De instrumentos de trading a infraestructura de validación de mercado: 26 predicciones clave para los mercados de predicción en 2026

Los mercados de predicción están atravesando una transformación fundamental que va mucho más allá de la especulación en criptomonedas. Lo que comenzó como herramientas de nicho para el comercio evoluciona hacia sistemas críticos de validación de mercado y agregación de información—redefiniendo cómo instituciones, sistemas de IA y tomadores de decisiones acceden a señales de consenso en tiempo real. Basándose en un análisis exhaustivo de dos años realizado por CGV Research, este informe proyecta cómo 26 desarrollos principales en cinco dimensiones—estructura, productos, integración de IA, modelos de negocio y regulación— posicionarán a los mercados de predicción como infraestructura esencial para finales de 2026.

El cambio ya está en marcha. Para 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi acumularon más de 27 mil millones de dólares en volumen de comercio combinado. Más allá, medios tradicionales como CNN, Bloomberg y Google Finance comenzaron a integrar sus datos de probabilidad directamente en informes financieros y sistemas de gestión de riesgos—tratando las señales generadas por el mercado como indicadores de consenso en tiempo real en lugar de simples cuotas de apuestas especulativas. A medida que instituciones financieras importantes como ICE invirtieron miles de millones en estas plataformas y desplegaron sus datos en sistemas de comercio globales, la narrativa pasó de ser un “experimento de juego” a una “capa de validación de mercado.”

I. Fundamentos estructurales: Redefiniendo los mercados de predicción a través de la validación de mercado

El fin de la etiqueta de “juego de azar”

Los mercados de predicción dejarán de ser considerados como juegos de azar o derivados especulativos. En su lugar, reguladores, instituciones e investigadores los reconocen cada vez más como sistemas descentralizados de agregación de información—la nueva infraestructura para la validación de mercado. Investigaciones académicas de la Universidad de Vanderbilt y la Universidad de Chicago demuestran que la precisión de los mercados de predicción supera significativamente a los métodos tradicionales de sondeo en la predicción de resultados políticos y eventos macroeconómicos. La aprobación regulatoria de plataformas como Kalshi para categorías específicas, junto con su profunda integración en terminales Bloomberg y Google Finance, señala un cambio de paradigma de entretenimiento a utilidad informativa esencial.

De beneficios por apuestas a valor de señal

La principal realización que está transformando la industria: los ganadores y perdedores importan menos que las señales mismas. El valor real de un mercado de predicción radica en su consenso ponderado por capital—la inteligencia colectiva de miles de participantes cuyo interés financiero en el resultado incentiva la precisión. En 2025, Polymarket y Kalshi demostraron puntuaciones de Brier de 0.0604 (frente a un umbral “bueno” de 0.125), prediciendo decisiones de la Reserva Federal y eventos importantes con 1-2 semanas de antelación respecto a economistas y medios tradicionales. Para 2026, las instituciones que cubren riesgos macroeconómicos valorarán estas señales mucho más que las ganancias del comercio minorista—estableciendo los datos de los mercados de predicción como entrada estándar para la gestión de carteras y modelos de riesgo.

Los mercados de estado persistentes reemplazan eventos puntuales

Mientras que en 2025 los mercados de predicción basados en eventos (resultados deportivos, elecciones) maduraron, la frontera de liquidez se ha desplazado hacia mercados “de estado” persistentes. Estos mercados responden a preguntas estructurales: ¿Cuál es la probabilidad de recesión? ¿En qué rango estará Bitcoin en el Q2? ¿Cuál es la probabilidad de escalada geopolítica? El interés abierto en estos mercados creció desde posiciones mínimas a principios de 2025 hasta varios miles de millones de dólares al cierre del año. Para 2026, las predicciones a largo plazo, que abarcan de 6 meses a 3 años, dominarán el valor total del mercado, atrayendo capital institucional que busca una validación genuina del mercado para posicionamientos estratégicos.

Validación de realidad externa para sistemas de IA

A medida que sistemas de IA como Claude, Gemini y modelos especializados emergentes generan salidas probabilísticas, los mercados de predicción asumen un nuevo rol: capa de verificación externa. Los sistemas de IA entrenados con datos del mundo real a menudo exhiben “alucinaciones”—salidas confiadas pero factualmente incorrectas. Los mercados de predicción, impulsados por incentivos ponderados por capital, proporcionan una verificación empírica de la realidad. Experimentos tempranos en 2025 mostraron que limitar las predicciones de IA a valores dentro de distribuciones de probabilidad de mercado observadas mejora significativamente la fiabilidad de los resultados. Para 2026, este ciclo de retroalimentación será estándar: las salidas de IA que diverjan marcadamente de la validación del mercado serán automáticamente penalizadas, creando un sistema de ciclo cerrado donde los mercados validan a las máquinas y estas aprenden de los mercados.

