
Transactions Per Second, conocido como TPS, es una métrica que indica cuántas transacciones puede procesar y registrar una red blockchain en un segundo. El TPS refleja la capacidad de procesamiento de la red y es fundamental para determinar si la red sufrirá congestión durante los picos de actividad.
El TPS se puede comparar con el número de carriles en una autopista: cuantos más carriles (mayor TPS), más coches pueden circular al mismo tiempo, reduciendo la posibilidad de atascos. Sin embargo, incluso con muchos carriles, si la carretera no es fluida (por alta latencia de red o nodos muy dispersos), los coches pueden tardar mucho en llegar a su destino. Esto ilustra la diferencia entre TPS y latencia.
El TPS es relevante porque afecta directamente a la experiencia de usuario, las comisiones de transacción y la viabilidad de las aplicaciones descentralizadas (dApps). Un TPS bajo aumenta la probabilidad de congestión, obliga a los usuarios a pagar comisiones más altas para priorizar sus transacciones y a soportar esperas más largas.
Para los desarrolladores, el nivel de concurrencia que puede gestionar una aplicación está limitado por el TPS de la red. Por ejemplo, eventos de minting de NFT, acciones de gaming en blockchain o trading de alta frecuencia en DEXs pueden enfrentarse a colas, fallos en las transacciones o comisiones disparadas si la base de usuarios supera ampliamente el TPS de la red. Esto puede poner en riesgo la estabilidad y fiabilidad del negocio.
Una forma común de estimar el TPS es: TPS ≈ Número medio de transacciones por bloque ÷ Tiempo de bloque (en segundos). Esta fórmula es sencilla, pero puede verse afectada por el tamaño de las transacciones, las estrategias de empaquetado de bloques y otros factores.
Por ejemplo:
Es importante señalar que las cifras de TPS publicadas por fuentes oficiales o comunidades pueden variar según la metodología: algunas reportan el TPS “teórico máximo”, otras el de “carga sostenida” y algunas incluyen transacciones de “sistema o votación”. Estas diferencias influyen de forma significativa en los valores reportados.
El TPS mide el rendimiento, es decir, la cantidad de transacciones que pueden procesarse al mismo tiempo. La latencia se refiere al tiempo que tarda una transacción en enviarse, incluirse en un bloque y hacerse visible. La finalidad describe el momento en que una transacción se vuelve irreversible en la red.
Por ejemplo, una blockchain puede tener un TPS alto pero requerir varias rondas de confirmaciones antes de alcanzar la finalidad: los usuarios que retiran fondos a un exchange pueden seguir experimentando retrasos. Otra cadena puede tener un TPS moderado pero tiempos de bloque cortos y finalidad rápida, lo que ofrece una mejor experiencia en pagos pequeños. Las tres métricas están relacionadas, pero cumplen funciones distintas y no son intercambiables.
El TPS varía mucho entre blockchains y depende de cómo se mida. Según datos de la comunidad en 2025:
Al analizar cifras de TPS, es esencial entender la metodología: si se trata de un pico teórico o de carga sostenida, si se incluyen transacciones de sistema/votación y si los datos proceden de testnet o mainnet. Estos factores pueden alterar drásticamente los valores reportados de TPS.
Puedes consultar los datos actuales de TPS usando exploradores blockchain y paneles comunitarios:
Paso 1: Abre el explorador blockchain correspondiente y revisa las páginas “Blocks” o “Txns” para calcular el número de transacciones en un periodo determinado. Por ejemplo, en Etherscan puedes observar el total de transacciones en los últimos 10 minutos y dividirlo por el tiempo total de bloque para estimar el TPS.
Paso 2: Visita paneles de análisis especializados. Para Bitcoin, mempool.space ofrece gráficos de rendimiento y congestión; para Solana, consulta las métricas oficiales de TPS y sitios comunitarios; para Ethereum y redes Layer2, la página Throughput de L2Beat proporciona datos detallados.
Paso 3: Revisa los criterios de medición. Comprueba si se incluyen transacciones de sistema, si las cifras representan valores máximos o medios y qué ventana de muestreo se utiliza. Las cifras calculadas con metodologías distintas no son comparables directamente.
