BlockBeats noticia, el 28 de marzo, Ripple Labs anunció que introducirá un sistema de seguridad impulsado por IA en el XRP Ledger, a través de herramientas de aprendizaje automático que abarcan todo el proceso de revisión de código, pruebas de resistencia y detección de vulnerabilidades, para enfrentar los desafíos de seguridad derivados del crecimiento de aplicaciones a nivel institucional.
Según se informó, Ripple ha formado un “equipo rojo” asistido por IA, que simula comportamientos de ataque mediante pruebas de fuzzing y pruebas de resistencia automatizadas, habiendo descubierto hasta ahora más de 10 vulnerabilidades, que están siendo priorizadas para su reparación. La compañía afirmó que esta medida cambiará los mecanismos de seguridad de “reparación pasiva” a “descubrimiento proactivo”.
En el ámbito del desarrollo, Ripple planea modernizar la estructura del código de XRPL, al mismo tiempo que eleva los estándares de cambios en el protocolo, exigiendo que las actualizaciones clave pasen por múltiples auditorías de seguridad independientes, y ampliando el alcance de recompensas por vulnerabilidades y colaboración comunitaria.
Es importante señalar que la próxima versión de XRPL no introducirá nuevas funciones, enfocándose completamente en la reparación de vulnerabilidades y el fortalecimiento del sistema, lo que resalta una mejora significativa en la prioridad de seguridad. Esta medida se produce en un momento en que Ripple acelera la expansión de su negocio institucional, incluyendo stablecoins y escenarios de aplicaciones de activos del mundo real (RWA), lo que plantea mayores exigencias sobre la seguridad del libro mayor subyacente.
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