Las herramientas de investigación y análisis con IA se han convertido en un tema popular recientemente, y muchas personas están pensando en cómo usarlas para optimizar sus procesos de investigación. Hace años, experimenté con sistemas similares de agregación de información y poco a poco descubrí cómo funcionan.

Francamente, el mayor riesgo de este tipo de herramientas no radica en sus funciones en sí, sino en la trampa de las burbujas de información. El mecanismo de "coincidencia de similitudes" de los macrodatos es como una espada de doble filo: puede alimentarte con contenido que te gusta con precisión, pero también refuerza de manera invisible tus conocimientos preexistentes. Verás que, en un mercado alcista, tus fuentes de información están llenas de opiniones optimistas, y en un ciclo bajista, ocurre lo contrario — esto no es casualidad, sino que el algoritmo está profundizando repetidamente tu visión unidimensional del mercado.

Por eso, muchas personas que usan herramientas de investigación terminan tropezando con trampas. Cuanta más información hay, más profundas son las trampas. La cuestión central es: ¿cómo mantener una visión multidimensional en medio de la avalancha de datos y romper las barreras informativas que el algoritmo ha establecido?

Esto es algo que cada persona que utilice estas herramientas para investigar debería reflexionar cuidadosamente.