MIT y la Universidad de Oxford han abierto conjuntamente en GitHub un conjunto de recursos de tutoriales sobre Agentes de inteligencia artificial, con un valor total de aproximadamente 2500 dólares. Este sistema de aprendizaje incluye 10 materiales de lectura profunda y 12 conferencias en video, que abarcan desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas.
Los módulos principales del curso incluyen: la definición esencial de AI Agent y en qué se diferencia de la IA conversacional tradicional; las cuatro diferentes arquitecturas de sistemas Agentic, con análisis comparativos desde niveles bajos hasta altos de autonomía, ayudándote a entender los escenarios de aplicación de cada opción; y las estrategias de despliegue y optimización de Agentes en proyectos reales.
Para aquellos que desean comprender en profundidad la tecnología de agentes autónomos de IA, este recurso ofrece muchas ideas útiles tanto para principiantes como para avanzados. Sin costo, puedes acceder a contenidos de enseñanza de instituciones de élite, ideal para desarrolladores e investigadores interesados en la tecnología de Agentes.
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RealYieldWizard
· 01-02 13:28
¡Vaya, MIT y Oxford se han unido para ofrecer recursos, esta vez realmente es una ganancia de sangre!
La tecnología Agent ahora es cada vez más atractiva, hay que ponerse las pilas y ponerse al día.
Cursos de 2500 dólares gratis, ¿a qué esperas para marcarlo en tus favoritos?
El análisis comparativo de esta arquitectura probablemente pueda resolver mis dudas persistentes, voy a hacerlo.
Siento que Agent es lo que Web3 realmente necesita, mucho más interesante que solo un AI de conversación.
Ya debería haber alguien que haya organizado todo esto claramente, para que todos no tengamos que devanarnos los sesos por separado.
¿Quién no querría obtener recursos de las mejores universidades de forma gratuita? Marca en tus favoritos y alerta de guardado.
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BlockchainBouncer
· 01-02 01:38
¡Vaya, esto es algo que MIT y Oxford han lanzado en conjunto, hay que aprovecharlo.
Realmente es aprovechar contenido de enseñanza de primer nivel de forma gratuita, la parte de Agent realmente necesita una buena revisión.
El curso de 2500 dólares directamente en GitHub, esto es increíble.
Por cierto, la estructura de Agent tiene algo de valor, hay que estudiarla bien.
Este recurso debe ser guardado, seguro que será útil en el futuro.
No, ¿esto significa que otra vez nos vamos a poner a competir...
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RektRecorder
· 2025-12-31 01:26
¡Vaya, MIT y Oxford colaboran en código abierto? Esto va a un ritmo bastante rápido, ¿una curso de 2500 dólares que se regala directamente?
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RiddleMaster
· 2025-12-31 01:25
Obtener cursos gratuitos de MIT y Oxford, ¡esta vez no es una pérdida!
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AirdropHunterXiao
· 2025-12-31 01:19
¡Vaya, ¿MIT y Oxford han colaborado en un curso abierto? Esto hay que celebrarlo en secreto, ¡gratis 2500 dólares en cursos!
Agent realmente necesita estudiar esto de manera sistemática, si no, solo con la metodología de ChatGPT no se entiende.
¿Alguien ya ha visto las 12 conferencias? ¿Realmente son fáciles o difíciles?
El año pasado quería empezar en este campo, y no esperaba que ahora los recursos fueran tan completos.
¿En serio? Poder acceder sin pagar a contenido de las mejores instituciones... tengo que marcarlo rápidamente.
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LiquiditySurfer
· 2025-12-31 01:09
¡Joder! MIT y Oxford se unen para abrir el código fuente, ¿puedes obtener este curso valorado en 2500 dólares gratis? ¿En serio? Corre a GitHub
MIT y la Universidad de Oxford han abierto conjuntamente en GitHub un conjunto de recursos de tutoriales sobre Agentes de inteligencia artificial, con un valor total de aproximadamente 2500 dólares. Este sistema de aprendizaje incluye 10 materiales de lectura profunda y 12 conferencias en video, que abarcan desde conceptos básicos hasta aplicaciones prácticas.
Los módulos principales del curso incluyen: la definición esencial de AI Agent y en qué se diferencia de la IA conversacional tradicional; las cuatro diferentes arquitecturas de sistemas Agentic, con análisis comparativos desde niveles bajos hasta altos de autonomía, ayudándote a entender los escenarios de aplicación de cada opción; y las estrategias de despliegue y optimización de Agentes en proyectos reales.
Para aquellos que desean comprender en profundidad la tecnología de agentes autónomos de IA, este recurso ofrece muchas ideas útiles tanto para principiantes como para avanzados. Sin costo, puedes acceder a contenidos de enseñanza de instituciones de élite, ideal para desarrolladores e investigadores interesados en la tecnología de Agentes.