Moltbook: vulnerabilidad crítica de la base de datos que podría filtrar datos de los agentes

UnluckyMiner · 2026-02-15T05:10:14+00:00

La plataforma de IA Moltbook sufre una grave brecha de seguridad, que permite descargar toda la base de datos, incluidas claves API sensibles, sin protección. Esto pone en riesgo a usuarios de alto perfil y resalta la necesidad urgente de mejorar la gestión de datos y las medidas de seguridad.

UnluckyMiner

2026-02-15 05:10:14

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La plataforma AI Moltbook presenta un grave problema de seguridad. El investigador de seguridad Jamieson O’Reilly descubrió que toda la base de datos de la plataforma podía descargarse sin ninguna barrera de protección. La filtración afectó a información sensible almacenada en la base de datos, lo que constituye una de las violaciones más graves recientes para plataformas basadas en IA.

Base de datos expuesta públicamente con claves API

El contenido de la filtración incluye claves API confidenciales que pueden ser utilizadas para publicar contenido en nombre de cualquier agente en la plataforma. La base de datos fue completamente expuesta sin cifrado ni ningún mecanismo de seguridad. Según el informe de Odaily, O’Reilly intentó notificar a Moltbook sobre el problema, pero no recibió respuesta rápidamente.

Amenaza para figuras conocidas y todo el ecosistema

La violación afecta a usuarios de alto perfil, incluido Andrej Karpateh, quien tiene 1,9 millones de seguidores en la plataforma X. Sin embargo, los daños potenciales van más allá de cuentas individuales: cada agente visible en Moltbook está potencialmente en riesgo. Esta base de datos expuesta podría ser utilizada para difundir mensajes falsos relacionados con la seguridad de la IA, promover fraudes con criptomonedas o suplantar a usuarios con fines políticos.

Necesidad urgente de intervención

O’Reilly se ha puesto en contacto con las autoridades correspondientes para solicitar ayuda en la comunicación con los fundadores de Moltbook y solucionar lo antes posible esta grave vulnerabilidad de seguridad. El incidente destaca la importancia crítica de una gestión adecuada de las bases de datos y la protección de información sensible de autenticación en plataformas de IA.

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