El auge de la IA ha acaparado titulares dominados por gigantes de chips y plataformas de software. Sin embargo, la verdadera fortuna se encuentra en otro lugar—en la infraestructura poco glamorosa que impulsa esta revolución. Mientras todos persiguen a Nvidia y otros líderes de semiconductores, una oportunidad más convincente se sitúa bajo los focos: invertir en centros de datos y en la infraestructura energética que hace que la IA realmente funcione.
La realidad de 5,2 billones de dólares
Esto es lo que la mayoría de los inversores pasa por alto: los chips de IA son solo el principio. McKinsey estima que se invertirán unos asombrosos 5,2 billones de dólares en infraestructura de IA hasta 2030. Sí, las empresas comprarán GPUs de Nvidia y chips de memoria de Micron de manera agresiva. Pero eso es menos de la mitad de la historia.
¿La otra mitad? Edificios físicos, sistemas de refrigeración, redes eléctricas y capacidad de generación de energía. Los centros de datos no son virtuales—son instalaciones físicas enormes que consumen cantidades ingentes de electricidad. Una instalación optimizada para IA suele requerir más de 1 gigavatio de potencia, suficiente para alimentar 750,000 hogares. Para 2028, solo en EE. UU. se necesitarán al menos 50 GW adicionales de capacidad energética solo para cargas de trabajo de IA.
Esta brecha en infraestructura representa una tesis de inversión pasada por alto.
La jugada de los centros de datos: bienes raíces y computación
Cuando las empresas construyen fábricas de IA, necesitan más que hardware. Necesitan instalaciones de centros de datos diseñadas específicamente, con refrigeración avanzada y una infraestructura eléctrica confiable.
Varias empresas especializadas están capitalizando esta demanda mediante una expansión agresiva:
Equinix ha lanzado su línea de centros de datos xScale—instalaciones a gran escala, listas para IA, construidas desde cero. En 2024, la compañía anunció una joint venture de $15 mil millones específicamente para adquirir terrenos y construir nuevos campus xScale. No solo están renovando edificios antiguos; están diseñando el futuro de la infraestructura de IA.
Digital Realty adoptó un enfoque similar, lanzando en 2025 su primer Fondo de Centros de Datos Hiperescala en EE. UU. con una capacidad de despliegue de hasta $10 mil millones. Anteriormente, se asoció con Blackstone en una joint venture de $7 mil millones centrada en el desarrollo de centros de datos a gran escala. La compañía está apostando esencialmente a su trayectoria de crecimiento en la expansión de infraestructura de IA.
Brookfield Infrastructure opera 140 centros de datos en todo el mundo con una capacidad de 1,6 gigavatios hoy en día. Pero esa no es la meta final—la compañía ha identificado un potencial de desarrollo adicional de 3,4 gigavatios. Más allá de la expansión tradicional de centros de datos, Brookfield está implementando tecnología avanzada de celdas de combustible de Bloom Energy para crear soluciones energéticas innovadoras para los campus de centros de datos.
Estas no son jugadas especulativas. Son empresas que invierten activamente decenas de miles de millones en la infraestructura física que habilita la IA.
La imperativa de la infraestructura energética
Los centros de datos no significan nada sin energía. Esto crea una segunda oportunidad, igualmente enorme: invertir en infraestructura energética.
NextEra Energy se posiciona como un habilitador clave de infraestructura. La compañía planea invertir más de $25 mil millones en proyectos de transmisión eléctrica que apoyarán la expansión de la red para las demandas de IA. También está ampliando su red de gas natural y emergiendo como líder en energías renovables. Es notable que NextEra haya formado alianzas estratégicas con Google para avanzar en el despliegue de energía nuclear y co-desarrollar grandes campus de centros de datos—un vínculo directo entre infraestructura energética y computación de IA.
Williams, un operador de gas natural, está ejecutando una estrategia paralela. Se están llevando a cabo múltiples proyectos para ampliar el suministro de gas en todo el país hasta 2030. La compañía está evaluando otros 30 proyectos potenciales por $14 mil millones para el período 2027-2033. Además, Williams tiene en construcción proyectos de generación de energía por valor de 5,1 mil millones de dólares, diseñados específicamente para atender a clientes de centros de datos. Esencialmente, están construyendo las arterias energéticas para la economía de la IA.
Por qué esto importa: la economía de las herramientas y el pico
Durante las históricas carreras del oro, quienes vendían picos y palas a menudo superaban a los buscadores. En la carrera por la infraestructura de la IA, el patrón se repite.
Los fabricantes de chips acaparan la atención. Los REITs de centros de datos y las empresas de infraestructura energética trabajan en silencio, firmando contratos a largo plazo, asegurando compromisos de clientes y construyendo activos tangibles. La inversión de capital es real. Los contratos son reales. Los retornos se acumulan de manera constante.
Los inversores que se centran exclusivamente en los nombres destacados de la IA se pierden la capa fundamental—las empresas que literalmente están construyendo el suelo sobre el cual funciona la IA. Invertir en centros de datos y en los sistemas energéticos que los soportan ofrece tanto visibilidad en las tasas de adopción de IA como flujos de ingresos tangibles respaldados por activos físicos.
La próxima fase de construcción de infraestructura de IA generará riqueza medible. La pregunta no es si esta infraestructura se construirá—es que debe hacerse. La cuestión es qué inversores reconocen que ya está en marcha.
