Poner fin a los juegos de suma cero: Informe de investigación en profundidad sobre la ingeniería de incentivos en Web3 y la dinámica del comportamiento de Odisea

1. Prefacio — El “Singularidad” de la Odisea

El mecanismo de incentivos en Web3 está en un momento singular, transitando de la “ilusión de tráfico” hacia la “esencia del valor”. En los últimos años, el modelo Odisea ha experimentado un recorrido desde su auge hasta un cuello de botella. Hemos descubierto que simplemente replicar patrones ya no genera ondas en un mundo de cadenas saturadas de información.

1.1 Cambio de paradigma: ¿Por qué la mayoría de los proyectos de Odisea tienen resultados limitados?

Aunque el modelo Odisea ha creado varias historias de riqueza, para 2026 los desarrolladores se dan cuenta de que imitar a los líderes ya no genera un “efecto fuera de la norma”. La baja efectividad se debe, en esencia, a una ruptura profunda entre la lógica de incentivos y el ecosistema de usuarios.

• El aumento de la entropía de incentivos genera homogeneización y competencia interna severa

Cuando el 90% de los proyectos en el mercado exigen a los usuarios repetir acciones como “cross-chain, staking, compartir” para obtener casi los mismos “puntos”, el rendimiento marginal de atención del usuario empieza a caer drásticamente. La imitación de estos patrones aumenta la entropía de incentivos: la escasez de recompensas se diluye en un mar de proyectos homogeneizados. Por ejemplo, en Linea “The Surge” y en la posterior guerra de puntos en varias L2, los usuarios que deben mover liquidez entre protocolos similares solo obtienen puntos inflacionarios que se reducen, lo que lleva a un agotamiento del interés y a una actitud pasiva (“lounge”), consumiendo la efectividad de los incentivos en una competencia interna sin fin.

• El crecimiento “tipo bruja” sin mecanismos de juego genera falsas prosperidades

Muchos proyectos solo aprenden la fachada del “muro de tareas”, ignorando los juegos anti-bruja profundos, lo que permite que la mayor parte de los incentivos sean capturados por scripts automatizados (Farmers). La experiencia de zkSync Era es un ejemplo claro: aunque tiene más de 6 millones de direcciones activas, al analizar los datos se revela que la mayoría son interacciones mecánicas para aprovechar incentivos. Esta “prosperidad de papel” no solo genera crisis de gobernanza en la fase TGE, sino que, tras la distribución, el 90% de las direcciones vuelven a cero rápidamente. Los proyectos, además de pagar altos costos de adquisición, no logran consolidar un ecosistema real.

• La desconexión entre lógica de producto e incentivos hace que la participación sea mecánica

El efecto de fuera de la norma suele surgir de una profunda integración entre las funciones centrales del producto y el mecanismo de recompensas. Si las tareas en Odisea se vuelven acciones sin relación con el valor del producto (por ejemplo, pedir a usuarios de protocolos de privacidad que publiquen en Twitter), los usuarios no desarrollan identidad de marca. Como en los primeros proyectos en plataformas como Galxe, que forzaban tareas sociales, lograron atraer miles de seguidores en corto plazo, pero esa “desalineación de demanda” atrajo principalmente tareas de bajo valor, mientras que los grandes fondos se alejaron por rechazo a la interacción forzada estilo Web2. Cuando terminan las tareas, el TVL suele desplomarse en 24 horas, sin generar resonancia emocional ni barreras competitivas.

1.2 Definición de beneficio mutuo: Economía unitaria del protocolo (Unit Economics)

Para romper el ciclo vicioso de “baja efectividad”, la lógica de beneficio mutuo debe cambiar de “comprar tráfico” a “construir ecosistema”. Es necesario encontrar un equilibrio matemático:

1.2.1 Margen marginal unitario en el lado del protocolo

Los proyectos deben entender que la esencia de Odisea es un costo de adquisición (CAC) preciso:

Unit Margin = LTVusuario − CAC incentivo

Solo cuando los ingresos a largo plazo generados por el usuario (como tarifas, retención de liquidez o contribución a gobernanza, es decir, LTV) superan las recompensas recibidas (Incentive), Odisea deja de ser solo “regalar dinero” y se vuelve una expansión de capital sostenible.

