Mirar demasiado tiempo proyectos relacionados con la IA puede generar sospechas.

No es que no confíe en la tecnología, sino que conozco muy bien la tradición de este círculo de “decir una cosa, hacer otra”.

La mayor problema en la línea de razonamiento de IA nunca ha sido la potencia de cálculo ni la fuerza del modelo,
sino:
¿Con qué derecho me haces confiar en que no has manipulado nada?

Ahora, la mayoría de los proyectos llamados DeAI siguen siendo en esencia cajas negras.
¿Se ha cambiado el modelo temporalmente?
¿El proceso de razonamiento ha sido manipulado por humanos?
¿Los datos han sido “optimizado”?
Los inversores minoristas solo pueden aceptar los resultados, sin poder verificar el proceso.

LOGIC @inference_net aparece en este momento, puede parecer inoportuno, pero justo a tiempo.

No habla de visión, no vende un “futuro de la IA”,
solo hace una cosa:
Verificar si el razonamiento es “real” en un entorno de confianza cero.

Verificación estadística, prueba KS,
si el modelo es reemplazado o atacado, se detecta al instante.
Y no es necesario reconstruir todo el sistema,
el costo se reduce a aproximadamente el 1%,
puede integrarse con los marcos de razonamiento existentes.

Con esto,
lo que realmente está en riesgo no son los usuarios,
sino los proyectos que viven de “no poder ser verificados”.

Lo más importante es,
que esto no es una demo de laboratorio.
Lleva meses funcionando en una red distribuida,
nivel de producción,
y además, es de código abierto.

Personalmente, esto me impresiona.
Porque en el mundo de las criptomonedas,
pocos proyectos están dispuestos a mostrar “las partes más cuestionadas” al público.

No digo que LOGIC ya haya ganado.
Pero al menos ha elevado un poco la barrera para la ruta de IA + blockchain:
A partir de ahora, será cada vez más difícil confiar en cajas negras.

Este tipo de cosas,
puede que no exploten a corto plazo,
pero a largo plazo, será imposible evitarlas.
#Yap #Kaito @KaitoAI #KAITO