Por qué Mark Cuban abraza la IA para la creación de riqueza—Y qué pueden aprender los inversores

El empresario tecnológico Mark Cuban no construyó su fortuna ignorando los cambios tecnológicos. Desde cofundar Broadcast.com en los años 90 hasta sus emprendimientos actuales, Cuban se ha posicionado constantemente por delante de las tendencias. Hoy, está apostando fuerte por la inteligencia artificial como la próxima frontera—y compartió recientemente que utiliza IA para casi todos los aspectos de su negocio y vida personal.

En una aparición en un podcast de 2025, Cuban reveló ejemplos concretos de su integración de IA. Usa plataformas de codificación como Replit para superar brechas de habilidades, creando herramientas que monitorean automáticamente los precios en farmacias para su empresa Cost Plus Drugs. Despliega IA para generar contenido de video para los Dallas Mavericks y otras participaciones. Incluso en su esfera personal, Cuban confía en IA para el seguimiento de la salud y el monitoreo del estado físico durante desafíos médicos.

Aunque Cuban reconoce las limitaciones de la IA y aboga por un escepticismo saludable respecto a su precisión, ve un potencial transformador. Su predicción audaz: la IA eventualmente creará al primer trillionario del mundo—posiblemente alguien que trabaje desde su sótano con una idea poderosa y la IA como colaborador.

Más allá del Hype: Cómo los inversores comunes pueden realmente usar la IA

La conclusión no es que todos se vuelvan ricos gracias a la IA, sino que esta ofrece ventajas tangibles para la toma de decisiones financieras. Sin embargo, para los inversores, el enfoque importa significativamente.

Preguntar a ChatGPT “¿qué acciones debería comprar?” rara vez produce una orientación sofisticada. Una aplicación más estratégica implica combinar IA con servicios de asesoramiento financiero, creando un modelo híbrido donde la tecnología y el juicio humano coexisten.

Según Amy Chou, quien lidera producto y operaciones en Addition Wealth, la IA destaca en lo que los asesores humanos no pueden: “Los asesores luchan por retener información de docenas de documentos que compartiste. La IA retiene todo—tus objetivos declarados, decisiones previas, materiales subidos y consideraciones de trade-offs. Es especialmente hábil en descifrar documentos financieros densos como paquetes de beneficios para empleados, estructuras de compensación en acciones y análisis de escenarios fiscales—áreas donde la mayoría se queda atascada.”

La distinción clave: la IA no debe tratarse como un atajo para respuestas instantáneas. En cambio, requiere un compromiso iterativo y colaboración.

Haciendo que la IA funcione dentro de sus límites

Los casos de uso más efectivos surgen cuando los inversores alimentan a la IA con contexto detallado y específico en lugar de consultas genéricas. Como explica Chou, “Preguntas puntuales generan respuestas puntuales. Cuando proporcionas información granular y preguntas precisas, la IA transforma la complejidad en claridad.”

A medida que construyes un perfil de información más completo en estas plataformas, estas evolucionan de ser herramientas reactivas a asesores proactivos. Comienzan a señalar plazos, a detectar oportunidades y a sugerir acciones adaptadas exactamente a tu situación financiera—en lugar de esperar tu próxima pregunta.

Esta conciencia contextual combinada con explicaciones claras de decisiones en momentos oportunos representa el valor genuino de la IA en la gestión financiera cotidiana.

Sin embargo, muchas decisiones financieras combinan análisis objetivo con preferencias subjetivas. Decidir, por ejemplo, si mudarse implica números, pero también consideraciones de estilo de vida—áreas que requieren perspectiva y juicio humano.

El marco óptimo: IA más supervisión humana

Para el inversor promedio, la confianza debe derivarse de combinar las capacidades de la IA con puntos de control humanos. La mejor estrategia asegura que la IA reconozca sus límites y señale cuándo es necesario el asesoramiento humano.

“Si tu perfil financiero es complejo o estás enfrentando transiciones importantes en la vida, empieza con IA,” aconseja Chou. “Idealmente, el sistema te alerta cuando una conversación con un asesor sea apropiada. Y como la IA ya tiene tu panorama completo, transfiere ese contexto sin problemas a tu asesor, haciendo que una consulta de 30 minutos sea mucho más productiva y personalizada que las relaciones tradicionales de asesoramiento.”

El enfoque de Mark Cuban—ver la IA como un multiplicador de habilidades en lugar de un reemplazo del juicio—refleja esta filosofía equilibrada. A medida que evoluciona la tecnología financiera, los inversores que dominen esta colaboración entre inteligencia artificial y humana probablemente construirán riqueza de manera más constante y confiada.