En 2023, dos veteranos tecnológicos decidieron que el cumplimiento normativo no tenía por qué quedarse anclado en la Edad de Piedra. Kalyani Ramadurgam se asoció con Ashi Agrawal—quien había pasado años desarrollando software en Affirm—para lanzar Kobalt Labs. ¿Su propuesta? Evitar que los equipos de cumplimiento se ahoguen en papeleo.
Lo que realmente hace Kobalt es bastante ingenioso: sus motores de IA recorren enormes pilas de documentos, buscando señales de alerta cuando los bancos evalúan posibles socios. Piénsalo como si dieran visión de rayos X a los responsables de cumplimiento—detectando riesgos que normalmente tardarían semanas en descubrir. El sistema está entrenado para identificar lo importante: si un socio comercial realmente cumple con la normativa o solo lo aparenta.
Es en esa intersección donde el aprendizaje automático se une con la debida diligencia tradicional. Los bancos obtienen respuestas más rápidas. El personal de cumplimiento recupera sus fines de semana. Y las asociaciones de riesgo se detectan antes de que se conviertan en problemas.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
5
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
APY追逐者
· hace2h
Vaya, por fin alguien ha resuelto el tema de la regulación. Realmente hay que salvar a esos chicos que están sepultados por la documentación.
Ver originalesResponder0
ExpectationFarmer
· hace15h
Por fin alguien se está tomando en serio el tema de la regulación. Solo de ver la pila de documentos ya me duele la cabeza; que la IA venga a salvarnos sí que ayuda.
Ver originalesResponder0
GamefiHarvester
· hace15h
Ja, por fin alguien ha modernizado todo este lío de la regulación, ya lo decía yo.
Ver originalesResponder0
GateUser-addcaaf7
· hace15h
Por fin alguien ha hecho esto, el departamento de cumplimiento realmente debería estar liberado.
¿Esta solución de revisión de documentos con IA es asequible? ¿Pueden los bancos pequeños soportarlo?
¿Se podrá dormir más los fines de semana? Suena bien, pero no creo que sea tan sencillo.
Probé algo parecido hace un mes y aún se les escaparon muchos detalles...
La metáfora de los rayos X está bien, pero el precio hay que negociarlo.
Ver originalesResponder0
bridgeOops
· hace16h
La conformidad NGL siempre ha sido un dolor de cabeza para los bancos... Que la IA transforme este tipo de tareas repetitivas sí que tiene su gracia.
En 2023, dos veteranos tecnológicos decidieron que el cumplimiento normativo no tenía por qué quedarse anclado en la Edad de Piedra. Kalyani Ramadurgam se asoció con Ashi Agrawal—quien había pasado años desarrollando software en Affirm—para lanzar Kobalt Labs. ¿Su propuesta? Evitar que los equipos de cumplimiento se ahoguen en papeleo.
Lo que realmente hace Kobalt es bastante ingenioso: sus motores de IA recorren enormes pilas de documentos, buscando señales de alerta cuando los bancos evalúan posibles socios. Piénsalo como si dieran visión de rayos X a los responsables de cumplimiento—detectando riesgos que normalmente tardarían semanas en descubrir. El sistema está entrenado para identificar lo importante: si un socio comercial realmente cumple con la normativa o solo lo aparenta.
Es en esa intersección donde el aprendizaje automático se une con la debida diligencia tradicional. Los bancos obtienen respuestas más rápidas. El personal de cumplimiento recupera sus fines de semana. Y las asociaciones de riesgo se detectan antes de que se conviertan en problemas.