Sistemas de información integrados

A diferencia de plataformas de redes sociales donde las opiniones carecen de consecuencia financiera, los mercados de predicción integran entrada de información, asignación de capital y emisión de juicios en un sistema incentivado único. Esta arquitectura garantiza que cada señal sea validada por el mercado. Para 2026, esta estructura de ciclo cerrado se extenderá desde plataformas de comercio hasta departamentos de riesgos corporativos y unidades de evaluación de políticas gubernamentales, generando valor de externalidad en toda la economía.

La narrativa mayor: IA × Finanzas × Infraestructura

Los mercados de predicción dejan atrás su identidad de “nicho cripto”. Con inversiones multimillonarias de ICE, la entrada de actores tradicionales como DraftKings y Robinhood, y protocolos de infraestructura de IA como RSS3 MCP integrando datos de predicción como característica estándar, el sector se reposiciona dentro de la narrativa más amplia de IA × Finanzas × Infraestructura de toma de decisiones—similar a cómo Chainlink redefinió los oráculos de una herramienta blockchain a infraestructura financiera esencial.

II. Maduración de productos: construcción de mercados multidimensionales

Mercados de eventos únicos entran en fase de estabilidad

El volumen de comercio de 27 mil millones de dólares en 2025 estuvo dominado por mercados de eventos únicos (deportes, economía, política). Estos ya maduraron. La tasa de crecimiento se desaceleró a finales de 2025 al absorber a los participantes disponibles. La innovación futura no vendrá de ampliar la selección de eventos, sino de mejorar la infraestructura subyacente—modelos de liquidez como el protocolo LiquidityTree de Azuro optimizan la eficiencia del capital y la distribución del riesgo, reduciendo costos para los creadores de mercado y mejorando la profundidad de precios. Para 2026, la participación institucional en mercados de eventos únicos se profundizará en lugar de expandirse, diferenciándose por calidad de ejecución más que por variedad de eventos.

Multi-eventos y combinaciones condicionales se vuelven estándar

Los riesgos del mundo real rara vez ocurren en aislamiento. Un aumento en la tasa de interés afecta tanto la volatilidad de acciones como los movimientos de divisas; una sorpresa en deportes impacta múltiples mercados de apuestas. En 2025, la función “combos” de Kalshi—que permite comercio multietapa que valora correlaciones entre eventos aparentemente no relacionados—atrajo volumen significativo de cobertura institucional. Experimentos con mercados condicionales en plataformas como Gnosis mostraron que estructuras de precios complejas mejoran la precisión y permiten gestionar riesgos de forma sofisticada.

Para 2026, las estrategias de combinaciones multieventos pasarán de ser una innovación de nicho a práctica estándar. Las instituciones usarán mercados condicionales para expresar escenarios macroeconómicos matizados: “Si la inflación se mantiene por encima del 3% Y la Fed recorta tasas, ¿cuál es la probabilidad de recesión?” Estos mecanismos de validación de mercado ofrecen respuestas cuantitativas a preguntas estratégicas.

Mercados a largo plazo acumulan capital sustancial

La expansión en 2025 de mercados multimensuales y multianuales reveló la demanda institucional por una validación genuina a largo plazo. Rango de precios de Bitcoin para fin de 2026, probabilidad de recesión hasta 2027, mapas de riesgo geopolítico en 18 meses, todos atrajeron interés abierto creciente. Los mecanismos de préstamo de posiciones introducidos en 2025—que permiten a los traders evitar bloqueo de capital en posiciones multimensuales—mejoraron significativamente la participación. Para 2026, estos mercados a largo plazo capturarán grandes pools de liquidez, ofreciendo a las instituciones una oportunidad única de consenso colectivo sobre resultados estructurales.

Datos de predicción integrados en herramientas empresariales e institucionales

El verdadero punto de inflexión para los mercados de predicción no será en la interfaz de trading, sino en la integración en el backend. En noviembre de 2025, Google Finance integró datos de probabilidad de Kalshi y Polymarket directamente en su interfaz, permitiendo que IA Gemini genere análisis de probabilidad y gráficos visuales. Plataformas como Bloomberg y otras siguieron el ejemplo. Para 2026, esta integración se profundizará: las señales de probabilidad se convertirán en entradas estándar en herramientas de investigación macro, sistemas de control de riesgos corporativos y plataformas de simulación de políticas gubernamentales.