1.2.2 Captura del beneficio total del usuario

Los usuarios en Odisea buscan ahora una rentabilidad más racional. Ya no se conforman con puntos que pueden llegar a cero, sino que calculan el retorno total:

• Airdrop: participación en tokens instantáneamente monetizables.
• Utilidad: derechos a largo plazo en el protocolo (como exención de tarifas de por vida, participación en ingresos RWA).
• Reputación: activos de crédito en la cadena. Es la clave para acceder a listas blancas de proyectos top en el futuro.

1.3 Hipótesis central: Los incentivos no son solo tokens, sino un conjunto de crédito, privilegios y derechos de ingreso

En un diseño profundo de incentivos, rechazamos la vieja hipótesis de que solo los tokens ERC-20 impulsan la dinámica. Un Odisea capaz de generar efecto de fuera de la norma debe tener en su núcleo estos tres valores:

• Crédito (Credit/Identity)

Mediante tokens vinculados a la identidad (SBT) o sistemas de identidad en la cadena, se consolidan contribuciones de forma permanente. El crédito no es solo una insignia, sino un multiplicador de eficiencia: usuarios con alta reputación pueden desbloquear “préstamos sin depósito” o “bonificaciones en tareas”, beneficiando a contribuyentes genuinos sobre scripts.

• Privilegios (Privileges/Utility)

Incorporar recompensas en el uso del producto. Por ejemplo, los ganadores de Odisea pueden obtener “medallas de veto” en gobernanza o acceso prioritario a nuevos proyectos en el ecosistema. Los privilegios transforman a los usuarios de simples visitantes en “poseedores a largo plazo”.

• Derechos de ingreso (Revenue Rights/RWA)

Con la regulación en marcha, los Odisea más atractivos en 2026 empiezan a incorporar lógica de dividendos subyacentes. Las recompensas dejan de ser solo inflación, y se anclan en ingresos reales del protocolo (como intereses de RWA, comisiones de DEX). La inyección de estos “rendimientos reales” es la carta para destacar en burbujas y lograr un verdadero efecto de fuera de la norma.

2. Espectro del comportamiento del usuario: de “robar” a “ciudadano en la cadena”

En el ecosistema futuro, la definición tradicional de “usuario” se desdibuja. Con la abstracción de toda la cadena (Chain Abstraction) y los agentes AI, la identidad (o algoritmo) detrás de las direcciones muestra una alta diferenciación. Entender esta genealogía es clave para diseñar incentivos que beneficien a todos.

2.1 Modelo de estratificación del usuario: perfiles según motivación y contribución

Dividimos a los participantes en Odisea en tres niveles representativos, no solo por TVL, sino por su entropía de comportamiento y lealtad al protocolo.

2.1.1 Estratificación de jugadores

Gamma - Arbitrajistas (Cazadores de recompensas AI)

• Definición: Buscan eficiencia máxima, son bots de recompensas.
• Motivación: Racionalidad pura. No les interesa la visión del proyecto, solo “tasas sin riesgo” y “retornos seguros”.
• Comportamiento: Interacciones scriptadas, con baja latencia. Como aves migratorias, se concentran en zonas de bajo costo de gas, con patrones altamente estandarizados y homogéneos.

Beta - Exploradores (Jugadores hardcore)

• Definición: Participantes profundos en la ecoestructura.
• Motivación: Resonancia. Valoran la experiencia profunda, la identidad comunitaria y beneficios a largo plazo.
• Comportamiento: Participan en pruebas de funciones avanzadas, orgullosos de obtener medallas (SBT). Ofrecen feedback de calidad, con trayectorias con tintes personales y preferencias subjetivas.

Alpha - Constructores (Pilares de la eco)

• Definición: Soporte fundamental y comunidad de interés.
• Motivación: Soberanía. Buscan gobernanza a largo plazo, dividendos y construir una muralla de seguridad.
• Comportamiento: Lockeo de grandes fondos en ciclos largos, propuestas de código, validación de nodos. Como se dice, “no generan ruido, generan crédito”.

