Amazon está llevando a cabo lo que constituiría la reducción de plantilla más significativa en su historia operativa, con planes para eliminar aproximadamente 30,000 puestos corporativos en varias divisiones. Esta iniciativa de reestructuración, que comenzó con una fase anterior que afectó a 14,000 puestos de oficina en octubre de 2025, marca un momento crucial en la evolución organizacional de la empresa.
La escala y alcance de la eliminación de 30,000 puestos en Amazon
La eliminación planificada de 30,000 empleados corporativos representa aproximadamente el 10 por ciento de la fuerza directiva total de Amazon, aunque equivale a menos del 2 por ciento de la base global de empleados de 1.58 millones de la compañía. La reducción de plantilla abarcará unidades comerciales críticas, incluyendo Amazon Web Services (AWS), las operaciones minoristas de la empresa, la división de streaming Prime Video y funciones de recursos humanos.
En comparación con el esfuerzo de reestructuración importante anterior de Amazon, que resultó en aproximadamente 27,000 eliminaciones de puestos en 2022, la iniciativa actual supera ese umbral previo. La siguiente fase de esta reestructuración, que se anticipa involucrar una magnitud similar a la reducción de octubre de 2025, podría comenzar tan pronto como a principios de febrero de 2026, según fuentes familiarizadas con la planificación interna de la empresa.
Trazando la línea de tiempo de la reestructuración: de octubre de 2025 hasta hoy
La estrategia actual de optimización de la fuerza laboral surgió en etapas. La primera ola, ejecutada en octubre de 2025, abordó aproximadamente la mitad de los 30,000 puestos corporativos previstos para eliminación. Este enfoque por fases permite a Amazon gestionar de manera sistemática la transición organizacional a través de su extenso infraestructura corporativa.
Cada fase de la reducción sigue un alcance operativo similar, lo que sugiere una estrategia de implementación metódica en lugar de despidos masivos abruptos. La decisión de la compañía de estructurar los anuncios en múltiples períodos refleja consideraciones tanto para la continuidad operativa como para la gestión del cambio organizacional.
Automatización y cultura: los verdaderos impulsores detrás del cambio en la fuerza laboral de Amazon
El CEO Andy Jassy ha caracterizado la motivación detrás de estas reducciones de plantilla en términos matizados. Mientras que los comentarios públicos iniciales atribuyeron las reducciones de octubre de 2025 a avances en inteligencia artificial y mayor eficiencia operativa, Jassy aclaró posteriormente que el impulso subyacente va más allá del desplazamiento tecnológico o las restricciones financieras a corto plazo.
Según el CEO, el objetivo fundamental se centra en la simplificación organizacional—específicamente eliminar capas jerárquicas y redundancias de procedimientos que obstaculizan la velocidad en la toma de decisiones. Jassy también indicó durante las discusiones a principios de 2025 que la base de personal corporativo de Amazon se contraería de forma natural con el tiempo a medida que las capacidades de inteligencia artificial asuman responsabilidades en funciones administrativas y analíticas rutinarias.
La compañía reconoce que la automatización habilitada por IA puede reducir significativamente el esfuerzo humano requerido para el desarrollo de software, la generación de código y los flujos de trabajo operativos repetitivos. Este cambio tecnológico crea oportunidades para que las organizaciones ajusten su tamaño en gestión mientras reubican talento humano restante en actividades estratégicas de mayor valor.
Impulso en la industria: por qué los gigantes tecnológicos están adoptando la optimización de la fuerza laboral impulsada por IA
La iniciativa de reducción de 30,000 puestos de Amazon refleja un patrón más amplio en toda la industria. En el sector tecnológico, las empresas están desplegando sistemáticamente herramientas de inteligencia artificial para optimizar operaciones y reducir costos generales. La generación de código mediante IA, la automatización de tareas de procesamiento de datos y la gestión inteligente de procesos comerciales rutinarios se han convertido en palancas estándar de optimización para las operaciones empresariales.
La dinámica competitiva en la industria tecnológica sugiere que muchas organizaciones ven la optimización de la fuerza laboral a través de la automatización estratégica como una necesidad defensiva y un mecanismo de ventaja competitiva. A medida que más empresas adoptan modelos operativos impulsados por IA, aquellas que retrasen estas transiciones corren el riesgo de quedar rezagadas en métricas de eficiencia y competitividad en estructura de costos.
La reestructuración integral de 30,000 trabajadores de Amazon representa la apuesta estratégica de la compañía de que esta transformación, en última instancia, mejorará la agilidad organizacional mientras mantiene o mejora la capacidad de prestación de servicios mediante automatización inteligente y arquitecturas de toma de decisiones simplificadas.
