Vibes no sirven cuando eliges tus modelos. Esto es lo que realmente funciona: primero, establece puntos de referencia concretos adaptados a tu caso de uso específico. Luego, realiza pruebas rigurosas en múltiples dimensiones—capacidad de razonamiento, precisión en la fundamentación de documentos, fiabilidad en la integración de herramientas y variación de resultados bajo diferentes condiciones. Los datos cuentan la verdadera historia. No te dejes llevar por nombres de marca o ciclos de hype. Evalúa los modelos en función de su comportamiento real y métricas de rendimiento. El modelo que ofrece resultados para tu flujo de trabajo es el que vale la pena implementar, independientemente de su reputación en la comunidad.