2.1.2 Características de comportamiento y modelos cuantitativos

• Reglas de supervivencia Gamma: Cálculo frío de costos

Para Gamma, Odisea es un juego de cálculo preciso. No les interesa la visión del proyecto, solo la eficiencia del capital en cada unidad de tiempo.

• Efecto de la muralla en Alpha: Juego de poder

Alpha no se preocupa por retweets o likes. Su Odisea se expresa en contribuciones soberanas. Son los “anclas” del protocolo, y su acumulación de activos y mantenimiento técnico determinan el valor máximo y la resistencia al riesgo del mismo.

2.1.3 Colapso de identidad y “alquimia del consenso”

La identidad no es fija, sino un espectro dinámico. En un buen diseño de Odisea, la identidad del usuario puede experimentar “saltos cuánticos”:

• De “arbitraje” a “exploración”: Un Gamma inicialmente solo para “robar” puede, tras interacción profunda, verse cautivado por la experiencia o la lógica técnica del protocolo. Cuando descubre que los beneficios a largo plazo superan la venta rápida, experimenta un “colapso de identidad”: pasa de “hacer y correr” a “mantener en profundidad”.
• Capacidad de captura del consenso del proyecto: Esta transición es una “alquimia” que el proyecto realiza con el usuario. Los proyectos de baja calidad solo atraen y retienen a arbitrajistas, que eventualmente se agotan; los de calidad tienen una fuerza centrípeta que convierte a “cazadores” en “guardianes”.

Insight clave: Los incentivos ya no son solo una distribución rígida, sino un proceso de filtrado y transformación. Reconocen el valor de Gamma, pero su misión final es usar el apalancamiento de incentivos para inducir la evolución del usuario desde un simple especulador a un socio de valor.

2.2 Mapa de comportamiento: características no lineales en tareas Layer 2

Antes de 2024, las tareas en Odisea seguían un camino lineal (1. Seguir en Twitter; 2. Cross-chain; 3. Swap). Pero en el futuro, el diseño centrado en “intenciones” hace que el mapa de comportamiento sea no lineal y en forma de red.

2.2.1 De “tarea impulsada” a “intención impulsada”

Análisis de datos en Arbitrum, Optimism y Base revela:

• No determinismo en rutas: La misma tarea puede completarse vía “préstamo -> staking -> mint” o mediante “agregador de toda la cadena -> pools automáticos”.
• Puntos de anclaje cross-chain: La conducta no se limita a una sola cadena. En Layer 2, las acciones suelen tener respuestas inmediatas en Layer 3, por ejemplo, en 10 minutos, el mapa de calor muestra que el usuario activa scripts automáticos en cadenas AI relacionadas.

2.2.2 Distribución no uniforme de la entropía conductual

Los datos muestran que los usuarios de alto nivel (beta y alpha) tienen mapas de calor con mayor “entropía compleja”.

• Mapa de calor de los arbitrajistas Gamma: Muy mecánico, con puntos concentrados en los mínimos círculos de tarea, caminos cortos y repetitivos.
• Mapa de los ciudadanos en la cadena: Disperso y de cola larga. Además de completar tareas, exploran páginas secundarias, leen documentos en la cadena o interactúan con otros dApps.

Insight: Los proyectos más exitosos en Odisea tienen mapas de calor que no son lineales, sino un campo de atracción. Logran que, tras completar tareas, los usuarios permanezcan en la eco para interacciones “no planificadas”.

Ya no basta con ver a los usuarios como “direcciones de wallet”. En Odisea 3.0, el extremo del espectro de comportamiento es el “ciudadano en la cadena”. Este estatus no solo implica distribución de recompensas, sino también un respaldo de identidad en múltiples cadenas.

3. Diseño de mecanismos: modelos matemáticos y equilibrio de juego para un “beneficio mutuo”

En la historia de Web3, los primeros Odisea a menudo caían en “trampas de Ponzi”: los proyectos usaban inflación futura para crear prosperidad falsa. La clave para salir de ese ciclo es lograr la compatibilidad de incentivos (Incentive Compatibility). Esto requiere modelos matemáticos precisos que aseguren que la maximización del interés del usuario coincida con el desarrollo saludable a largo plazo del protocolo.