CNN y CNBC formalizaron este cambio mediante alianzas de datos plurianuales con plataformas de predicción, integrando señales de probabilidad en programas financieros como “Squawk Box” y “Fast Money.” Para 2026, cualquier institución financiera o de política sin integración de señales de mercado de predicción estará en desventaja competitiva—dependiendo de encuestas anticuadas y opiniones de expertos en lugar de consenso validado en tiempo real.

Dominio B2B supera por primera vez al retail

En 2025, el valor generado para empresas e instituciones empezó a superar las ganancias del comercio minorista. Las compañías optimizaron cadenas de suministro usando datos de mercados de predicción; las instituciones cubrieron riesgos macroeconómicos con señales de probabilidad; los gobiernos exploraron simulaciones de políticas. Solo el mercado de análisis de cadenas de suministro alcanzó 9,62 mil millones de dólares en 2025 con un crecimiento anual proyectado del 16,5% hasta 2035—y los mercados de predicción están posicionados como herramienta central de fijación de precios por consenso en estos sistemas.

Para 2026, los ingresos B2B superarán por primera vez a los B2C. Las instituciones reconocerán a los mercados de predicción no como plataformas de trading para consumidores, sino como infraestructura estratégica de decisiones, asignando capital en consecuencia.

Plataformas con diseño restringido y bajo nivel de especulación ganan ventaja regulatoria

En una tendencia contraintuitiva, plataformas sin tokens nativos han superado a aquellas con tokenomics. Kalshi, operando sin especulación en criptomonedas, capturó más del 60% de la cuota de mercado en su pico 2025, logrando más de 500 millones de dólares en volumen mensual. Polymarket, a pesar de planear su lanzamiento del token POLY en 2026, encontró que las mecánicas de baja especulación impulsaron la mayor parte del crecimiento en 2025.

Para 2026, este patrón se consolidará. Los reguladores favorecerán plataformas con diseño restringido (sin tokens nativos, con incentivos mínimos a la especulación). La confianza institucional se centrará en operaciones que demuestren validación genuina del mercado en lugar de potencial de apreciación del token. Esto crea una ventaja de sostenibilidad: las plataformas diseñadas para la precisión superarán a las optimizadas para la especulación.

III. Agentes de IA como validadores y participantes del ecosistema

Los agentes de IA se convierten en principales participantes—no en especuladores

A finales de 2025, infraestructura como el MCP Server de RSS3 y Olas Predict permitió a agentes de IA escanear eventos, obtener feeds de datos y realizar operaciones en plataformas como Polymarket y Gnosis de forma autónoma. Las velocidades de procesamiento superaron ampliamente las reacciones humanas. Más importante aún, la calibración continua—los agentes actualizando automáticamente sus posiciones a medida que llega nueva información—creó una nueva clase de participante en el mercado. Los benchmarks de Prophet Arena mostraron que la participación de agentes mejoró significativamente la eficiencia del mercado.

Para 2026, los agentes de IA contribuirán con más del 30% del volumen de comercio—no mediante trading algorítmico diario, sino mediante participación persistente y recalibración de baja latencia. En lugar de especuladores, funcionarán como validadores continuos del consenso, revalorando los mercados inmediatamente a medida que cambian los estados del mundo.

Las predicciones humanas se transforman en datos de entrenamiento

La relación entre los mercados de predicción y los modelos de IA se invierte. Donde antes los mercados existían principalmente para generar señales de trading humanas, ahora sirven como conjuntos de datos de alta calidad para aprendizaje automático. Los benchmarks de Prophet Arena y SIGMA Lab demostraron que las probabilidades de mercado—refinadas mediante miles de predicciones ponderadas por capital—aceleran la precisión de los modelos de IA y reducen las alucinaciones. La enorme cantidad de datos de entrenamiento ponderados por dinero generados por los mercados de predicción supera en calidad a otros conjuntos de datos.

Para 2026, el diseño de plataformas priorizará la optimización de modelos de IA sobre la experiencia del usuario humano. La apuesta humana será más una entrada de señal que el motor principal de la dinámica del mercado. Esto no elimina la participación humana—más bien, replantea la predicción humana como colaboración en aprendizaje máquina en lugar de apuesta competitiva.

