Recientemente, muchos amigos que operan con bots de predicción de mercado han estado quejándose de problemas de infraestructura, y junto con mi experiencia práctica en estos últimos tiempos, quiero compartir algunos puntos críticos que suelen fallar y las posibles soluciones.

**Estabilidad de la conexión** es la primera gran traba. Al recopilar datos históricos o datos en tiempo real, WS suele desconectarse de repente o enviar información incompleta, lo que provoca brechas en los datos del libro de órdenes. En mi servidor en Tokio, ya he sufrido este problema: el bot realiza órdenes basándose en un libro de órdenes incompleto, lo que aumenta mucho el riesgo. Luego pensé en usar una solución de respaldo con API REST para hacer sondeos, y así logré controlar mejor este problema. Claro que esto también involucra aspectos de diseño del servidor y del programa, no es solo culpa de la API oficial.

**Máquina de estados + verificación de múltiples fuentes** es la regla de oro que finalmente comprendí. Cuando la estrategia está en marcha, si la API presenta fallos, puede causar grandes pérdidas. Por eso, es imprescindible usar una máquina de estados para monitorear toda la operación de las órdenes (colocar → confirmar → emparejar → liquidar en la cadena), estableciendo varias alertas: cuando una orden queda en Pending por más tiempo del esperado, cambios bruscos en el libro de órdenes, deslizamientos que superan el umbral, cualquier evento de estos debe activar la parada inmediata de nuevas órdenes y cerrar las posiciones de riesgo. Además, se debe usar doble verificación con WS y API, complementado con eventos en la cadena y consultas cruzadas en The Graph, para tener mayor seguridad.

**La latencia de la red es realmente el límite máximo**. Algunos piensan que la microsegundos de retraso en la lógica del programa es el cuello de botella, pero en realidad no es así. Lo que realmente limita es la latencia de ida y vuelta de la red y los servidores. He medido que entre nodos en Japón hay más de 200 milisegundos de diferencia, y en mercados de alta frecuencia, esa desventaja puede ser fatal.

En general, las oportunidades en el mercado de predicción son muchas, pero la infraestructura todavía está en fase de ajuste. En lugar de buscar ganancias agresivas, es mejor poner la defensa en primer lugar: preservar el capital es la prioridad, ya que aún hay expectativas de airdrops en el futuro.