionales de IA en criptomonedas puede rastrearse a varios factores interconectados. Primero, el capital de los inversores ha migrado cada vez más hacia tokens de agentes de IA, una categoría nueva que refleja el seguimiento casi de culto y la volatilidad explosiva característica de las memecoins. Estos instrumentos especulativos ofrecen la posibilidad tentadora de retornos de tres o cuatro dígitos, muy por encima del potencial de movimiento más modesto de proyectos de IA establecidos con mayor capitalización de mercado.

Más allá de la reasignación de capital, el interés en los tokens de IA en criptomonedas de interés general ha desaparecido. El volumen de búsquedas en Google para “NEAR token” y “Fetch.ai” ha disminuido un 47% y un 84% respectivamente desde marzo de 2025, un indicador dramático de la atención minorista reducida. Este cambio refleja una verdad más amplia del mercado: el entusiasmo por las criptomonedas sigue las narrativas, y la narrativa dominante del año pasado no fue la IA, sino Bitcoin. La combinación de flujos sustanciales en ETF hacia Bitcoin y el optimismo en torno a la victoria política de Donald Trump redirigieron el enfoque del mercado completamente lejos de las aplicaciones de IA experimentales.

El desafío de la madurez para los proyectos de IA en criptomonedas

La paradoja que subyace a este declive es que la mayoría de los proyectos de IA en criptomonedas siguen en su infancia desde un punto de vista práctico. Pocos han logrado una adopción genuina en el mainstream; muchos productos principales todavía estaban en desarrollo activo durante la subida de 2025. El anuncio de Nvidia de Digits, una mini supercomputadora de 3,000 dólares prevista para mayo, subraya cuán temprana sigue siendo la infraestructura de IA. La utilidad real y la adopción a menudo retrasan meses o años respecto al entusiasmo especulativo.

Esta desconexión entre los ciclos de hype y la madurez tecnológica real no es exclusiva de los tokens de IA en criptomonedas. El mercado ha castigado históricamente a los sectores que se elevan demasiado rápido por impulso especulativo, y la categoría de IA en criptomonedas es un ejemplo clásico de cómo este patrón se desarrolla en tiempo real.