Análisis profundo de Fluent: ¿cómo hacer que cada máquina virtual sea como un bloque de LEGO?

Este informe ha sido elaborado por Tiger Research, cada cadena tiene sus propios bloques de construcción. Lo que Fluent quiere explorar es qué sucederá cuando todos estos bloques puedan ensamblarse en la misma base.

Puntos clave

La carrera por el rendimiento ha llegado a su fin, la próxima frontera será la composabilidad entre virtual machines.

La tecnología de ejecución híbrida de Fluent integra EVM, SVM y Wasm en una misma cadena, eliminando por completo los puentes entre cadenas.

Una buena cadena no necesariamente retiene buenas aplicaciones. Fluent está construyendo su propia capa de reputación llamada Prints, para demostrar su valor.

1. El fin de la guerra del rendimiento, y el inicio de una nueva competencia

La competencia en infraestructura blockchain tiene como punto de partida el rendimiento: más rápido, más barato y con mayor capacidad de procesamiento. Hoy en día, esta carrera prácticamente ha llegado a su fin. En el mercado ya existen decenas de cadenas públicas, y salvo en escenarios financieros extremos, el rendimiento ya no es una limitación.

Mirando hacia atrás, los verdaderos avances en blockchain nunca han surgido del rendimiento, sino de la capacidad de composición. El verano de DeFi en 2020 es la prueba más contundente: protocolos de préstamo y funciones de intercambio se superponen, y la minería de liquidez se construye en capas superiores. La modularidad tipo LEGO, esa ensambladura de bloques, fue el mayor secreto de aquel verano.

Sin embargo, esta capacidad de composición enfrenta una barrera invisible: solo funciona dentro de la misma máquina virtual. Los bloques de Ethereum no pueden insertarse en Solana, ni los bloques de Solana en Ethereum. Esta barrera entre máquinas virtuales fue precisamente la cadena que Fluent se propuso romper desde sus inicios.

2. La base de LEGO en el corazón de Fluent

Fluent es un proyecto diseñado específicamente para eliminar las fronteras entre máquinas virtuales, con una solución central llamada «ejecución híbrida»: permitir que aplicaciones en diferentes máquinas virtuales funcionen en colaboración en una misma cadena.

Para ilustrarlo con LEGO: los bloques de Ethereum son cuadrados, los de Solana son redondos. Ambos tienen sus ventajas, pero sus dimensiones no encajan. Incluso si quieres conectar una aplicación de préstamos de Ethereum con una de intercambio de Solana, solo podrás mantener cada una en su caja, sin poder ensamblarlas.

Fluent es esa base de tamaño uniforme. Como una capa de Ethereum L2, hereda la seguridad de Ethereum, pero en la capa de ejecución crea un entorno propio. Arquitectónicamente, Fluent es similar a Arbitrum, Base y otros L2 de Ethereum, hasta que llega el momento de la ejecución, donde muestra su verdadera diferencia.

La diferencia radica en que, dentro de Fluent, los contratos escritos en EVM, SVM y Wasm coexisten en la misma cadena y comparten un mismo estado. Wasm (WebAssembly), diseñado inicialmente para ejecutar programas de alto rendimiento en navegadores, puede convertir código en Rust, C++, TypeScript y otros lenguajes en un formato universal y unificado.

Fluent usa Wasm como medio para compilar todos los contratos en un formato común llamado rWasm (Wasm simplificado). Independientemente de si los bloques son cuadrados o redondos, todos se convierten en un mismo estándar, permitiendo ensamblarlos libremente en la misma base. Esto significa que los contratos Solidity pueden llamar directamente a funciones en contratos Rust, sin necesidad de puentes entre cadenas ni mensajes relay, todo en una sola transacción. A esto lo llaman «ejecución híbrida».

Actualmente, la ejecución híbrida entre EVM y Wasm ya funciona en la red de prueba; el soporte para SVM ha completado su desarrollo y está en fase de optimización de rendimiento.

3. Hablando con Prints

La pregunta que surge es: ¿crear una buena cadena automáticamente atraerá aplicaciones de calidad?

La respuesta es: no.

Hyperliquid es un ejemplo vivo. Su DEX de contratos perpetuos, construido por su propio equipo, se ha convertido en uno de los casos de éxito más destacados en el criptoespacio. Antes de Hyperliquid, el mercado Web3 era muy diferente. Los equipos dependían de subsidios y campañas para reclutar desarrolladores externos y crear aplicaciones insignia; después, surgió una nueva forma de hacer las cosas: crear por uno mismo y respaldar los resultados.

Siguiendo esta tendencia, Fluent está desarrollando un producto llamado Prints. Prints es un «agregador de reputación» que recopila datos de crédito dispersos en internet, para identificar quiénes son usuarios reales y confiables. En pocas palabras, es una plataforma de reputación en la era de la información financiera, que centraliza las calificaciones de múltiples plataformas en un solo lugar, para tener una visión completa.

Actualmente, Prints integra las puntuaciones de confianza Ethos, los datos de seguidores inteligentes de Kaito y las calificaciones de desarrolladores de Talent Protocol. Aunque un solo indicador puede ser manipulado fácilmente, falsificar múltiples dimensiones simultáneamente aumenta exponencialmente la dificultad.

Para los usuarios, Prints es como un currículum de reputación en Web3: en una sola página, pueden demostrar su credibilidad en diferentes ámbitos. Para los desarrolladores, es una herramienta de reputación que puede integrarse directamente en sus aplicaciones.

