Los desafíos del almacenamiento de datos en la era de la IA, quizás tengan una nueva solución

Con la explosión de la IA, un problema real se hace cada vez más evidente: ¿dónde guardar la enorme cantidad de datos de IA?

¿Depender de servicios en la nube centralizados? Los costos son demasiado altos y también enfrentan riesgos de fallos en un solo punto. Lo que es aún más preocupante es que los datos pueden ser bloqueados por los proveedores de la nube, y el poder de decisión queda completamente en manos de otros.

En ese momento, el almacenamiento descentralizado se convierte en otra opción. En comparación con los esquemas tradicionales, sus ventajas son muy claras: precios más bajos, mayor estabilidad garantizada y, lo más importante, la verdadera propiedad de los datos pertenece al usuario.

Tomemos el desarrollo de IA como ejemplo: los conjuntos de datos de entrenamiento son la línea de vida. Utilizando soluciones de almacenamiento distribuidas, mediante tecnologías de codificación de borrado y dispersión de redundancia, se puede garantizar la disponibilidad a largo plazo de los datos sin temor a fallos en un solo punto. Esto es crucial para modelos que requieren entrenamiento repetido y frecuentes iteraciones.

Aún más importante, los datos de entrenamiento no públicos y la información comercial sensible también pueden estar protegidos en la privacidad. Sin preocuparse por filtraciones o espionaje por parte de terceros.

A largo plazo, los datos intermedios generados por la IA, las copias de seguridad en frío e incluso los propios modelos, podrían fluir hacia estas redes descentralizadas. Cuando este sector explote, el valor de las redes que soportan estos datos aumentará considerablemente. En otras palabras, quien controle la infraestructura básica de los datos, controlará el discurso en la era de la IA.