3.1 Ecuación de incentivos compatibles (IC): reestructuración del costo y beneficio en el juego

En los esquemas tradicionales de airdrops, el costo marginal de un ataque Sybil es casi cero. Para proteger a los contribuyentes genuinos, en futuros Odisea se introduce una ecuación de IC basada en teoría de juegos.

Modelo de juego central

Sea R© la recompensa total para un usuario honesto por interacción genuina, C© el costo asociado (gas, slippage, tiempo de bloqueo). Por otro lado, E[R(s)] y C(s) representan la ganancia esperada y el costo de un atacante que usa scripts automatizados.

Para un equilibrio de Nash beneficioso, se debe cumplir:

R© − C© ≥ E[R(s)] − C(s)

Es decir, la recompensa y el beneficio de un usuario honesto deben superar los posibles beneficios y costos de un atacante.

Evolución y regulación en la era 2.0:

1. Aumentar significativamente C(s): La defensa en futuros Odisea no dependerá solo de listas negras, sino de detección de entropía conductual con IA. El sistema analizará patrones espacio-temporales, relaciones en la cadena y “humanidad” en las acciones. Para cuentas sospechosas, se aplicarán “tarifas de gas punitivas” en horarios no pico, destruyendo la rentabilidad de scripts.
2. Optimizar R©: La recompensa se moverá de tokens puramente de gobernanza a paquetes de derechos de participación combinados. Incluyen: flujo de caja (dividendos de tarifas reales), activos privilegiados (exenciones permanentes de tarifas, intereses en préstamos cruzados), y apalancamiento de gobernanza (bonificaciones en peso de voto para participación genuina). Esto hace que la participación genuina genere no solo riqueza, sino poder.

3.2 Mecanismo de ajuste dinámico de dificultad (DDA)

El Odisea del futuro no será solo una lista de tareas estáticas. Inspirándose en el ajuste de dificultad de Bitcoin, los protocolos avanzados implementarán DDA.

Funcionamiento:

Cuando la actividad en Odisea se dispara, con aumento rápido de direcciones y TVL, el sistema detecta “sobrecalentamiento”. Entonces, se activa un aumento en la dificultad de captura de puntos:

• Incremento del umbral de fondos: Se requiere mayor inversión o bloqueo para obtener los mismos puntos.
• Escalado de tareas: De “swap simple” a “estrategia multi-protocolo” (ejemplo: prestar en A, stake en B, hacer hedge en C).

Beneficio mutuo:

• Para el protocolo: DDA actúa como válvula de seguridad, evitando que la entrada rápida de especuladores desestabilice la liquidez y previniendo colapsos por “recompensas agotadas”.
• Para los “ciudadanos Alpha”: protege a los constructores tempranos, ya que tareas más difíciles filtran a los “cazadores de lana”, asegurando que las recompensas lleguen a usuarios de alto valor real.

3.3 Modelo de prueba de valor (PoV)

En Odisea 3.0, las “direcciones” dejan de ser métricas de vanidad. Los proyectos adoptan modelos PoV, centrados en la densidad de contribución (Contribution Density).

Fórmula de contribución

D = ∑(liquidez × tiempo) + γ × actividad de gobernanza / recompensa total

• Liquidez: tiempo de permanencia del capital en la eco, no solo entrada y salida rápida.
• γ: factor de contribución comunitaria, que puede multiplicar por 2 o más la recompensa para usuarios activos en votaciones, documentación o difusión positiva.
• Recompensas totales: para balancear inflación y mantener valor en cada unidad.

Análisis beneficioso mutuo:

Con PoV, los proyectos no solo ven una lista de direcciones, sino un mapa de participantes reales. Los usuarios, por su parte, ven que su esfuerzo genuino, reforzado por γ, les otorga altas recompensas. Así, se logra una resonancia entre eficiencia de capital y creatividad humana, transformando Odisea en un proceso de co-creación de valor, no solo un juego numérico.

4. Pilar técnico: protocolos de incentivos basados en percepción conductual con ZK

En la nueva era, Odisea deja de ser solo una “pared de tareas” en la interfaz, para convertirse en un protocolo subyacente que captura, analiza y transforma automáticamente el comportamiento del usuario mediante ZK y abstracción de toda la cadena.