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La mina de oro oculta: por qué los verdaderos beneficiarios de la IA no son quienes piensas
El auge de la IA ha acaparado titulares dominados por gigantes de chips y plataformas de software. Sin embargo, la verdadera fortuna se encuentra en otro lugar—en la infraestructura poco glamorosa que impulsa esta revolución. Mientras todos persiguen a Nvidia y otros líderes de semiconductores, una oportunidad más convincente se sitúa bajo los focos: invertir en centros de datos y en la infraestructura energética que hace que la IA realmente funcione.
La realidad de 5,2 billones de dólares
Esto es lo que la mayoría de los inversores pasa por alto: los chips de IA son solo el principio. McKinsey estima que se invertirán unos asombrosos 5,2 billones de dólares en infraestructura de IA hasta 2030. Sí, las empresas comprarán GPUs de Nvidia y chips de memoria de Micron de manera agresiva. Pero eso es menos de la mitad de la historia.
¿La otra mitad? Edificios físicos, sistemas de refrigeración, redes eléctricas y capacidad de generación de energía. Los centros de datos no son virtuales—son instalaciones físicas enormes que consumen cantidades ingentes de electricidad. Una instalación optimizada para IA suele requerir más de 1 gigavatio de potencia, suficiente para alimentar 750,000 hogares. Para 2028, solo en EE. UU. se necesitarán al menos 50 GW adicionales de capacidad energética solo para cargas de trabajo de IA.
Esta brecha en infraestructura representa una tesis de inversión pasada por alto.
La jugada de los centros de datos: bienes raíces y computación
Cuando las empresas construyen fábricas de IA, necesitan más que hardware. Necesitan instalaciones de centros de datos diseñadas específicamente, con refrigeración avanzada y una infraestructura eléctrica confiable.
Varias empresas especializadas están capitalizando esta demanda mediante una expansión agresiva:
Equinix ha lanzado su línea de centros de datos xScale—instalaciones a gran escala, listas para IA, construidas desde cero. En 2024, la compañía anunció una joint venture de $15 mil millones específicamente para adquirir terrenos y construir nuevos campus xScale. No solo están renovando edificios antiguos; están diseñando el futuro de la infraestructura de IA.
Digital Realty adoptó un enfoque similar, lanzando en 2025 su primer Fondo de Centros de Datos Hiperescala en EE. UU. con una capacidad de despliegue de hasta $10 mil millones. Anteriormente, se asoció con Blackstone en una joint venture de $7 mil millones centrada en el desarrollo de centros de datos a gran escala. La compañía está apostando esencialmente a su trayectoria de crecimiento en la expansión de infraestructura de IA.
Brookfield Infrastructure opera 140 centros de datos en todo el mundo con una capacidad de 1,6 gigavatios hoy en día. Pero esa no es la meta final—la compañía ha identificado un potencial de desarrollo adicional de 3,4 gigavatios. Más allá de la expansión tradicional de centros de datos, Brookfield está implementando tecnología avanzada de celdas de combustible de Bloom Energy para crear soluciones energéticas innovadoras para los campus de centros de datos.
Estas no son jugadas especulativas. Son empresas que invierten activamente decenas de miles de millones en la infraestructura física que habilita la IA.
La imperativa de la infraestructura energética
Los centros de datos no significan nada sin energía. Esto crea una segunda oportunidad, igualmente enorme: invertir en infraestructura energética.
NextEra Energy se posiciona como un habilitador clave de infraestructura. La compañía planea invertir más de $25 mil millones en proyectos de transmisión eléctrica que apoyarán la expansión de la red para las demandas de IA. También está ampliando su red de gas natural y emergiendo como líder en energías renovables. Es notable que NextEra haya formado alianzas estratégicas con Google para avanzar en el despliegue de energía nuclear y co-desarrollar grandes campus de centros de datos—un vínculo directo entre infraestructura energética y computación de IA.
Williams, un operador de gas natural, está ejecutando una estrategia paralela. Se están llevando a cabo múltiples proyectos para ampliar el suministro de gas en todo el país hasta 2030. La compañía está evaluando otros 30 proyectos potenciales por $14 mil millones para el período 2027-2033. Además, Williams tiene en construcción proyectos de generación de energía por valor de 5,1 mil millones de dólares, diseñados específicamente para atender a clientes de centros de datos. Esencialmente, están construyendo las arterias energéticas para la economía de la IA.
Por qué esto importa: la economía de las herramientas y el pico
Durante las históricas carreras del oro, quienes vendían picos y palas a menudo superaban a los buscadores. En la carrera por la infraestructura de la IA, el patrón se repite.
Los fabricantes de chips acaparan la atención. Los REITs de centros de datos y las empresas de infraestructura energética trabajan en silencio, firmando contratos a largo plazo, asegurando compromisos de clientes y construyendo activos tangibles. La inversión de capital es real. Los contratos son reales. Los retornos se acumulan de manera constante.
Los inversores que se centran exclusivamente en los nombres destacados de la IA se pierden la capa fundamental—las empresas que literalmente están construyendo el suelo sobre el cual funciona la IA. Invertir en centros de datos y en los sistemas energéticos que los soportan ofrece tanto visibilidad en las tasas de adopción de IA como flujos de ingresos tangibles respaldados por activos físicos.
La próxima fase de construcción de infraestructura de IA generará riqueza medible. La pregunta no es si esta infraestructura se construirá—es que debe hacerse. La cuestión es qué inversores reconocen que ya está en marcha.