Alguna vez pensamos que la automatización era un avance. Pero en el ámbito financiero, esa idea recibió una fuerte bofetada de la realidad.

¿Dónde está el problema? La ejecución rápida también significa cometer errores rápidamente. Los robots son propensos a sobreoperar, una estrategia defectuosa puede empujar continuamente los fondos hacia el abismo, e incluso una vulnerabilidad puede vaciar toda la cartera en segundos. Mira casos de ataques de flash loans, explosiones de deslizamiento, todos con la misma lógica: cuando la velocidad de reacción humana no puede seguir a la de la máquina, las cosas malas pueden ser especialmente graves.

Por eso, el problema real no es "¿deberíamos usar automatización?", sino "¿cómo hacer que las máquinas nos ayuden a ganar dinero en lugar de perderlo?".

Este es el punto de entrada para una nueva forma de pensar: autonomía combinada con restricciones. Suena simple, pero cambia las reglas del juego por completo. No se trata de dejar que los bots operen sin restricciones, sino de establecer puntos de control en los momentos clave: límites en el tamaño de las operaciones, fronteras en la exposición al riesgo, y la capacidad de pausar en comportamientos anómalos. En pocas palabras, ponerle un cinturón de seguridad a la máquina.