Cuando los agentes de IA fallan: por qué la resiliencia importa más que la hype

Aquí tienes algo que escuchas mucho estos días: "Todo suena a agente hasta que se rompe." Es una frase sencilla, pero tiene un impacto diferente cuando realmente piensas en ella.

Lo que sucede es que la resiliencia no es un añadido opcional para los agentes de IA—es casi todo el propósito. ¿Un agente que no puede recuperarse de un fallo? Eso es solo un guion con pasos adicionales.

Lo que diferencia a un agente de IA realmente útil del ruido es cómo maneja las cosas que se salen de control. Cuando las cosas fallan, ¿puede adaptarse? ¿Puede realmente aprender de lo que salió mal y ajustar su enfoque? Ahí es donde ocurre la verdadera ingeniería.

La gestión del estado a menudo se pasa por alto en estas discusiones. La mayoría de las personas están emocionadas con lo que los agentes *pueden hacer*, pero no piensan en cómo un agente mantiene el contexto cuando algo falla. La memoria de tu agente—su capacidad para recordar lo que intentó, lo que no funcionó, por qué falló—es la columna vertebral de una recuperación real.

Los agentes que importan son aquellos con protocolos de fallo adecuados integrados desde el primer día. No añadidos después. Siguen su propio rendimiento, actualizan su conocimiento interno, y no simplemente se reinician y pretenden que nada pasó.

Así que la próxima vez que alguien esté haciendo hype con un agente de IA, quizás deberías hacer la pregunta correcta: "¿Qué pasa cuando falla?" La respuesta te dice todo.