4.1 Motor de percepción conductual: de “marcar pasivamente” a “seguimiento completo en toda la cadena”

El núcleo del protocolo es un rastreador y indexador de datos en toda la cadena. Ya no requiere que los usuarios suban capturas de pantalla, sino que registra automáticamente interacciones profundas en DApps.

• Modelado conductual integral: captura en tiempo real la profundidad de liquidez, frecuencia de transacciones, participación en gobernanza, incluso duración de la estancia en frontends (mediante pruebas ZK off-chain).
• Análisis de peso dinámico: modela en múltiples dimensiones, identificando si el usuario es “HODL”, “proveedor de liquidez de alta frecuencia” o “participante profundo en gobernanza”. Este análisis basado en interacción real eleva Odisea de tareas mecánicas a “medallas conductuales”.

4.2 ZK-Proof para análisis privado y filtrado

Tras recopilar datos, el sistema usa ZK-Proofs para verificar sin revelar detalles:

• Credenciales ZK: usuarios pueden demostrar su alta calidad sin exponer activos o identidad. Por ejemplo, un usuario puede mostrar un “certificado de alto valor” o “experto en DeFi” generado por el protocolo.
• Filtrado anti-bruja: permite establecer umbrales de acceso “de alta calidad”. Por ejemplo, mediante ZK-STARKs, verificar que en los últimos 180 días el usuario tuvo interacciones únicas, creando un “certificado de humano auténtico”. Esto bloquea scripts automatizados y asegura que los incentivos vayan a actores genuinos.

4.3 Incentivos centrados en intención y abstracción en toda la cadena

El protocolo no solo registra comportamientos, sino que también usa un motor de intención (Intent Engine) para simplificar la participación y activar incentivos automáticamente.

• Interacción basada en intención: el usuario expresa “quiero participar en incentivos de liquidez”, y el sistema coordina transferencias cross-chain, tarifas y llamadas a contratos.
• Conversión instantánea y beneficio mutuo: esta interacción “sin fricciones” permite que los usuarios participen sin procesos complejos, mientras que el protocolo captura la intención genuina, mejorando la conversión y devolviendo a Odisea su raíz en valor de producto.

5. Evolución futura: de “campañas de marketing” a “protocolos de incentivos permanentes”

El futuro de Odisea será un mecanismo permanente, integrado en el código del protocolo como capa de crecimiento nativa.

5.1 Incentivos integrados (GaaS: Growth-as-a-Service)

Odisea dejará de ser una página web para convertirse en lógica de recompensas en contratos inteligentes.

• Evolución: mientras el usuario aporte valor (como reducir slippage o proveer liquidez a largo plazo), el contrato reconocerá y distribuirá automáticamente recompensas. Odisea será un “modo autónomo” del protocolo.

5.2 Créditos interoperables entre protocolos

Las recompensas en Odisea serán portables. El desempeño en A en Odisea se podrá demostrar mediante ZK y transferir a B, en otro protocolo, como nivel inicial.

• Forma final: un sistema universal de “puntaje de contribución en toda la cadena” reemplazará a los fragmentados. La interacción entre protocolos fomentará una Web3 de “co-construcción” en lugar de “competencia fragmentada”, logrando una verdadera gobernanza global en la cadena.

6. Guía práctica (El Playbook Ejecutivo)

Odisea ya no es solo “regalar dinero y desaparecer”, sino un proceso de atracción ecológica y consolidación de capital. La clave para los proyectos es equilibrar “explosión de tráfico” y “resistencia del sistema”. Aquí las 10 reglas de oro y el marco operativo para garantizar beneficios mutuos.

6.1 Cambio de paradigma en KPIs: de “vanidad” a “medición dura”

No se dejen engañar por seguidores en Twitter o direcciones. En un entorno donde la intención puede simular millones de direcciones a bajo costo, estos indicadores son fácilmente falsificables.

• Indicador A: Retención de TVL (Sticky TVL).

• Fórmula:
  Retención = TVL en T+90 / pico de TVL

• Si es menor al 20%, hay un problema grave en el diseño de incentivos.

• Indicador B: Puntuación neta de contribución (Net Contribution Score).
  Es la relación entre tarifas generadas por una dirección y su costo de incentivo.

