La sociedad humana ha confiado siempre en las personas, en las instituciones y en la ley. Pero cuando la escala de colaboración se amplía a nivel global y los participantes se vuelven nodos anónimos, este sistema colapsa.
KITE propone otro camino: deja de confiar en las personas, confía en las matemáticas.
Esto no es un eslogan. Es mediante la "confianza programable" que toda la estructura de confianza se traslada de entidades humanas propensas a errores a lógica de código garantizada por la criptografía y los incentivos económicos. Para escenarios que requieren colaboración de IA a gran escala y global, esto es una herramienta fundamental.
**Confianza en los cálculos: demuestra que no has hecho trampa**
¿En qué se basa la confianza en los resultados de AI devueltos por nodos anónimos? La respuesta tradicional es simple: confiar en la reputación de AWS o Google Cloud y en sus compromisos SLA.
KITE es diferente. Al entregar el resultado, el nodo genera una prueba criptográfica que demuestra "he ejecutado correctamente este cálculo con los datos y modelos especificados". No necesitas volver a correrlo, la verificación en contratos inteligentes es instantánea. La entidad de confianza pasa de ser la marca de una empresa a las propiedades matemáticas de la curva elíptica. Esto es verdadera confianza.
**Confianza en el cumplimiento: ejecución automática, sin sentimentalismos**
Un nodo promete un mes de potencia de cálculo, y desaparece en el día 15. Un desarrollador promete pagar y luego se esfuma. La solución tradicional sería demandar, acudir a los tribunales, un proceso largo y costoso.
La aproximación de KITE: ambas partes depositan activos en un contrato inteligente. Tiempo en línea, tareas completadas, verificación de resultados — todos los indicadores son monitoreados por código. Al llegar la fecha, se realiza el pago automáticamente, y en caso de incumplimiento, se penaliza automáticamente. No hay relaciones humanas, ni discreción de jueces. La confianza pasa del sistema judicial a la ejecución automática del código.
**Confianza en los datos: auténticos y privados**
¿De dónde provienen los datos? ¿Han sido manipulados? ¿Qué pasa si se usan datos de terceros, cómo se protege la privacidad?
Antes se confiaba en fuentes de datos autorizadas o en acuerdos NDA. ¿Cómo garantizar que no incumplan? La solución de KITE integra la trazabilidad de los datos y la protección de la privacidad en las reglas en la cadena, permitiendo verificar programáticamente la autenticidad y seguridad de los datos.
Estas tres capas de confianza se enlazan formando un sistema de colaboración coherente y de nivel matemático. No hace falta que alguien confíe en alguien más, solo que todos confíen en el mismo código.
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TokenSleuth
· hace7h
Las matemáticas no traicionan, pero el código puede tener bugs, jaja
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MEVHunter
· hace7h
Ngl esto es solo reemplazar una caja negra por otra... ¿quién audita el código? mismo riesgo de traición, diferente lápiz labial
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GasFeeBarbecue
· hace7h
Confío en las matemáticas, no en las personas. Me gusta esta forma de pensar, finalmente ya no tengo que mirar la cara de nadie.
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TrustMeBro
· hace7h
Confío en las matemáticas, no en las personas, me gusta este enfoque. Finalmente, alguien ha entendido bien la gobernanza en la cadena.
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fren.eth
· hace7h
La criptografía como sustituto de la ley, suena genial, pero ¿cómo se manejan las vulnerabilidades en la cadena?
La sociedad humana ha confiado siempre en las personas, en las instituciones y en la ley. Pero cuando la escala de colaboración se amplía a nivel global y los participantes se vuelven nodos anónimos, este sistema colapsa.
KITE propone otro camino: deja de confiar en las personas, confía en las matemáticas.
Esto no es un eslogan. Es mediante la "confianza programable" que toda la estructura de confianza se traslada de entidades humanas propensas a errores a lógica de código garantizada por la criptografía y los incentivos económicos. Para escenarios que requieren colaboración de IA a gran escala y global, esto es una herramienta fundamental.
**Confianza en los cálculos: demuestra que no has hecho trampa**
¿En qué se basa la confianza en los resultados de AI devueltos por nodos anónimos? La respuesta tradicional es simple: confiar en la reputación de AWS o Google Cloud y en sus compromisos SLA.
KITE es diferente. Al entregar el resultado, el nodo genera una prueba criptográfica que demuestra "he ejecutado correctamente este cálculo con los datos y modelos especificados". No necesitas volver a correrlo, la verificación en contratos inteligentes es instantánea. La entidad de confianza pasa de ser la marca de una empresa a las propiedades matemáticas de la curva elíptica. Esto es verdadera confianza.
**Confianza en el cumplimiento: ejecución automática, sin sentimentalismos**
Un nodo promete un mes de potencia de cálculo, y desaparece en el día 15. Un desarrollador promete pagar y luego se esfuma. La solución tradicional sería demandar, acudir a los tribunales, un proceso largo y costoso.
La aproximación de KITE: ambas partes depositan activos en un contrato inteligente. Tiempo en línea, tareas completadas, verificación de resultados — todos los indicadores son monitoreados por código. Al llegar la fecha, se realiza el pago automáticamente, y en caso de incumplimiento, se penaliza automáticamente. No hay relaciones humanas, ni discreción de jueces. La confianza pasa del sistema judicial a la ejecución automática del código.
**Confianza en los datos: auténticos y privados**
¿De dónde provienen los datos? ¿Han sido manipulados? ¿Qué pasa si se usan datos de terceros, cómo se protege la privacidad?
Antes se confiaba en fuentes de datos autorizadas o en acuerdos NDA. ¿Cómo garantizar que no incumplan? La solución de KITE integra la trazabilidad de los datos y la protección de la privacidad en las reglas en la cadena, permitiendo verificar programáticamente la autenticidad y seguridad de los datos.
Estas tres capas de confianza se enlazan formando un sistema de colaboración coherente y de nivel matemático. No hace falta que alguien confíe en alguien más, solo que todos confíen en el mismo código.