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La semana pasada noté que Walrus anunció una colaboración con io.net, al principio no le presté mucha atención. Pero tras pensarlo bien, el potencial de esta asociación podría estar subestimado.
En io.net operan un mercado descentralizado de GPU para cálculo, actualmente con más de 10,000 tarjetas gráficas y recursos de CPU. El proceso para entrenar AI es así: después de que el modelo termina de correr, hay que guardar el conjunto de datos generado y los archivos de pesos. El problema es que el cálculo y el almacenamiento son originalmente dos líneas separadas, los desarrolladores deben conectar diferentes proveedores de servicios, lo que hace que el proceso sea fragmentado e ineficiente.
Ahora, Walrus se integra directamente en el sistema de pago de io.net, lo que equivale a convertir el cálculo y el almacenamiento en una solución integral. Imagina un escenario real: alquilas una GPU A100 en io.net para entrenar un modelo, y una vez que los pesos de 20GB están listos, se almacenan directamente en Walrus, y la prueba de almacenamiento se registra automáticamente en la cadena Sui. Cuando necesitas acceder a los datos, los extraes de Walrus, con la integridad y la fuente de los datos claramente verificadas. Todo el proceso se realiza sin salir de la plataforma, la experiencia del usuario es muy fluida.
Desde el punto de vista de datos, Walrus tiene una capacidad total de 4167 TB, de los cuales solo se ha utilizado el 26%, lo que indica que hay suficiente espacio de almacenamiento para soportar archivos de gran tamaño como los de entrenamiento AI. El uso de GPU en io.net se mantiene alto, y la base de usuarios en ambas plataformas se superpone bastante, todos desarrolladores enfocados en aplicaciones de AI. Esta colaboración no es solo una estrategia de marketing para ganar notoriedad, sino que está impulsada por escenarios de aplicación reales que complementan ambas partes.
En cuanto al rendimiento del token, su precio ronda los 0.1406, con una caída reciente del 11.2%, y su valor de mercado se mantiene en torno a 2.21 mil millones de dólares. La caída no es pequeña, pero en comparación con colaboraciones estratégicas como io.net, las fluctuaciones a corto plazo no son tan importantes. La cantidad de tokens en staking en los nodos se mantiene en unos 1.426 millones de dólares, lo que indica que los inversores a largo plazo mantienen una actitud estable.
Este enfoque de combinar infraestructura entre diferentes plataformas es mucho más interesante que actuar por separado. El mercado de cálculo de AI está frente a nosotros, y mientras el almacenamiento pueda aprovechar esta oportunidad, el crecimiento del volumen de negocio en el futuro es solo cuestión de tiempo.
Pero parece que ahora la entrada todavía depende del crecimiento real de usuarios en el futuro, solo tener capacidad de reserva no sirve de mucho.
El hecho de que la cantidad de staking sea tan estable indica que los grandes inversores realmente ven un buen potencial a largo plazo. Yo todavía prefiero observar durante un tiempo.
Las cosas como los protocolos de infraestructura, a menudo cuando se sobrevaloran, tienden a caer en picado. Mejor esperar 3-6 meses antes de tomar una decisión.
Ahora entiendo por qué tantos desarrolladores se quejan de la fragmentación, realmente alguien debería juntar estas dos cosas.
Pero hablando en serio, una tasa de ocupación del 26% en almacenamiento parece buena, pero lo realmente importante es si puede manejar archivos grandes de IA sin atascarse.
El monto de staking se mantiene en 1.420.000, los jugadores a largo plazo no son tontos, el 80% ha olfateado algo.
La potencia de cálculo y el almacenamiento deberían integrarse desde el principio, y ahora finalmente alguien lo ha hecho
Soy optimista a largo plazo, las fluctuaciones a corto plazo son solo ruido