La teoría de juegos multiagente como fuente de alfa

Cuando múltiples agentes de IA con diferentes informaciones y objetivos compiten en mercados de predicción, emergen nuevos patrones. Proyectos como Talus Network’s Idol.fun y Olas posicionan a los mercados de predicción explícitamente como campos de batalla de juegos multiagente donde la inteligencia colectiva supera a los modelos individuales. Los tokens condicionales de Gnosis soportan interacciones estratégicas complejas.

Para 2026, la teoría de juegos multiagente será el principal mecanismo de generación de alfa. Los desarrolladores construirán estrategias personalizadas para agentes en dominios específicos (predicción macroeconómica, riesgo geopolítico, pronóstico de adopción tecnológica), y el mercado se convertirá en una arena de inteligencia adaptativa—que genera predicciones refinadas continuamente que ningún modelo individual podría lograr.

Las probabilidades del mercado limitan las alucinaciones de IA

Se está formando un ciclo de retroalimentación: las predicciones que “no pueden colocarse” en ningún mercado de predicción serán automáticamente penalizadas por los sistemas de IA. En 2025, experimentos con Grok y Prophet Arena mostraron que las afirmaciones que divergen marcadamente de las probabilidades validadas por mercado suelen ser incorrectas o insuficientemente soportadas. Para 2026, este mecanismo de restricción se estandarizará. Los sistemas de IA no rechazarán completamente las afirmaciones divergentes del mercado, pero las marcarán como de baja fiabilidad, requiriendo verificación humana.

Esto crea una validación poderosa del mercado: las afirmaciones respaldadas por el consenso del mercado ganan credibilidad; las que no, enfrentan escepticismo. En lugar de suprimir el juicio de IA, este mecanismo obliga a que las salidas de IA estén fundamentadas en información del mercado validada en el mundo real.

De probabilidades a distribuciones de resultados

Los primeros mercados de predicción ofrecen una sola probabilidad: “40% de recesión.” Los mercados avanzados mostrarán distribuciones de probabilidad que indiquen “20% de probabilidad de desaceleración leve, 25% de recesión moderada, 12% de contracción severa.” Plataformas como Opinion y Presagio introdujeron oráculos impulsados por IA que generan curvas completas de resultados en lugar de puntos únicos.

Para 2026, la fijación de precios basada en distribuciones será estándar. Esta granularidad mejora dramáticamente la precisión en eventos extremos y en la gestión de riesgos de cola—precisamente donde la cobertura institucional aporta mayor valor. Las interfaces y APIs de plataformas soportarán vistas de distribución por defecto, permitiendo a las instituciones gestionar no solo la probabilidad central, sino toda la curva de resultados.

Los mercados de predicción como interfaz del modelo del mundo externo

Para sistemas avanzados de IA, los mercados de predicción funcionarán como la principal interfaz externa para actualizar los modelos del mundo. Eventos del mundo real → reajuste rápido en los mercados de predicción → actualizaciones en el modelo del mundo IA crean un ciclo de retroalimentación estrecho. Protocolos como el RSS3 MCP Server ya implementan esto en 2025: los agentes se suscriben a feeds de precios del mercado, los eventos cambian las probabilidades, los agentes actualizan sus representaciones internas del conocimiento. Para 2026, este ciclo madurará y se estandarizará. Los mercados de predicción se convertirán en el mecanismo de referencia en tiempo real para que los sistemas de IA se adapten continuamente a un mundo cambiante.

IV. Evolución de ingresos: más allá de las comisiones por transacción

Licencias de datos y suscripciones a señales dominan los ingresos

El objetivo final de los mercados de predicción no son las comisiones por transacción, sino la propiedad de los datos. En 2025, Kalshi generó ingresos significativos por comisiones de comercio, pero Polymarket—que opera con tarifas mínimas—capturó un valor institucional mucho mayor a través del poder de distribución de datos. Su volumen de comercio de más de 20 mil millones de dólares atrajo inversión de ICE no por las comisiones, sino por derechos exclusivos sobre datos.

Para 2026, los ingresos por licencias de datos y suscripciones a señales superarán las comisiones. Una sola institución pagará en un año una suscripción de seis o siete cifras por señales de probabilidad en tiempo real en todos los mercados—una matemática sencilla: un hedge fund que pague 100,000 dólares anuales por datos de predicción de recesión que ahorre incluso 5 puntos básicos en un portafolio de 100 millones de dólares tendrá un ROI mucho mayor que los traders minoristas pagando pequeñas comisiones. Las instituciones pagarán precios premium por fiabilidad, amplitud y calidad de las señales.

