El campo de batalla de la IA se calienta: ¿quién tomará la iniciativa, el gigante minorista de artículos para el hogar HD o LOW?

En la era actual de competencia minorista cada vez más feroz, los dos gigantes del mercado de mejoras para el hogar en Estados Unidos — The Home Depot, Inc. (HD) y Lowe’s Companies, Inc. (LOW) — consideran la inteligencia artificial como una arma estratégica vital para su supervivencia. A medida que la tecnología AI se infiltra profundamente en las decisiones de compra de los consumidores, la gestión de la cadena de suministro y los servicios profesionales, estas dos empresas están redefiniendo el panorama competitivo del mercado de mejoras para el hogar de maneras completamente diferentes. La cuestión es, ¿quién tiene una estrategia de inversión en AI más visionaria y ejecutable?

Datos que hablan: discrepancias en rendimiento financiero y expectativas del mercado

Según las últimas predicciones consensuadas, las trayectorias de crecimiento de ambas compañías muestran una interesante divergencia.

Las expectativas para el año fiscal 2025 de Home Depot muestran un crecimiento en ventas de solo 3.2%, pero el EPS (beneficio por acción) cae un 4.5%. Para 2026, se espera que el crecimiento de las ventas aumente a 4.4%, y el del EPS a 4.1%. En los últimos 30 días, el consenso de EPS de HD ha bajado 17 y 51 centavos, respectivamente, hasta $14.51 y $15.10.

El panorama financiero de Lowe’s es más optimista. Para 2025, se proyecta un crecimiento en ventas y EPS de 2.9% y 2.2%, respectivamente, pero para 2026, esas cifras se aceleran a 8.7% y 6.2%. Al mismo tiempo, la estimación de EPS de LOW ha bajado solo 1 centavo y 10 centavos, actualmente en $12.26 y $13.01.

El comportamiento del precio de las acciones valida aún más la divergencia del mercado. En los últimos seis meses, la acción de HD ha caído un 3.9%, mientras que LOW ha subido un 10% en contra de la tendencia — esta diferencia refleja no solo el estado de ánimo del mercado, sino también una evaluación preliminar de la efectividad de las estrategias de AI de ambas.

Desde el punto de vista de la valoración, el P/E futuro de HD es de 23.03X, ligeramente por debajo de la mediana de 52 semanas de 24.00X; el de LOW es de 18.72X, ligeramente por encima de la mediana de 18.62X. Esto indica que el mercado otorga un mayor valor a las perspectivas de crecimiento futuro de LOW.

La estrategia de AI de HD: pasos pequeños y rápidos vs. gran alcance

Home Depot ha adoptado un enfoque pragmático y cauteloso, considerando la AI como una infraestructura invisible en lugar de una herramienta de marketing llamativa. Esta postura de “ejecutor silencioso” se refleja en tres niveles:

Transformación inteligente del cliente. La herramienta de IA generativa Magic Apron, lanzada a principios de 2025, ya cubre millones de páginas de productos en el sitio web y en la aplicación móvil. Su función es actuar como un asistente virtual — responder preguntas sobre productos, resumir opiniones de usuarios, comparar artículos y ofrecer recomendaciones basadas en datos internos. El núcleo de este diseño es mejorar la conversión, manteniendo al mismo tiempo la familiaridad de la experiencia de compra.

Optimización silenciosa de operaciones internas. Modelos de aprendizaje automático como el sistema “Envío en la mejor ubicación” continúan optimizando la eficiencia en la gestión de entregas, mientras que la visión por computadora y los algoritmos de inventario hacen que la reposición y el picking en más de 2300 tiendas sean más precisos. Estas mejoras aparentemente discretas, acumuladas con el tiempo, pueden reducir costos y acelerar la distribución de manera significativa.

Actualización inteligente del negocio Pro. La herramienta AI Blueprint Takeoffs automatiza la conversión de planos arquitectónicos en listas de materiales y estimaciones de costos. Para los contratistas, esto cambia fundamentalmente los tiempos de planificación de proyectos, haciendo de HD un socio integral desde el diseño hasta la compra.

Esta estrategia tiene ventajas en su estabilidad y verificabilidad, pero también es evidente que se centra más en optimizar procesos existentes que en redefinir la experiencia del consumidor en el mercado de mejoras para el hogar.

La ambición de LOW: redefinir el modelo de operación minorista

En contraste, Lowe’s ha optado por una estrategia más agresiva de “prioridad a la AI”. Su estrategia Total Home intenta conectar la planificación del cliente, las capacidades profesionales del personal y las decisiones corporativas mediante una capa inteligente unificada, creando un ecosistema minorista completamente diferente.

Empoderamiento del consumidor. La herramienta MyLowe funciona como un experto en mejoras del hogar siempre disponible, mediante recomendaciones personalizadas, guías paso a paso y sugerencias contextualizadas, ayudando a los usuarios a pasar de la inspiración a la acción concreta. Esto no solo aumenta la confianza del cliente, sino que también se traduce en carritos de compra más grandes y mayores tasas de finalización de proyectos — en otras palabras, la AI se convierte en una herramienta que genera ingresos directamente.

Apoyo a los empleados. MyLowe Companion proporciona a los empleados de más de 1700 tiendas información en tiempo real sobre productos, datos de inventario y conocimientos especializados. La filosofía detrás de esto es amplificar, no reemplazar, la profesionalidad humana, lo cual es crucial para la calidad del servicio minorista.

Reconstrucción del sistema completo. A través de colaboraciones con OpenAI, NVIDIA, Palantir y Apple, Lowe’s explora negocios en el espacio, gemelos digitales y diseño minorista impulsado por simulaciones. Esto significa que Lowe’s no solo usa AI, sino que la reimagina para el futuro del retail.

Este enfoque conlleva riesgos por mayores inversiones y ciclos de retorno más largos, pero si tiene éxito, las barreras de entrada serán mucho más altas que las simples mejoras en procesos.

¿Quién está ganando? Las señales ya son claras

Desde la situación actual del mercado de mejoras para el hogar, ambas estrategias tienen su lógica. HD representa a los “conservadores” — fortaleciendo ventajas existentes con AI y reduciendo riesgos; LOW representa a los “agresivos” — transformando el modelo de negocio con AI.

A corto plazo, los datos parecen favorecer a LOW. La subida del precio de sus acciones, las expectativas de crecimiento en 2026 más altas y un mayor aumento en EPS indican que los inversores confían más en que su estrategia de AI se traduzca en resultados reales.

Pero esto no significa que HD esté condenado a fracasar. Su mayor capacidad de ejecución y base más sólida podrían adaptarse mejor a los cambios de largo plazo en el retail. La verdadera clave del éxito radica en quién logra convertir la AI en una parte efectiva de las decisiones diarias, en lugar de quedarse solo en la tecnología.

En esta era en la que la AI está transformando el retail, el mercado de mejoras para el hogar está experimentando un cambio estructural profundo. Los ganadores finales no serán solo quienes inviertan más, sino quienes más inteligentemente combinen la innovación y la ejecución.