Sobre Prints, Fluent ha creado también Fluent Connect: los desarrolladores pueden consultar los datos de reputación, filtrar usuarios según perfiles específicos y, mediante la función «Perks», ofrecer acceso temprano o tokens de recompensa a estos usuarios. Es, en esencia, una plataforma de emparejamiento preciso entre desarrolladores y usuarios reales.

El uso por parte de terceros ya empieza a verse. Vena Finance anunció que incorporará un mecanismo de tasas de interés basado en la reputación de Prints, ofreciendo condiciones de préstamo más favorables a usuarios de alta confianza. Desde su lanzamiento, ya cuenta con unos 40,000 registros y una API para desarrolladores en desarrollo activo.

Por supuesto, Prints aún depende mucho de servicios externos y no tiene señales de reputación propias. Para solucionar esto, Fluent ha establecido un sistema interno de puntuación de retroalimentación y planea incorporar gradualmente datos de rendimiento en mercados predictivos, historial de estrategias de ingresos, reputación de agentes AI, entre otros.

4. El mapa del ecosistema

Prints todavía está en fase de crecimiento, y convertirlo en un sistema completo de reputación llevará tiempo. Fluent no espera pasivamente, sino que avanza en paralelo: incubando desarrolladores externos para construir un ecosistema. Para ello, lanzó su aceleradora: Blended Builders Club (BBC).

Los primeros cinco equipos seleccionados son:

Pump Pals: plataforma de trading social, que hace realidad el trading colaborativo impulsado por la comunidad

Sprout: plataforma de optimización automática de rendimientos, que ajusta estrategias de inversión según el perfil de riesgo del usuario

Buzzing: plataforma de predicción de mercados, donde los usuarios pueden crear y apostar en sus propios mercados

Yumi Finance: infraestructura de crédito en cadena, que integra calificaciones crediticias en tarjetas de crédito cripto, con opciones de compra y pago diferido

Blend Money: plataforma de ahorro en cadena, donde los usuarios depositan en moneda local y el sistema ejecuta automáticamente estrategias de rendimiento y cobertura de divisas

De estos, PumpPals, Sprout y Buzzing ya han realizado pruebas en red de prueba. Es importante destacar que Fluent redefine el concepto de red de prueba: en la mayoría de las cadenas, solo sirven para distribuir tokens y generar datos falsos; los usuarios repiten operaciones sin sentido, y los equipos interpretan esas métricas infladas como demanda real.

Fluent, en cambio, ve la red de prueba como un «espacio de retroalimentación»: las opiniones reales de los usuarios llegan directamente a los equipos de desarrollo, impulsando iteraciones de producto; los usuarios que aportan feedback de calidad acumulan reputación en Prints y obtienen beneficios en fases posteriores. Las aplicaciones no se lanzan todas de golpe, sino que se presentan en ciclos cada varias semanas, para que cada equipo reciba retroalimentación suficiente y enfocada.

Fuera de BBC, surgen más fuerzas en el ecosistema. Nerona, por ejemplo, es una plataforma de gestión de activos en cadena, que combina aplicaciones móviles, tarjetas cripto, ingresos por stablecoins y funciones de préstamo. Antes, estas funciones estaban dispersas y el capital permanecía ocioso; ahora, están integradas, y el dinero siempre en movimiento. Combinando los datos de reputación de Prints, la plataforma puede ofrecer tasas diferenciadas y condiciones personalizadas según el perfil crediticio del usuario, similar a la mecánica de Vena Finance.

5. El futuro que dibuja Fluent

Fluent avanza en tres frentes simultáneamente.

Primero, la cadena en sí misma. La ejecución híbrida permite que aplicaciones en EVM, SVM y Wasm se combinen libremente en una misma cadena. La tecnología está en fase de prueba estable en la red de prueba, pero la integración de SVM aún se optimiza; aún no se ha comprobado si las tres máquinas virtuales podrán operar sin problemas en la red principal.

Segundo, Prints. La idea de recopilar y cruzar múltiples señales de reputación para verificar su coherencia resulta convincente: un solo indicador puede ser manipulado, pero múltiples dimensiones juntas elevan mucho la dificultad. Sin embargo, los datos integrados aún son limitados y dependen en gran medida de servicios externos. Queda por ver si Prints podrá desarrollar señales de reputación propias y crear un ciclo de validación interno.

Tercero, el ecosistema. BBC está formando desarrolladores, y proyectos como Vena y Nerona intentan vincular la reputación con condiciones financieras. Pero la mayoría aún está en etapas tempranas o conceptuales. Cómo lograr un crecimiento real de usuarios sigue siendo una incógnita.

Aunque Fluent todavía está en sus primeros pasos, desde el principio ha diseñado una estructura integrada que combina cadena, producto y ecosistema, bosquejando ya un posible estado final. La ejecución inicial ha mostrado resultados: la ejecución híbrida funciona en la red de prueba, y los servicios basados en Prints ya están en marcha.

En el ciclo anterior, surgieron decenas de L2, pero la mayoría solo se sustentaron en cifras de rendimiento y terminaron siendo cadenas vacías y sin interés. La verdadera prueba será si Fluent logra salir de esa sombra, y cuántos usuarios reales y actividad en la cadena podrá atraer en su lanzamiento principal.