APIs de señales predictivas como productos comerciales clave

Las APIs que entregan señales de probabilidad en tiempo real se convertirán en productos indispensables para instituciones financieras, de riesgo y políticas. En noviembre de 2025, Google Finance integró oficialmente APIs de señales predictivas de ambas plataformas principales, permitiendo que IA Gemini genere análisis de probabilidad y gráficos visuales. Plataformas como FinFeedAPI y Dome comenzaron a atender clientes institucionales. Para 2026, estas APIs evolucionarán a productos estándar—flujos de datos de nivel institucional similares al papel del Bloomberg Terminal en las finanzas tradicionales.

Un departamento macro de un banco de inversión suscribirá APIs que proporcionen probabilidades en tiempo real de movimientos de tasas de la Fed, recesión, escalada geopolítica y volatilidad de divisas. Un tesorero corporativo integrará señales de probabilidad directamente en sistemas de gestión de tesorería. Un equipo de política de un banco central incorporará distribuciones de pronósticos en modelos de simulación de políticas. El tamaño del mercado se expandirá de miles de millones a decenas de miles de millones de dólares, con plataformas líderes que cobrarán precios premium mediante licencias exclusivas.

Creación de contenido y autoridad narrativa como ventaja competitiva

Explicar predicciones importa más que generarlas. Para diciembre de 2025, la asociación de CNN con Kalshi pasó de distribuir datos a producir narrativas: explicar por qué cambian las probabilidades del mercado, qué indica el consenso sobre el posicionamiento institucional y qué riesgos extremos están valorando los mercados. La capacidad de generar narrativas financieras convincentes respaldadas por datos de probabilidad se convierte en el diferenciador competitivo clave.

Los proveedores de probabilidades puras serán marginalizados. Las plataformas con capacidades fuertes de contenido y explicación—que ofrezcan análisis profundos de la dinámica del consenso, insights de cola larga y narrativas visuales—serán priorizadas por sistemas de IA, think tanks e instituciones. La monetización de influencia y autoridad superará los ingresos por transacción, imitando cómo los medios financieros tradicionales construyen ventajas competitivas mediante autoridad narrativa en lugar de propiedad de datos.

Los mercados de predicción como infraestructura de investigación

Para 2026, los mercados de predicción serán institucionalizados como infraestructura de investigación, similar al rol de los terminales de datos financieros. La Universidad de Chicago ya usa datos de mercados de predicción para benchmarking macroeconómico. Vanguard, Morgan Stanley y otras grandes instituciones están migrando de modelos de pronóstico propietarios a enfoques híbridos: combinando análisis interno con señales validadas por mercado.

Los mercados de predicción se convertirán en la columna vertebral de nuevos marcos de investigación—motores de decisión para evaluación de riesgos corporativos, sistemas de alerta temprana de políticas gubernamentales y plataformas de validación de modelos de IA. Un banco central mantendrá un equipo dedicado a monitorear señales de mercado como parte de la formulación de políticas. Una corporación integrará directamente las probabilidades del mercado en procesos de planificación de capital y fusiones y adquisiciones. Las instituciones de investigación evolucionarán de ser simples publicadores de contenido a agregadores de señales—traduciendo las probabilidades del mercado en insights accionables.

V. Regulación y posicionamiento de infraestructura

Cambio regulatorio: de “si” a “cómo”

En 2025, el foco regulatorio era existencial: ¿Se permitirán los mercados de predicción en absoluto? Para 2026, esta cuestión está resuelta afirmativamente. La CFTC aprobó categorías específicas; el marco MiCA de la UE estableció entornos regulatorios de prueba. La pregunta regulatoria se transforma: No “si”, sino “cómo”—cómo prevenir manipulaciones, qué requisitos de divulgación, dónde están los límites jurisdiccionales.

Este cambio refleja la maduración del mercado de derivados. Los debates iniciales sobre prohibiciones dieron paso a regulaciones estructurales que aseguran integridad y transparencia. Para 2026, se espera mayor escrutinio regulatorio sobre operaciones con información privilegiada, manipulación de precios y abuso de mercado—pero dentro de un marco que asuma a los mercados de predicción como infraestructura de información legítima.

