La raíz de una incomodidad fundamental en la cadena de bloques está aquí: por muy ingenioso que sea un contrato inteligente, solo puede vivir en ese pequeño territorio en la cadena. Las cosas del mundo real—las fluctuaciones de precios de los productos, la firma de contratos, los resultados de eventos—para ellos son todo cajas negras.

Esto no es un problema menor. Los participantes en DeFi en sus primeras etapas sufrieron muchas pérdidas, porque los datos retrasados o erróneos provocaban liquidaciones inmediatas, y eso tenía un costo en dinero real. Luego todos entendieron que, sin una fuente de datos externa confiable, el llamado descentralizado es a lo sumo un producto semi-incompleto.

Alguien que ayuda a otros vio una oportunidad en esta situación incómoda. Estas personas tienen antecedentes especiales—son desarrolladores que llevan años en el mundo de la cadena de bloques, y han visto muchas veces colapsar sistemas por datos poco confiables. En lugar de ser simplemente genios del marketing, son en realidad ingenieros completos. Antes de lanzar un producto formal, se hacen varias preguntas difíciles: ¿Cómo verificar la autenticidad de los datos externos? ¿Cómo garantizar velocidad y eficiencia en costos sin comprometer la seguridad?

La primera etapa fue tranquila y ardua. Sin noticias explosivas, solo desarrollo discreto. Convertían ideas en prototipos, y si no funcionaban, los destruían y empezaban de nuevo. Procesar datos fuera de la cadena era rápido pero costoso en confianza, verificar en la cadena era confiable pero con tarifas elevadas. En ese ciclo de decisiones, poco a poco buscaban el equilibrio.

Lo que realmente los diferenció de la competencia fue que adoptaron una estrategia de "todo o nada". No eligieron entre los modos de datos "push" y "pull", sino que soportaron ambos. Las aplicaciones que requieren alta inmediatez usan mecanismos de push, mientras que los proyectos que quieren controlar costos usan pull bajo demanda. No es para presumir, sino que en el proceso de desarrollo, los ingenieros descubrieron que ambas soluciones tienen necesidades reales de los usuarios en diferentes escenarios.