PANews informó el 2 de enero que Andrew Kang, socio de Mechanism Capital, publicó en la plataforma X que en 2025 el campo de la robótica resolverá desafíos de arquitectura y entrenamiento de modelos de larga data, y logrará avances significativos en tecnología de recogida de datos, comprensión de la calidad y formulación de datos, dando confianza a las empresas de inteligencia artificial de que finalmente comenzarán a invertir en la recopilación de datos a gran escala, y empresas como Figure, Dyna y PI utilizarán aprendizaje por refuerzo (RL) La tecnología innovadora ha alcanzado una tasa de éxito superior al 99% en diversos escenarios prácticos de aplicación.
Además, los avances en la tecnología de memoria han derribado la “pared de memoria”, el ReMEmber de NVIDIA utiliza navegación basada en memoria, Titans y MIRAS logran memoria en tiempo de prueba, y mejores modelos de posicionamiento virtual (VLM) significan que los arreglos de posicionamiento virtual (VLA) tienen mejores capacidades de comprensión espacial, así como procesos de anotación y procesamiento de datos que pueden mejorar considerablemente el rendimiento. En 2025, el mercado apreciará inicialmente la capacidad de mapeo de disparo cero, la sensibilidad visual y el razonamiento físico general que genera la escala de datos, y la escala de los datos físicos de IA se multiplicará por 100 en 2026.
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