El CEO de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso principal en la conferencia de desarrolladores GTC, encendiendo la imaginación del mercado sobre la infraestructura para agentes de IA. Inmediatamente, las criptomonedas relacionadas con conceptos de IA como NEAR, FET y WLD comenzaron a subir en toda la línea, con algunas alcanzando casi un 20% de aumento en un solo día.
(Resumen previo: Nvidia lanza la plataforma de código abierto para agentes de IA “NemoClaw”; ¿es una verdadera apertura sin depender de las tarjetas de Nvidia o una nueva estrategia?)
(Información adicional: Resumen de GTC 2025 de Nvidia: Huang predice que la “revolución de los agentes de IA” llegará al consumo familiar, y que Blackwell Ultra podría generar una gran cantidad de startups unipersonales)
Tan pronto como Huang abrió la boca, las monedas de concepto IA comenzaron a moverse. Después de su discurso en la conferencia GTC, varias criptomonedas vinculadas a la inteligencia artificial experimentaron un repunte rápido, interpretándose en el mercado como una señal de que la infraestructura para la era de los agentes de IA (Agentic AI) terminará entrelazándose profundamente con las redes blockchain.
Durante y después del discurso, varias monedas relacionadas con IA mostraron aumentos significativos en 24 horas. NEAR Protocol subió más del 10%, alcanzando su nivel más alto desde finales de enero. La FET, bajo la alianza de inteligencia artificial superinteligente (Artificial Superintelligence Alliance), se disparó brevemente un 20% en el día, aunque luego retrocedió, manteniendo una tendencia fuerte.
La moneda WLD de Worldcoin también subió aproximadamente un 10%, alcanzando en un momento unos 0,40 dólares por unidad, rompiendo un máximo desde principios de marzo. La red descentralizada de compartición de ancho de banda Grass fue uno de los activos con mejor rendimiento en esta ronda, con un aumento del 13% en un solo día, estableciendo un nuevo máximo en 2026 — este protocolo permite a los usuarios contribuir con ancho de banda ocioso para entrenar modelos de IA y recibir recompensas a cambio.
En este esperado discurso principal, Huang reafirmó la posición central de Nvidia en la marea global de IA. Estimó que el volumen de pedidos de chips de Nvidia superará los 1 billón de dólares en total antes de 2027, con los hyperscalers (gran escala en la nube) representando aproximadamente el 60% del negocio total de la compañía.
Huang hizo especial énfasis en la velocidad de crecimiento de los sistemas de agentes de IA, mencionando el proyecto OpenClaw, que ha recibido atención en la comunidad de desarrolladores recientemente. Indicó que Nvidia ya ha lanzado una versión mejorada llamada “NemoClaw” basada en esta plataforma, dirigida a usuarios empresariales, con el objetivo de que los agentes autónomos de IA puedan operar en entornos corporativos de manera más segura, protegiendo datos sensibles.
Además del plan de software para agentes de IA, Huang también lanzó un impacto a nivel hardware en GTC. Nvidia introdujo en DLSS 5 un nuevo modelo de renderizado neuronal en tiempo real, capaz de inyectar iluminación y propiedades de materiales con un realismo fotográfico en cada píxel. Desde la primera aparición de la trazabilidad de rayos en tiempo real en 2018, esta ha sido la innovación más significativa en gráficos por computadora para la compañía.
“Veinticinco años después de que Nvidia inventara los shaders programables, estamos reinventando los gráficos por computadora,” afirmó Huang. “DLSS 5 es el momento GPT en gráficos — combina perfectamente el renderizado manual con la IA generativa, elevando en gran medida el realismo visual, mientras mantiene el control artístico necesario para la creatividad.”
En cuanto a la cotización en bolsa, el precio de Nvidia subió aproximadamente un 2% durante el discurso, pero luego se estabilizó, cerrando con un aumento de solo alrededor del 1.5%. Aunque Huang no mencionó en ningún momento las criptomonedas, la industria cripto ya interpreta esta conferencia como una señal alcista.
Actualmente, numerosos proyectos blockchain apuestan a que la próxima ola de transacciones autónomas de agentes de IA y la colaboración entre sistemas dependerán profundamente de infraestructura criptográfica para facilitar liquidaciones, autenticaciones y mecanismos de coordinación. Los equipos están compitiendo por construir redes descentralizadas de computación, mercados de datos para entrenamiento de IA y protocolos básicos dedicados a los agentes de IA, intentando adelantarse en esta nueva carrera de infraestructura.
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