¡La IA también quiere Hermès! ¿Qué es OpenClaw: Hermes Agent, que puede evolucionar por sí mismo?

En 2026, cuando la competencia por los agentes de IA se acelera rápidamente, el proyecto de código abierto Hermes Agent, desarrollado por Nous Research, se ha convertido en el foco de atención de la comunidad con su narrativa central de “un sistema de agentes que crece junto con el usuario”. La integración con funciones de Telegram y Slack, así como la conexión con modelos de IA, es igual que en OpenClaw, pero a diferencia de los chatbots tradicionales, Hermes Agent se posiciona como una “capa operativa de agentes que puede ejecutarse de forma persistente”.

Su diseño se centra en el funcionamiento a largo plazo y la acumulación de capacidades: el agente no solo puede ejecutar tareas, sino que también convierte las experiencias exitosas en habilidades (skills) reutilizables, y optimiza continuamente el proceso de toma de decisiones mediante un sistema de memoria, construyendo gradualmente una comprensión del comportamiento y las preferencias del usuario.

Este “ciclo de aprendizaje cerrado” (Closed Learning Loop) es la diferencia clave de Hermes Agent. El sistema, tras completar una tarea, organiza automáticamente el proceso, genera archivos de habilidades y luego los llama directamente y los optimiza en situaciones similares posteriores. Combinado con un mecanismo de memoria a largo plazo basado en SQLite y recuperación de texto completo (FTS5), le otorga capacidad de continuidad entre conversaciones, sin tener que empezar de cero cada vez.

El experto en ciberseguridad Yu Cosine afirma que es muy cómodo de usar; si ya tienes OpenClaw y ejecutas Hermes Agent en el mismo dispositivo, puedes importar la configuración y la memoria de OpenClaw a Hermes Agent. En el uso, después de resolver una vulnerabilidad de Telegram, Hermes Agent crea automáticamente una Skill. Incluso, en la experiencia, al usar Hermes Agent con GPT 5.4 se siente mejor que en OpenClaw. Las funciones como mostrar los Tokens en uso también superan a Claude Code.

Ciclo de aprendizaje cerrado: la diferencia clave de Hermes Agent

A diferencia de los chatbots tradicionales o herramientas de apoyo para IDE, Hermes Agent se posiciona como una “capa operativa de agentes que puede ejecutarse de forma persistente”. Su diseño se centra en el funcionamiento a largo plazo y la acumulación de capacidades: el agente no solo puede ejecutar tareas, sino que también convierte las experiencias exitosas en habilidades (skills) reutilizables, y optimiza continuamente el proceso de toma de decisiones mediante un sistema de memoria, construyendo gradualmente una comprensión del comportamiento y las preferencias del usuario.

Este “ciclo de aprendizaje cerrado” (Closed Learning Loop) es la diferencia clave de Hermes Agent. El sistema, tras completar una tarea, organiza automáticamente el proceso, genera archivos de habilidades y luego los llama directamente y los optimiza en situaciones similares posteriores. Combinado con un mecanismo de memoria a largo plazo basado en SQLite y recuperación de texto completo (FTS5), le otorga capacidad de continuidad entre conversaciones, sin tener que empezar de cero cada vez.

OpenClaw en versión mejorada: ¿qué tiene de especial Hermes Agent?

En la arquitectura de despliegue, Hermes Agent avanza con claridad hacia la “deslocalización”. El sistema puede ejecutarse en un VPS, Docker, en la nube o en entornos serverless, y mediante un gateway único conecta múltiples plataformas como Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, etc., permitiendo que los usuarios interactúen con el agente en cualquier momento; mientras que las tareas se siguen ejecutando en el backend de forma continua. Este diseño hace que la IA pase de ser “una herramienta” a convertirse en una “fuerza laboral digital de tipo residente”.

A nivel de modelo, Hermes adopta una estrategia totalmente abierta, con soporte para varios motores de inferencia, incluyendo OpenAI, OpenRouter (200+ modelos), GLM, Kimi, MiniMax, etc., e incluso puede conectarse a endpoints de modelos propios. Los usuarios pueden cambiar de modelo con un simple comando, evitando el problema de bloqueo del proveedor.

Hermes Agent descompone tareas complejas en flujos de trabajo paralelos

Hermes Agent incorpora más de 40 herramientas integradas, que abarcan búsqueda web, automatización del navegador, ejecución de código y generación de multimedia, y además admite expansiones mediante MCP (Model Context Protocol). El sistema también cuenta con capacidad de programación, permitiendo establecer tareas periódicas con lenguaje natural, por ejemplo, generar informes automáticamente o ejecutar respaldos.

El mecanismo de sub-agentes (sub-agent) permite dividir tareas complejas en flujos de trabajo paralelos, cada uno funcionando de manera independiente, lo que mejora la eficiencia y reduce el costo del contexto. Esto hace que Hermes no sea solo un asistente único, sino que se parezca más a un sistema de automatización ampliable.

Actualmente, Hermes Agent ya ha acumulado más de 39k estrellas en GitHub, convirtiéndose en uno de los marcos de agentes de IA de código abierto más comentados de 2026. El mercado suele compararlo con herramientas como OpenClaw, pero en comparación con sistemas que dependen de habilidades diseñadas manualmente por humanos, Hermes pone más énfasis en la capacidad de autoevolución del propio agente.

¡Esta historia de IA también quiere un Hermes! OpenClaw que evoluciona por sí mismo: ¿qué es Hermes Agent? Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.