• Indicador C: Entropía de gobernanza.
  Mide participación real en propuestas y votaciones, no solo “hacer ruido”.

6.2 Diseño modular de tareas: construir un “embudo” en tres niveles

Los proyectos más efectivos usan una estructura en “tres niveles” para convertir tráfico masivo en ciudadanos clave.

Nivel base (L1) — Romper el hielo y contacto inicial

• Audiencia: nuevos usuarios / Web3 general
• Tareas clave: completar acciones básicas (swap, compartir)
• Incentivos: medallas SBT, puntos para futuros airdrops
• Retención: reducir barreras, usar SBT para crear un primer contacto y dejar huella digital.

Nivel de crecimiento (L2) — Motor de liquidez

• Audiencia: traders activos / LPs
• Tareas: proveer liquidez, gestionar posiciones, cross-chain staking
• Incentivos: tokens nativos, descuentos en tarifas en tiempo real
• Retención: aprovechar APY para aumentar el costo de salida y retener fondos.

Nivel de ecosistema (L3) — Soberanía y liderazgo

• Audiencia: contribuyentes, desarrolladores, gobernanza
• Tareas: escribir documentación, proponer código, votar en propuestas
• Incentivos: peso en gobernanza, dividendos RWA, whitelist de proyectos
• Retención: otorgar “ciudadanía”, no solo beneficios económicos, sino compromiso a largo plazo.

6.3 Gestión de riesgos y “disyuntores” (Circuit Breakers)

Para evitar ataques o colapsos por volatilidad, se implementan:

• Ajuste dinámico de incentivos: según congestión, el sistema ajusta automáticamente los coeficientes de puntos, reduciendo la rentabilidad de scripts en momentos críticos.
• Prevención anti-bruja: detección de patrones con IA, marcado de direcciones sospechosas, limitando su participación o reduciendo recompensas.
• Mecanismos de suavizado: no liberar todo en TGE, sino distribuir en plazos largos, incentivando la participación sostenida.

6.4 Gobernanza comunitaria “preparada”

No esperar a la emisión para empezar a gobernar.

• Simulaciones de votación: en fases tempranas, realizar propuestas simuladas con alta ponderación para entrenar a la comunidad.
• Objetivo: identificar a los verdaderos interesados y reducir costos de gobernanza futura.

6.5 Lista de verificación (Checklist) antes del lanzamiento

1. ¿El ciclo de valor incluye ingresos propios del protocolo (Real Yield)?
2. ¿Se usan sistemas de identidad ZK o verificación de personas (World ID, Gitcoin Passport)?
3. ¿Se requiere que los fondos permanezcan en el protocolo más de 14 días?
4. ¿El contrato soporta picos de 100x en llamadas?
5. ¿La narrativa del task tiene valor social y no solo “mover números”?

Epílogo — De “competencia de juego” a “coexistencia de valor”

El modelo Odisea es una revolución en la eficiencia de filtrado. Al introducir ecuaciones de incentivos y análisis de entropía conductual, no solo defendemos contra ataques bruja, sino que construimos una métrica de valor precisa en redes descentralizadas y anónimas.

Con estos nuevos paradigmas, los proyectos y usuarios dejan de ser adversarios en un juego de suma cero. Con ajuste dinámico de dificultad (DDA) y modelos de prueba de valor (PoV), transformamos la interacción de simple dinero en una medición de contribución real. Esto genera un activo intangible: la confianza en cadena (On-chain Credit).

La confianza no surge de la nada; se construye en múltiples interacciones de alta entropía, en bloqueos prolongados y en participación en gobernanza. En el ecosistema del futuro, los mecanismos de incentivos dejarán de ser solo repartidores de tokens, para convertirse en fundidores de crédito digital. Cada esfuerzo genuino será registrado en código, y la “credibilidad” será un pasaporte más valioso que el propio capital.

Al final, la Odisea no termina con un airdrop, sino que inicia una relación contractual entre protocolo y ciudadano. Cuando disipamos las burbujas de tráfico con matemática y tecnología, la sólida base de crédito que dejamos será la clave para que Web3 pase de ser un “desierto de especulación” a una “civilización de valor”.