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Reducción de 30,000 empleados en Amazon: La mayor reestructuración corporativa en la historia de la empresa
Amazon está llevando a cabo lo que constituiría la reducción de plantilla más significativa en su historia operativa, con planes para eliminar aproximadamente 30,000 puestos corporativos en varias divisiones. Esta iniciativa de reestructuración, que comenzó con una fase anterior que afectó a 14,000 puestos de oficina en octubre de 2025, marca un momento crucial en la evolución organizacional de la empresa.
La escala y alcance de la eliminación de 30,000 puestos en Amazon
La eliminación planificada de 30,000 empleados corporativos representa aproximadamente el 10 por ciento de la fuerza directiva total de Amazon, aunque equivale a menos del 2 por ciento de la base global de empleados de 1.58 millones de la compañía. La reducción de plantilla abarcará unidades comerciales críticas, incluyendo Amazon Web Services (AWS), las operaciones minoristas de la empresa, la división de streaming Prime Video y funciones de recursos humanos.
En comparación con el esfuerzo de reestructuración importante anterior de Amazon, que resultó en aproximadamente 27,000 eliminaciones de puestos en 2022, la iniciativa actual supera ese umbral previo. La siguiente fase de esta reestructuración, que se anticipa involucrar una magnitud similar a la reducción de octubre de 2025, podría comenzar tan pronto como a principios de febrero de 2026, según fuentes familiarizadas con la planificación interna de la empresa.
Trazando la línea de tiempo de la reestructuración: de octubre de 2025 hasta hoy
La estrategia actual de optimización de la fuerza laboral surgió en etapas. La primera ola, ejecutada en octubre de 2025, abordó aproximadamente la mitad de los 30,000 puestos corporativos previstos para eliminación. Este enfoque por fases permite a Amazon gestionar de manera sistemática la transición organizacional a través de su extenso infraestructura corporativa.
Cada fase de la reducción sigue un alcance operativo similar, lo que sugiere una estrategia de implementación metódica en lugar de despidos masivos abruptos. La decisión de la compañía de estructurar los anuncios en múltiples períodos refleja consideraciones tanto para la continuidad operativa como para la gestión del cambio organizacional.
Automatización y cultura: los verdaderos impulsores detrás del cambio en la fuerza laboral de Amazon
El CEO Andy Jassy ha caracterizado la motivación detrás de estas reducciones de plantilla en términos matizados. Mientras que los comentarios públicos iniciales atribuyeron las reducciones de octubre de 2025 a avances en inteligencia artificial y mayor eficiencia operativa, Jassy aclaró posteriormente que el impulso subyacente va más allá del desplazamiento tecnológico o las restricciones financieras a corto plazo.
Según el CEO, el objetivo fundamental se centra en la simplificación organizacional—específicamente eliminar capas jerárquicas y redundancias de procedimientos que obstaculizan la velocidad en la toma de decisiones. Jassy también indicó durante las discusiones a principios de 2025 que la base de personal corporativo de Amazon se contraería de forma natural con el tiempo a medida que las capacidades de inteligencia artificial asuman responsabilidades en funciones administrativas y analíticas rutinarias.
La compañía reconoce que la automatización habilitada por IA puede reducir significativamente el esfuerzo humano requerido para el desarrollo de software, la generación de código y los flujos de trabajo operativos repetitivos. Este cambio tecnológico crea oportunidades para que las organizaciones ajusten su tamaño en gestión mientras reubican talento humano restante en actividades estratégicas de mayor valor.
Impulso en la industria: por qué los gigantes tecnológicos están adoptando la optimización de la fuerza laboral impulsada por IA
La iniciativa de reducción de 30,000 puestos de Amazon refleja un patrón más amplio en toda la industria. En el sector tecnológico, las empresas están desplegando sistemáticamente herramientas de inteligencia artificial para optimizar operaciones y reducir costos generales. La generación de código mediante IA, la automatización de tareas de procesamiento de datos y la gestión inteligente de procesos comerciales rutinarios se han convertido en palancas estándar de optimización para las operaciones empresariales.
La dinámica competitiva en la industria tecnológica sugiere que muchas organizaciones ven la optimización de la fuerza laboral a través de la automatización estratégica como una necesidad defensiva y un mecanismo de ventaja competitiva. A medida que más empresas adoptan modelos operativos impulsados por IA, aquellas que retrasen estas transiciones corren el riesgo de quedar rezagadas en métricas de eficiencia y competitividad en estructura de costos.
La reestructuración integral de 30,000 trabajadores de Amazon representa la apuesta estratégica de la compañía de que esta transformación, en última instancia, mejorará la agilidad organizacional mientras mantiene o mejora la capacidad de prestación de servicios mediante automatización inteligente y arquitecturas de toma de decisiones simplificadas.