Para que la IA realmente logre mejorar la productividad, necesariamente debe ocurrir un desempleo masivo primero.

Recientemente, el director de la Reserva Federal, Waller, reveló públicamente que muchos CEOs de grandes empresas en Estados Unidos le han expresado en privado que la inteligencia artificial provocará una gran cantidad de despidos.

Muchos no toman en serio esta declaración, ya que es evidente que el nivel de desarrollo y los costos actuales de la inteligencia artificial aún no han alcanzado el punto de reemplazar en masa a la mano de obra.

Sin embargo, esta actitud de “autocomplacencia” es fundamentalmente errónea; la narrativa dominante actual sobre la IA y el empleo es la siguiente: la tecnología de IA aún no está lo suficientemente madura, y su impacto en la productividad es mínimo; solo cuando la IA sea lo suficientemente poderosa en el futuro, comenzará a reemplazar a los humanos, y entonces podría desencadenar un desempleo masivo. En otras palabras, la mayoría coloca el “desempleo masivo” al final de la historia — como resultado de la madurez de la IA.

Pero si analizamos cuidadosamente la historia económica y los datos macroeconómicos actuales, descubriremos una conclusión completamente opuesta, pero más lógica: el desempleo masivo no es el resultado del aumento de la productividad de la IA, sino su condición previa.

Las empresas deben primero atravesar una profunda reestructuración organizacional — eliminar puestos antiguos, deshacer procesos existentes, rediseñar la forma de producir en torno a la IA — para que la productividad realmente despegue. La ola de desempleo no aparecerá después de que la IA “madure”; precisamente, ocurrirá en el período de transición en el que la IA pase de ser una “herramienta útil” a convertirse en el “motor principal de producción”.