Existen varios enfoques principales para aumentar el TPS, cada uno con sus propias implicaciones:
Al depositar, retirar o interactuar con cadenas a través de Gate, el TPS afecta directamente a la velocidad y las comisiones de las transacciones. Un TPS bajo o congestionado puede requerir que los usuarios paguen comisiones más altas para una inclusión más rápida, lo que implica esperas más largas.
Por ejemplo, al seleccionar una red en la página de retiro de Gate—como ERC-20 (Ethereum Mainnet) frente a SOL (Solana)—las diferencias en TPS y tiempos de bloque provocan variaciones notables en los tiempos de llegada. En periodos de alta demanda como eventos de minting de NFT o grandes lanzamientos de proyectos, un TPS insuficiente provoca colas y picos de comisiones. Los usuarios deben prever esperas más largas en estos periodos o elegir redes menos congestionadas.
Para la seguridad financiera, verifica siempre la estabilidad y la finalidad de la red de destino. Incluso con un TPS alto, las redes inestables o con limitaciones de tasa pueden causar transacciones atascadas o reintentadas.
Al analizar cifras de TPS publicitadas, céntrate en la metodología y el contexto:
El TPS es un indicador clave para evaluar el rendimiento de una blockchain, pero debe considerarse junto con la latencia y la finalidad y entendiendo los diferentes métodos de medición. Antes de elegir una mainnet o solución Layer2 para tu aplicación, define tus requisitos de concurrencia y objetivos de experiencia de usuario. Supervisa continuamente el rendimiento real con exploradores y paneles. Al usar exchanges como Gate para depósitos o retiros, ten en cuenta tanto los niveles actuales de TPS como la congestión de la red al planificar comisiones y horarios—ajusta la red o el momento según convenga. Analiza críticamente las cifras publicitadas—prioriza la capacidad de carga sostenible y la seguridad para lograr el equilibrio adecuado entre rendimiento y descentralización.
No necesariamente. El TPS solo mide el rendimiento teórico; la velocidad real de las transacciones depende también de la congestión de la red, los tiempos de confirmación y otros factores. Una blockchain puede anunciar un TPS alto y aun así sufrir retrasos en periodos de alta actividad, ya que esa cifra refleja condiciones ideales. Comprueba siempre el tiempo medio de confirmación de transacciones y no te bases únicamente en el TPS anunciado.
Hay varias razones: en primer lugar, las transacciones en Gate pasan tanto por el procesamiento de la plataforma como por la confirmación on-chain—no dependen solo del TPS de la blockchain. En segundo lugar, el rendimiento real durante la congestión puede ser muy inferior al teórico. En tercer lugar, tu transacción puede estar en cola detrás de otras. Para una experiencia más rápida, intenta operar en horas de baja demanda.
Adopta un enfoque racional ante las afirmaciones sobre TPS. Muchos proyectos exageran sus cifras—afirmando velocidades cientos de veces superiores a Bitcoin o Ethereum—pero el rendimiento real suele diferir notablemente. Fíjate en los datos reales de transacciones en vez de en cifras de titulares; consulta el volumen diario de transacciones activas y los tiempos medios de confirmación para obtener una visión más precisa del rendimiento.
Sí. Por ejemplo, el límite de unos 7 TPS de Bitcoin ayuda a mantener su alta seguridad y gran descentralización—aspectos clave de su propuesta de valor. Un TPS más alto no siempre es mejor; cada cadena prioriza de forma distinta entre rendimiento y seguridad. Al elegir una blockchain, valora seguridad, descentralización y costes de transacción, no solo el TPS.
Conviene tenerlo en cuenta, pero no obsesionarse. Gate optimiza el enrutamiento y la liquidación internamente—por lo que, aunque el TPS de una cadena sea bajo, la experiencia de usuario en la plataforma suele ser estable. No obstante, conocer el TPS de la red elegida ayuda a anticipar posibles retrasos en horas punta; evita operaciones grandes en momentos de congestión para un procesamiento más fluido.


