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2026 está a la vuelta de la esquina. En este momento, me gustaría preguntar, ¿qué opinas del año nuevo? Os deseo un feliz año nuevo por adelantado.
Hablando de círculos tecnológicos, he estado pensando en una pregunta recientemente: el futuro de la IA realmente depende de los mecanismos de verificación, no de la simple confianza. El set de IA caja negra es muy difícil de supervisar, solo gritar y creer que no soy una solución a largo plazo en absoluto.
Ahora hay proyectos que están cubriendo esta vacante:
- La combinación de DSperse y JSTprove puede ejecutar un zkML eficiente bajo carga real
- Maduración gradual de demostraciones de inferencia en cadena
Estas rutas técnicas solo resuelven los puntos de dolor de la industria, haciendo que cada paso del cálculo de la IA sea verificable y rastreable. En 2026, esta dirección debería ser cada vez más clara.
Esta persona está idealizando, la regulación de IA de caja negra no morirá, los intereses son demasiado grandes
¿Realmente podrá popularizarse la cadena de verificación? Ahí están los costos
Año nuevo, todavía confío en la línea de prueba en cadena, en comparación, es más pragmática
Si en 2026 realmente se puede hacer que cada paso del cálculo sea verificable, sería revolucionario, pero no puedo apostar a eso
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zkML está en movimiento, pero la verdadera implementación dependerá de cómo evolucione en 2026.
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En lugar de decir "Feliz Año Nuevo", me interesa más quién podrá realmente poner en práctica las pruebas en la cadena.
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El enfoque de AI verificable, sí, todavía parece estar en la fase de teoría en papel.
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¿La combinación de DSperse y JSTprove? Vale la pena seguirlo, pero no sea que se convierta en otro proyecto fallido.
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En definitiva, la regulación llegará tarde o temprano. En lugar de esperar a adaptarse pasivamente, es mejor construir este sistema proactivamente.
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Después de tanto hablar, finalmente veo a alguien resolviendo realmente este problema.
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Las pruebas de razonamiento en la cadena están madurando poco a poco, pero ¿cuánto falta para que sean lo suficientemente maduras para uso comercial?
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Verificación > Confianza, ese es el consenso. Pero ahora mismo, todavía faltan buenas herramientas para ello.
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La predicción para 2026 es posible, siempre y cuando estos proyectos no desaparezcan a mitad del camino.
Pero, ¿realmente puede la combinación de DSperse+JSTprove funcionar de manera estable? ¿O es solo otra ola de especulación de conceptos?
La prueba de razonamiento en la cadena todavía parece estar lejos, esperemos a que realmente se implemente
Les deseo que en 2026 no tengan pérdidas
La cadena de verificación ahora es transparente, solo así la IA podrá realmente integrarse en la cadena
Los modelos de caja negra terminarán muriendo tarde o temprano
2026 será un año de cambio, no lo pierdas de vista
Feliz año nuevo a todos, ¡a por ello!
La verificación en la cadena suena muy impresionante, solo que no sé si la eficiencia podrá mantenerse
¿Y qué tal la combinación de DSperse y JSTprove? ¿Alguien la ha probado realmente?
Para el Año Nuevo, sigo apoyando la dirección de privacidad + verificable
Por cierto, si los mecanismos de verificación maduran, ¿significa que ya no podrán contar ciertas historias de algunos proyectos?
El mecanismo de verificación suena bien, pero ¿se disparará el coste de la inferencia on-chain? Tengo que mirar fijamente
Feliz Año Nuevo, pero tengo ganas de ver quién puede hacer realidad la verificación con IA
El box set negro realmente no se puede jugar, y la supervisión se encargará de ello tarde o temprano... Tengo un poco de curiosidad por saber si la prueba on-chain se convertirá en la nueva carrera armamentística
Aposté por el mecanismo de verificación de IA, que es más prometedor que simplemente gastar dinero para ejecutar parámetros
Bueno... Me temo que se convertirá en la próxima "tecnología revolucionaria" y luego nacerá sin vida, esperemos y veremos
La validación en la cadena suena muy bien, pero al distribuir los costos en el negocio real, ¿se puede evaluar el ROI?
En cuanto a la regulación, sí que hay algunas preocupaciones, pero creo que la verdadera oportunidad de expansión sigue estando en la madurez de las redes de poder de cálculo.
Si en 2026 zkML realmente aumenta su volumen, la demanda de poder de cálculo correspondiente podría ser el próximo punto de crecimiento en TH/s, vale la pena observarlo.
Es cierto que la caja negra de IA debe ser regulada, pero ¿quién asumirá el costo del mecanismo de verificación?
He oído hablar de DSperse, y JSTprove es la primera vez, hay que revisar el esquema específico
2026, otra vez un año que será muy promocionado... esperando que me equivoque
En cuanto a la inferencia en cadena, solo tendrá sentido si la tarifa de gas no se dispara
Que la verificación con trazabilidad suene bien, solo que temo que sea otra estrategia de marketing
Hablando sinceramente, lo que más me preocupa es si estos proyectos podrán sobrevivir hasta el próximo año