Al echar un vistazo a esta ronda de proyectos de AI + Web3, en realidad la mayoría ya se puede distinguir su resultado.
La mayoría de los fracasos no se deben a que la tecnología no sea lo suficientemente innovadora, sino a que caen en estas tres viejas rutas.
Primera categoría: solo hacen narrativa, no resuelven el poder de cálculo ni los costos. El modelo es muy grande, la historia muy completa, pero una vez que entran en la fase de operación real, los costos de cálculo se descontrolan, el despliegue es inestable y al final solo pueden volver a una “IA de exhibición”. Parece que están construyendo el futuro, pero en realidad ni siquiera aguantan el presente.
Segunda categoría: muchos Agentes, pero sin un ciclo económico cerrado. Los Agentes colaboran, conversan y toman decisiones, pero sus contribuciones no se registran con precisión, y la distribución de beneficios solo se hace a dedo. Sin mecanismos claros de contabilidad y de incentivos, cuantos más Agentes haya, más caótico será el sistema.
Tercera categoría: todo en la cadena, pero nadie lo usa realmente. Para “descentralizar” por el simple hecho de hacerlo, sacrifican experiencia, eficiencia y escalabilidad. Al final, la cadena está muy animada, pero fuera de ella nadie quiere quedarse.
Estas tres rutas parecen diferentes en dirección, pero en esencia comparten el mismo problema: si la infraestructura no está lista, hacer las cosas con prisa solo conduce a resultados fallidos.
En este contexto, puedo entender mejor la elección de @OpenledgerHQ. No van a toda velocidad ni se apresuran a demostrar que son “muy inteligentes”, sino que primero cubren esa capa que suele ser la más ignorada, pero también la más propensa a colapsar: poder de cálculo, almacenamiento, lógica de contribución verificable y mecanismos de liquidación.
Este camino ciertamente es más lento.
Pero en carreras como AI + Web3, que son de alto consumo y alta complejidad, ir despacio a menudo significa ser más resistente a la caída. Los proyectos que realmente pueden llegar lejos, no suelen ser los primeros en ser vistos, sino los últimos en seguir en pie.
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Al echar un vistazo a esta ronda de proyectos de AI + Web3, en realidad la mayoría ya se puede distinguir su resultado.
La mayoría de los fracasos no se deben a que la tecnología no sea lo suficientemente innovadora, sino a que caen en estas tres viejas rutas.
Primera categoría: solo hacen narrativa, no resuelven el poder de cálculo ni los costos.
El modelo es muy grande, la historia muy completa, pero una vez que entran en la fase de operación real, los costos de cálculo se descontrolan, el despliegue es inestable y al final solo pueden volver a una “IA de exhibición”.
Parece que están construyendo el futuro, pero en realidad ni siquiera aguantan el presente.
Segunda categoría: muchos Agentes, pero sin un ciclo económico cerrado.
Los Agentes colaboran, conversan y toman decisiones, pero sus contribuciones no se registran con precisión, y la distribución de beneficios solo se hace a dedo.
Sin mecanismos claros de contabilidad y de incentivos, cuantos más Agentes haya, más caótico será el sistema.
Tercera categoría: todo en la cadena, pero nadie lo usa realmente.
Para “descentralizar” por el simple hecho de hacerlo, sacrifican experiencia, eficiencia y escalabilidad.
Al final, la cadena está muy animada, pero fuera de ella nadie quiere quedarse.
Estas tres rutas parecen diferentes en dirección, pero en esencia comparten el mismo problema: si la infraestructura no está lista, hacer las cosas con prisa solo conduce a resultados fallidos.
En este contexto, puedo entender mejor la elección de @OpenledgerHQ.
No van a toda velocidad ni se apresuran a demostrar que son “muy inteligentes”, sino que primero cubren esa capa que suele ser la más ignorada, pero también la más propensa a colapsar: poder de cálculo, almacenamiento, lógica de contribución verificable y mecanismos de liquidación.
Este camino ciertamente es más lento.
Pero en carreras como AI + Web3, que son de alto consumo y alta complejidad, ir despacio a menudo significa ser más resistente a la caída.
Los proyectos que realmente pueden llegar lejos, no suelen ser los primeros en ser vistos, sino los últimos en seguir en pie.