Desde pedidos de pizza hasta 80.000 dólares: cómo las operaciones no tradicionales de los operadores de Polymarket predicen el futuro del mercado de predicciones

Un trader que construyó un “Robot de Monitoreo de Pizzas” propio, al rastrear anomalías en pedidos nocturnos en tiendas Domino’s Pizza alrededor del Pentágono, dedujo que las fuerzas armadas estadounidenses estaban a punto de tomar medidas contra Venezuela, y compró en masa contratos relacionados en la plataforma Polymarket, obteniendo una ganancia de 80,000 dólares en una sola noche. Esta historia, que suena a un guion de película de hackers, ocurrió realmente en las predicciones del mercado a principios de 2026. No solo muestra la creatividad de los traders, sino que también refleja profundamente cómo los mercados de predicción están convirtiéndose en una frontera emergente para el arbitraje de información.

Mecanismo de mercado detrás de los pedidos de pizza

Cómo las señales no tradicionales se convierten en dinero real

La estrategia de este trader puede parecer inusual, pero tiene una lógica clara: pedidos masivos en la madrugada indican que el Pentágono está trabajando horas extras, y las horas extras suelen estar relacionadas con acciones militares importantes. Esta “señal de inteligencia no tradicional” fue incorporada en un robot propio que monitorea en tiempo real los datos de pedidos, activando decisiones de trading. El resultado final confirmó la hipótesis: Estados Unidos anunció una acción militar contra Venezuela en ese mismo período.

Este caso revela una característica central de los mercados de predicción: la asimetría de información puede ser cuantificada y negociada. En comparación con los mercados financieros tradicionales, los participantes en los mercados de predicción provienen de diversos sectores, y la información que poseen es fragmentada y variada. Algunos siguen noticias políticas, otros rastrean opiniones en redes sociales, y ahora hay quienes monitorean pedidos de pizza. Toda esta microinformación finalmente converge en los precios del mercado, formando una inteligencia colectiva.

Comparación con eventos similares

Ambos eventos apuntan a un mismo fenómeno: quien tenga la información más temprana, puede obtener ganancias excesivas en los mercados de predicción. Pero esto también plantea una cuestión aguda: ¿es esto una inversión inteligente o un caso de uso de información privilegiada?

Riesgos regulatorios emergentes

La legislación en la Cámara de Representantes de EE. UU.

Precisamente por la anomalía en las transacciones relacionadas con el arresto de Maduro, el congresista Ritchie Torres propuso la “Ley de Integridad Pública de los Mercados de Predicción Financieros 2026”, que busca prohibir que funcionarios electos, nombrados políticos y empleados del sector público negocien contratos en mercados de predicción cuando tengan acceso a información no pública relevante.

El contexto de esta legislación es claro: unas horas antes de que Trump anunciara la detención de Maduro, la probabilidad implícita en los contratos relacionados en Polymarket ya había subido de forma anómala. Una cuenta recién creada invirtió 3.25万美元 y obtuvo más de 40万美元 en ganancias. Este tipo de “timing preciso” en las transacciones es difícil de explicar solo por suerte.

Autoregulación de la plataforma

Plataformas como Kalshi han declarado que tienen reglas estrictas que prohíben a insiders usar información no pública para hacer trading. Pero la pregunta es: ¿cómo definir exactamente “información privilegiada”? Los pedidos de pizza son públicos, y los datos de pedidos en las cercanías del Pentágono pueden ser rastreados por cualquiera. Desde esta perspectiva, la conducta de este trader se encuentra en un área gris.

Proceso de institucionalización de los mercados de predicción

De herramienta especulativa a infraestructura principal

A pesar de los riesgos regulatorios, el crecimiento de los mercados de predicción es imparable. Según datos recientes, el volumen mensual de trading en Polymarket ha pasado de menos de 100 millones de dólares a 13 mil millones en 2026. En ese año, ICE, la matriz de la Bolsa de Nueva York, realizó una inversión estratégica de 2 mil millones de dólares en Polymarket, marcando un reconocimiento formal del valor de estos mercados por parte de las instituciones tradicionales.

La predicción de Galaxy Digital para 2026 indica que el volumen semanal en Polymarket superará los 1.5 mil millones de dólares, y que EE. UU. lanzará más de 50 ETFs de criptomonedas spot, acelerando la institucionalización del mercado cripto. Esto significa que los mercados de predicción están evolucionando de ser herramientas marginales de especulación a convertirse en infraestructuras principales de agregación de información.

Valor de las estrategias creativas de trading

La historia del robot de pedidos de pizza nos recuerda que en los mercados de predicción, los datos y las estrategias creativas están convirtiéndose en la ventaja competitiva central. No todos pueden predecir grandes eventos, pero algunos pueden detectar señales macro a partir de microdatos. Esta capacidad es difícil de lograr en los mercados financieros tradicionales, pero en los mercados de predicción ya tiene un terreno fértil para desarrollarse.

Los dos caminos hacia el futuro

Los mercados de predicción enfrentan una encrucijada clave. Un camino es seguir perfeccionando el marco regulatorio para garantizar la equidad y legalidad del mercado, atrayendo a más instituciones. El otro es caer en una regulación excesiva que limite la innovación y reduzca la liquidez.

Por las tendencias actuales, el gobierno de EE. UU. parece inclinarse por la primera opción. Leyes como la “Ley de Claridad” (Clear Law) han definido claramente la naturaleza de Bitcoin como mercancía, allanando el camino para la institucionalización del mercado cripto. Los mercados de predicción, como parte del ecosistema cripto, también se beneficiarán. Pero el riesgo de uso de información privilegiada debe ser gestionado, de lo contrario, la función de agregación de información del mercado se verá comprometida.

Conclusión

Desde la historia de pedidos de pizza hasta los 8万美元, se refleja un cambio profundo en los mercados de predicción. Ya no son solo un pasatiempo para inversores minoristas, sino que están convirtiéndose en infraestructuras de información a nivel institucional. La creatividad de los traders muestra la vitalidad de este mercado, pero también revela vulnerabilidades regulatorias.

En 2026, el principal desafío de los mercados de predicción no será la liquidez o la participación, sino cómo equilibrar innovación y control de riesgos. La historia del robot de pizzas podría ser rechazada por los reguladores, y eso será una prueba clave para determinar si estos mercados pueden consolidarse como una opción principal.