Gate News informa que, el 18 de marzo, el artículo del equipo LazAI titulado «QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks» (Programación de tokens consciente de QoS y valoración de datos privados para redes de agentes multimodales) ha sido aceptado oficialmente en IEEE ICME 2026. IEEE ICME (International Conference on Multimedia and Expo) es una de las principales conferencias académicas en el campo de la multimedia y la computación inteligente. En esta edición, se recibieron 3,810 envíos válidos y se aceptaron 1,101, lo que representa una tasa de aceptación del 28,89%. La investigación se centra en dos cuestiones clave en las redes de agentes de IA: Optimización de la programación de tokens — cómo lograr una asignación eficiente de recursos y garantizar la calidad del servicio en escenarios de colaboración entre agentes multimodales; Valoración de datos privados — cómo realizar una evaluación precisa del valor de la contribución de los datos en el entrenamiento y la inferencia de IA, protegiendo al mismo tiempo la privacidad de los datos. Estas dos líneas de investigación están en plena sintonía con la infraestructura descentralizada de IA que está construyendo LazAI. DAT (Data Anchoring Token) resuelve los problemas de assetización de datos y distribución de beneficios, y el marco de cálculo verifica la ejecución confiable del comportamiento de los agentes. La aceptación de este artículo marca el reconocimiento de la hoja de ruta tecnológica de LazAI por parte de la comunidad académica principal. El artículo será publicado oficialmente y presentado en vivo durante la conferencia ICME 2026.

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