Talus desbloquea agentes de IA en cadena combinando Sui y Walrus

Los agentes ejecutan flujos de trabajo directamente en Sui a través del marco Nexus y acceden a memoria, datos de entrenamiento y contexto mediante Walrus, una capa de almacenamiento descentralizado diseñada para escalar

🔹 Sui se encarga de la ejecución, los pagos y la coordinación
🔹 Walrus impulsa el acceso a datos: rápido, verificable y descentralizado

Esto permite que los agentes de Talus:
→ Respondan a la liquidez de DeFi en tiempo real
→ Almacenen y recuperen memoria a largo plazo
→ Competir de forma autónoma en juegos (como Idolfun)
→ Entrenar con datos históricos de Sui

Los desarrolladores pueden definir lógica con @Talus_Labs Agent Packages (TAPs) y orquestar agentes de pila completa con computación + memoria totalmente modulares

Sui aporta velocidad
Walrus aporta escala

Talus combina ambos para la economía de agentes