Recientemente, al trabajar en la integración de oráculos, descubrí un fenómeno interesante: muchas plataformas DeFi ignoran el problema del «retardo» en el flujo de datos, y esto a menudo no significa que el sistema esté caído, sino que los datos no se activan en el momento esperado.

Por ejemplo, una posición que teóricamente debería cerrarse en el momento A, termina cambiando de estado en el momento B—con una demora de más de diez minutos. En ese momento, la operación de liquidación resulta especialmente abrupta, los usuarios ven que los datos del mercado parecen tener retraso, pero en el backend todo muestra que está normal. Esto genera una situación incómoda.

¿Cómo desglosar este tipo de problemas? Hay que empezar por cómo el protocolo consume los datos del oráculo. Mi hábito es no apresurarme a construir un marco lógico, sino retroceder desde la dimensión del bloque: ¿qué «vio» exactamente el protocolo en ese intervalo de tiempo? ¿Qué ruta de llamada se activó? ¿Qué significa que los datos sean «frescos» o «suficientemente buenos»? Si no se entienden los detalles de este proceso, no se trata solo de solucionar el problema, sino de tener suerte. Esa es también la trampa más común al integrar oráculos.

Honestamente, todos piensan que conectar un oráculo es una tarea de fin de semana, simple y rápida. Pero los problemas posteriores se acumulan con el tiempo—pasados unos meses, el comportamiento del protocolo empieza a cambiar. Ya sea por reducir costos ajustando los parámetros en secreto, agregar una fuente de datos de respaldo, o cambiar la frecuencia de actualización. Estos ajustes aparentemente inofensivos en realidad están remodelando silenciosamente la forma en que todo el sistema percibe la «usabilidad» de los datos.