Expansión conforme a usos no financieros

Plataformas inteligentes ingresan al mercado desde ángulos no tradicionales. Kalshi evitó restricciones políticas enfatizando deportes e indicadores económicos, logrando más de 17 mil millones en volumen acumulado. Google y Microsoft demostraron que los mercados de predicción son excelentes para pronósticos de riesgos en cadenas de suministro. Mercados de probabilidad de eventos climáticos, predicciones de medallas olímpicas y evaluación de impacto en políticas públicas enfrentan poca fricción regulatoria y atraen clientes institucionales y gubernamentales.

Para 2026, esta estrategia se acelerará. Las plataformas priorizarán casos de uso no financieros—evaluaciones de políticas (“¿Cuál es la probabilidad de nuevas regulaciones climáticas para 2027?”), advertencias de riesgos empresariales y eventos públicos—como puntos de entrada regulatorios a mercados institucionales. El éxito aquí generará efectos de red que facilitarán futuras expansiones hacia casos financieros.

Competencia basada en frecuencia de citas, no en tráfico

Los líderes del mercado no serán determinados por usuarios minoristas o métricas de actividad diaria—que dominaron los debates en 2025. En cambio, los ganadores serán aquellos cuyas señales de probabilidad sean más citadas: ¿Con qué frecuencia son referenciadas por modelos de IA? ¿Con qué frecuencia las instituciones las integran en decisiones? ¿Qué plataformas usan los medios tradicionales en informes financieros?

Para 2026, Polymarket y Kalshi competirán no por experiencia de usuario, sino por convertirse en recursos esenciales—siendo fuentes de validación externa para Gemini y Claude, integradas en sistemas de riesgo en Morgan Stanley y Vanguard, citadas en informes de Bloomberg y análisis de CNBC. El efecto de red por invocación determinará a los ganadores; las plataformas que logren un estatus de infraestructura crítica obtendrán ventajas exponenciales.

Posicionamiento final: infraestructura o marginalización

Las 26 predicciones convergen en un punto fundamental: para finales de 2026, los mercados de predicción serán o tan esenciales como el agua, la electricidad y el gas—o desaparecerán en la oscuridad cripto. No hay término medio.

El éxito será así: los mercados de predicción funcionarán como la interfaz externa en tiempo real para los modelos del mundo de IA. Las probabilidades del mercado servirán como entradas estándar en terminales financieras. La toma de decisiones corporativas integrará señales validadas por mercado. La evaluación de políticas gubernamentales incorporará el consenso de probabilidades. El ganador en infraestructura alcanzará un estatus comparable a Bloomberg o Chainlink—tan esencial que reemplazarlos sería inviable económicamente.

El fracaso será: los mercados de predicción seguirán siendo un espacio de comercio especializado—valioso pero de nicho—marginalizado progresivamente por sistemas de IA que generan probabilidades internamente, instituciones que desarrollan pronósticos propios y regulaciones que limitan la expansión. Las plataformas puramente de trading enfrentan desventajas estructurales a medida que el valor económico se desplaza de las comisiones por transacción a los datos y señales.

Más allá del trading: validación de mercado como infraestructura de información global

La transformación fundamental que redefine a los mercados de predicción es el cambio de “herramientas de trading” a “infraestructura de validación de mercado.” Esto no es solo un cambio semántico—es una evolución arquitectónica.

Cuando las señales de probabilidad son citadas por modelos de IA que toman decisiones por billones de dólares. Cuando los departamentos de riesgo corporativos optimizan asignaciones de capital usando consenso validado por mercado. Cuando los bancos centrales monitorean señales de mercado como parte de la formulación de políticas. Cuando los medios consideran a los mercados de predicción como más confiables que la opinión experta—es cuando los mercados de predicción han alcanzado su verdadero propósito: convertirse en la capa de consenso en tiempo real para un mundo cada vez más complejo, incierto y dependiente de la inteligencia colectiva.

Para 2026, la cuestión de validación de mercado no será “¿Funcionarán los mercados de predicción?” Eso ya está probado. La verdadera pregunta será: “¿Se convertirán los mercados de predicción en infraestructura esencial?” Basándose en el impulso estructural, las curvas de adopción institucional y las trayectorias de integración de IA, la respuesta será cada vez más afirmativa. Pero solo para plataformas que ejecuten la visión de infraestructura de validación de mercado, en lugar de seguir siendo espacios de trading para consumidores. Las 26 predicciones delinean el camino a seguir—y las apuestas no podrían ser mayores.