Desde la perspectiva de la construcción del ecosistema industrial, la aparición de @dgrid_ai está impulsando la transición de la capacidad de IA desde servicios aislados hacia servicios de colaboración ecológica.
El mercado tradicional de servicios de IA ha sido dominado durante mucho tiempo por grandes proveedores de modelos y agregadores de API centralizados, que poseen ventajas naturales en tecnología y recursos, pero también han causado fragmentación del ecosistema, altos costos y distribución desigual de datos y servicios.
DGrid propone un marco de infraestructura de colaboración ecológica a través de su red descentralizada de inferencia, que integra a operadores de nodos, contribuyentes de modelos, desarrolladores y usuarios finales en un ciclo de valor común, permitiendo a todas las partes participar directamente en la economía y gobernanza de la red.
Esta lógica de construcción del ecosistema no solo mejora la eficiencia en el uso de recursos, sino que también refuerza la alineación de incentivos entre los participantes, haciendo que toda la cadena industrial sea más saludable y sostenible.
En el marco de $DGAI , los nodos proporcionan capacidad de inferencia y reciben recompensas en tokens, lo que incentiva la participación de más recursos de cálculo y promueve la expansión continua de la capacidad de inferencia de la red.
Al mismo tiempo, para los contribuyentes de modelos, mediante interfaces abiertas y mecanismos de incentivos, pueden integrar sus modelos en la red para su uso en más aplicaciones.
Esto es de gran importancia para revitalizar el ecosistema de modelos, ya que rompe el monopolio de plataformas únicas en la distribución de modelos, permitiendo que modelos innovadores participen libremente en la competencia y en la satisfacción de la demanda del mercado de servicios.
Por otro lado, los desarrolladores en este ecosistema pueden acceder a servicios de inferencia verificados a menor costo, dedicando más energía a la innovación en aplicaciones en lugar de a la integración y mantenimiento de infraestructura.
Finalmente, esta construcción del ecosistema no solo mejora la eficiencia de la colaboración de recursos internos de la red, sino que también proporciona una base de inferencia inteligente estandarizada para todo el ecosistema de aplicaciones Web3.
Esta capacidad puede ser llamada directamente por una gama más amplia de DApps, promoviendo la integración entre contratos inteligentes y servicios de IA, y creando nuevas oportunidades de crecimiento en áreas como finanzas descentralizadas, juegos en cadena y servicios de autenticación de identidad.
Este efecto de colaboración impulsará a la industria desde una competencia fragmentada hacia una cooperación de beneficio mutuo, elevando la velocidad de innovación y la capacidad de expansión a escala del sector.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
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Desde la perspectiva de la construcción del ecosistema industrial, la aparición de @dgrid_ai está impulsando la transición de la capacidad de IA desde servicios aislados hacia servicios de colaboración ecológica.
El mercado tradicional de servicios de IA ha sido dominado durante mucho tiempo por grandes proveedores de modelos y agregadores de API centralizados, que poseen ventajas naturales en tecnología y recursos, pero también han causado fragmentación del ecosistema, altos costos y distribución desigual de datos y servicios.
DGrid propone un marco de infraestructura de colaboración ecológica a través de su red descentralizada de inferencia, que integra a operadores de nodos, contribuyentes de modelos, desarrolladores y usuarios finales en un ciclo de valor común, permitiendo a todas las partes participar directamente en la economía y gobernanza de la red.
Esta lógica de construcción del ecosistema no solo mejora la eficiencia en el uso de recursos, sino que también refuerza la alineación de incentivos entre los participantes, haciendo que toda la cadena industrial sea más saludable y sostenible.
En el marco de $DGAI , los nodos proporcionan capacidad de inferencia y reciben recompensas en tokens, lo que incentiva la participación de más recursos de cálculo y promueve la expansión continua de la capacidad de inferencia de la red.
Al mismo tiempo, para los contribuyentes de modelos, mediante interfaces abiertas y mecanismos de incentivos, pueden integrar sus modelos en la red para su uso en más aplicaciones.
Esto es de gran importancia para revitalizar el ecosistema de modelos, ya que rompe el monopolio de plataformas únicas en la distribución de modelos, permitiendo que modelos innovadores participen libremente en la competencia y en la satisfacción de la demanda del mercado de servicios.
Por otro lado, los desarrolladores en este ecosistema pueden acceder a servicios de inferencia verificados a menor costo, dedicando más energía a la innovación en aplicaciones en lugar de a la integración y mantenimiento de infraestructura.
Finalmente, esta construcción del ecosistema no solo mejora la eficiencia de la colaboración de recursos internos de la red, sino que también proporciona una base de inferencia inteligente estandarizada para todo el ecosistema de aplicaciones Web3.
Esta capacidad puede ser llamada directamente por una gama más amplia de DApps, promoviendo la integración entre contratos inteligentes y servicios de IA, y creando nuevas oportunidades de crecimiento en áreas como finanzas descentralizadas, juegos en cadena y servicios de autenticación de identidad.
Este efecto de colaboración impulsará a la industria desde una competencia fragmentada hacia una cooperación de beneficio mutuo, elevando la velocidad de innovación y la capacidad de expansión a escala del sector.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX