Los mercados de predicción se vuelven convencionales con la colaboración de CNBC y Kalshi

Fuente: CryptoTale
Título original: Los mercados de predicción se vuelven convencionales con la alianza entre CNBC y Kalshi
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Los medios de comunicación convencionales están cambiando la forma en que informan sobre datos financieros, ya que CNBC adopta los datos de predicción en tiempo real de Kalshi en todas sus plataformas. Este movimiento muestra cómo los mercados de predicción están entrando en la misma categoría que en su día ocuparon los futuros y los índices de volatilidad durante su auge en los años 90.

Este año, las principales redacciones han buscado nuevas fuentes de datos. CNN ya integró Kalshi previamente, y la decisión de CNBC refuerza esta tendencia. Ahora los medios tratan los datos predictivos como una ventaja competitiva en tiempos marcados por elecciones, incertidumbre económica y cambios rápidos en las políticas.

CNBC firma una alianza exclusiva con Kalshi

CNBC y Kalshi han anunciado una colaboración plurianual que introduce datos de predicción en tiempo real en los informes diarios de CNBC. El acuerdo otorga a CNBC acceso exclusivo a las probabilidades de Kalshi para sus audiencias de televisión, digital y suscripción. CNBC utilizará estas señales para mostrar cómo cambian las probabilidades de los eventos en la economía, la política y la cultura.

Kalshi se ha posicionado como el mayor mercado de predicción del mundo. La empresa ha creado una estructura regulada que permite a los usuarios negociar resultados sobre muchas categorías del mundo real. Los traders compran y venden contratos vinculados a elecciones, publicaciones económicas o eventos culturales de actualidad. Estos mercados reaccionan rápidamente a la llegada de nueva información y ahora informan tanto a expertos como al público general.

CNBC planea integrar los datos de Kalshi en programas como Squawk Box y Fast Money. Los productores colocarán un ticker de Kalshi junto a los índices de mercado y las materias primas. Este diseño muestra las probabilidades de eventos junto a los indicadores financieros tradicionales. CNBC también prevé añadir una sección dedicada a Kalshi en sus plataformas digitales.

KC Sullivan, presidente de CNBC, afirmó que la colaboración ayuda a la gente a comprender eventos que evolucionan rápidamente. Señaló que los mercados de predicción ofrecen información útil en momentos de cambio económico. Añadió que los datos de Kalshi proporcionan a CNBC una nueva herramienta para la cobertura en tiempo real.

Tarek Mansour, CEO de Kalshi, declaró que las finanzas dependen de los resultados del mundo real. Dijo que la alianza marca una nueva era para la analítica predictiva en el periodismo convencional. También afirmó que el objetivo es sencillo: ofrecer a los inversores pronósticos precisos basados en la actividad del mercado, no en la especulación.

Los medios evolucionan mientras los datos de predicción se convierten en una nueva fuente institucional

Las redacciones cada vez tratan los mercados de predicción como señales fundamentales. Esta tendencia refleja la creciente demanda de probabilidades en tiempo real en lugar de análisis retrasados. También muestra un cambio en la forma en que los lectores e inversores consumen la información financiera.

Los mercados de predicción ahora aparecen junto a los indicadores macroeconómicos tradicionales. Los traders observan calendarios económicos, informes de resultados y eventos geopolíticos. Ahora también vigilan probabilidades que muestran cambios en las expectativas. La integración por parte de grandes cadenas de noticias sugiere que esta tendencia se está normalizando.

El momento también es relevante. Los ciclos electorales suelen generar gran incertidumbre. Los cambios de política pueden afectar la inflación, los tipos de interés y el sentimiento del mercado. Los mercados de predicción se actualizan al instante cuando surge nueva información. Esto permite a los inversores ver cómo evolucionan las expectativas antes de que lleguen los comunicados oficiales.

Los analistas del sector esperan que estos flujos de datos se expandan a otras herramientas financieras. Las corredurías podrían añadir fuentes de predicción a sus paneles de control. Los emisores de ETF podrían usar probabilidades de eventos en futuros diseños de productos. Los terminales podrían mostrar gráficos de predicción junto a pares de divisas y rendimientos de bonos.

Las empresas de medios quieren satisfacer esa demanda. Ahora consideran las predicciones en tiempo real como información esencial para el público general. Este cambio lleva los datos predictivos fuera de comunidades especializadas y los integra en la información financiera cotidiana. Además, sitúa a los mercados de predicción como un puente entre el debate público y la reacción del mercado.