Investing.com – El analista de Wedbush afirmó el martes que, tras la demostración de las funciones Claude Cowork en un evento de inteligencia empresarial organizado por Anthropic, las preocupaciones del mercado de que las herramientas de inteligencia artificial reemplazarían los sistemas de software empresarial existentes estaban sobredimensionadas.
Anthropic mostró varios casos prácticos en diferentes industrias durante el evento. Spotify redujo el tiempo de ingeniería para migrar códigos complejos, Novo Nordisk mejoró los plazos en la documentación de investigaciones clínicas y Salesforce acortó los ciclos en Slack. La compañía señaló que la utilidad de estas herramientas de IA está limitada a los datos a los que pueden acceder y no reemplazarán el ecosistema de software existente.
El analista indicó que el mercado confunde la capacidad de los modelos básicos con la sustitución completa del software empresarial. Las demostraciones de Anthropic y OpenAI mostraron inteligencia de modelos, pero carecen de orquestación de flujos de trabajo, infraestructura de cumplimiento, auditoría, controles de seguridad, integración, sistemas de facturación, garantías de tiempo de actividad y acuerdos de nivel de servicio empresarial.
Empresas como Microsoft (NASDAQ:MSFT), Salesforce (NYSE:CRM), ServiceNow (NYSE:NOW) y Pegasystems están profundamente integradas en sistemas de gestión de flujos de trabajo. La compañía afirmó que reemplazarlas requeriría eliminar infraestructuras clave, no solo agregar un gran modelo de lenguaje.
El analista señaló que los modelos básicos existen dentro de los motores de flujo de trabajo, en lugar de reemplazarlos. Los agentes de IA necesitan una capa de orquestación para ejecutar operaciones entre sistemas, y las plataformas existentes ya poseen esa capacidad de orquestación.
Wedbush afirmó que los agentes de IA y los flujos de trabajo autónomos aumentan la superficie de ataque mediante más interfaces de programación de aplicaciones, identidades de máquinas, riesgos de movimiento lateral y cargas de trabajo nativas en la nube. Esta expansión requiere mayor monitoreo en tiempo de ejecución, gobernanza de identidades, seguridad de modelos y ejecución de confianza cero.
La firma considera que CrowdStrike (NASDAQ:CRWD), Palo Alto Networks (NASDAQ:PANW) y Zscaler (NASDAQ:ZS) serán los ganadores en este entorno, señalando que la ciberseguridad se convierte en la capa de ejecución de la IA.
El analista señaló que Anthropic y OpenAI carecen de la red de distribución empresarial de 20 años, relaciones con CIO y flujos de trabajo verticales integrados que poseen empresas como Salesforce, ServiceNow y Microsoft. La compañía afirmó que la comercialización en la capa de modelos será más rápida que en la capa de flujos de trabajo.
Wedbush afirmó que la urgencia de la IA está acelerando los ciclos de transacción y promoviendo la modernización, en lugar de saltarse las instalaciones existentes. La firma agregó que la IA está reduciendo la fricción en los proyectos de transformación tradicionales.
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Wedbush: Los agentes de IA no reemplazarán las plataformas de software empresarial
Investing.com – El analista de Wedbush afirmó el martes que, tras la demostración de las funciones Claude Cowork en un evento de inteligencia empresarial organizado por Anthropic, las preocupaciones del mercado de que las herramientas de inteligencia artificial reemplazarían los sistemas de software empresarial existentes estaban sobredimensionadas.
Anthropic mostró varios casos prácticos en diferentes industrias durante el evento. Spotify redujo el tiempo de ingeniería para migrar códigos complejos, Novo Nordisk mejoró los plazos en la documentación de investigaciones clínicas y Salesforce acortó los ciclos en Slack. La compañía señaló que la utilidad de estas herramientas de IA está limitada a los datos a los que pueden acceder y no reemplazarán el ecosistema de software existente.
El analista indicó que el mercado confunde la capacidad de los modelos básicos con la sustitución completa del software empresarial. Las demostraciones de Anthropic y OpenAI mostraron inteligencia de modelos, pero carecen de orquestación de flujos de trabajo, infraestructura de cumplimiento, auditoría, controles de seguridad, integración, sistemas de facturación, garantías de tiempo de actividad y acuerdos de nivel de servicio empresarial.
Empresas como Microsoft (NASDAQ:MSFT), Salesforce (NYSE:CRM), ServiceNow (NYSE:NOW) y Pegasystems están profundamente integradas en sistemas de gestión de flujos de trabajo. La compañía afirmó que reemplazarlas requeriría eliminar infraestructuras clave, no solo agregar un gran modelo de lenguaje.
El analista señaló que los modelos básicos existen dentro de los motores de flujo de trabajo, en lugar de reemplazarlos. Los agentes de IA necesitan una capa de orquestación para ejecutar operaciones entre sistemas, y las plataformas existentes ya poseen esa capacidad de orquestación.
Wedbush afirmó que los agentes de IA y los flujos de trabajo autónomos aumentan la superficie de ataque mediante más interfaces de programación de aplicaciones, identidades de máquinas, riesgos de movimiento lateral y cargas de trabajo nativas en la nube. Esta expansión requiere mayor monitoreo en tiempo de ejecución, gobernanza de identidades, seguridad de modelos y ejecución de confianza cero.
La firma considera que CrowdStrike (NASDAQ:CRWD), Palo Alto Networks (NASDAQ:PANW) y Zscaler (NASDAQ:ZS) serán los ganadores en este entorno, señalando que la ciberseguridad se convierte en la capa de ejecución de la IA.
El analista señaló que Anthropic y OpenAI carecen de la red de distribución empresarial de 20 años, relaciones con CIO y flujos de trabajo verticales integrados que poseen empresas como Salesforce, ServiceNow y Microsoft. La compañía afirmó que la comercialización en la capa de modelos será más rápida que en la capa de flujos de trabajo.
Wedbush afirmó que la urgencia de la IA está acelerando los ciclos de transacción y promoviendo la modernización, en lugar de saltarse las instalaciones existentes. La firma agregó que la IA está reduciendo la fricción en los proyectos de transformación tradicionales.
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