• En el futuro, los agentes de inteligencia artificial están listos para revolucionar cómo interactuamos con el mundo que nos rodea, asumiendo una gama sin precedentes de tareas en nuestro nombre. Para desbloquear verdaderamente su potencial, estas entidades digitales necesitarán más que solo inteligencia, requerirán autonomía económica. Afortunadamente, las blockchains son adecuadas para este propósito, como lo demuestran los recientes experimentos con "influencers" de inteligencia artificial.
• Los influencers de IA, los chatbots autónomos que operan en las redes sociales, pueden operar sus propias billeteras blockchain. Más importante aún, pueden entender los incentivos económicos y utilizar los recursos para ayudar a alcanzar sus objetivos.
• Grayscale Research cree que el aumento del uso de la inteligencia artificial en blockchain para pagos y otros servicios financieros podría beneficiar a varios segmentos del mercado de criptomonedas. Estos incluyen blockchains de bajo costo y/o alta capacidad como SOL, BASE y NEAR, emisores de stablecoins como MKR y aplicaciones relacionadas de finanzas descentralizadas (DeFi) como UNI.

Imagina un futuro en el que un bot de IA, aprovechando su gran poder computacional, promueva una memecoin y se convierta inesperadamente en un millonario digital. Ese futuro está aquí.

Un 'agente de IA' es un tipo de software que puede actuar de forma independiente para perseguir un conjunto complejo de objetivos. Por ejemplo, podrías pedirle a un agente de IA que organice unas vacaciones en varias ciudades y reserve vuelos, alojamiento y actividades según tus preferencias y presupuesto. Pero para completar estas tareas, el agente de IA necesitaría controlar recursos económicos y tener la capacidad de enviar y recibir pagos.

Aquí es donde entran los blockchains. En el mundo financiero tradicional, un agente de IA se enfrenta a limitaciones para acceder a cuentas bancarias y manejar pagos. En contraste, los blockchains permiten a los agentes de IA acceder directamente a sus propias billeteras y realizar pagos sin permiso.

Recientemente, los investigadores han logrado avances que invitan a la reflexión en esta área con la creación de "influencers" de IA. Por ejemplo, un agente de IA llamado Truth Terminal causó sensación como el "primer agente de IA millonario".[1]Operando de manera autónoma en X (anteriormente Twitter), Truth Terminal actúa como un influencer humano normal: tuiteando e interactuando con otros usuarios, aparentemente para aumentar la participación. Unos meses después de su lanzamiento, Truth Terminal mostró interés en una nueva memecoin ($GOAT). Después de recibir un depósito de la memecoin en su dirección de blockchain asociada, Truth Terminal promovió posteriormente el token a sus seguidores, generando interés y causando que su valor aumentara aproximadamente 9 veces (Exhibición 1).

Aunque juguetón en la naturaleza, Truth Terminal y proyectos relacionados de influenciadores de IA demuestran que la tecnología blockchain podría ser una herramienta efectiva para intermediar el valor económico entre humanos, agentes de IA y dispositivos físicos en red, con posibles implicaciones para múltiples segmentos de los mercados cripto.

Exhibición 1: GOAT ha tenido un desempeño particularmente bueno desde la aprobación de Truth Terminal

Conoce a tu agente de IA

Los agentes de IA son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para operar de forma autónoma en entornos complejos[2]. Estas entidades digitales poseen la capacidad de percibir, razonar y tomar acciones independientes para lograr sus objetivos. Algunas características clave de los agentes de IA incluyen autonomía, reactividad, comportamiento proactivo, interacción social y la capacidad de aprendizaje continuo. Al combinar estos rasgos, los agentes de IA pueden adaptarse a nuevas situaciones, tomar decisiones y aprender y cambiar su comportamiento con el tiempo.

Inicialmente, la investigación en IA se centró en el desarrollo de sistemas expertos y bases de conocimiento para tareas específicas de resolución de problemas. Sin embargo, en la década de 1990 se produjo un cambio de paradigma hacia la creación de agentes más versátiles y autónomos capaces de funcionar en entornos dinámicos. Los avances simultáneos en el aprendizaje automático, en particular el aprendizaje por refuerzo, mejoraron aún más la capacidad de estos agentes para aprender y adaptar su comportamiento con el tiempo.

En los últimos años, los ejemplos de agentes de IA se han vuelto cada vez más comunes en nuestra vida diaria. Los asistentes virtuales como Siri de Apple (introducido en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) ejemplifican cómo los agentes de IA pueden utilizar el procesamiento de lenguaje natural para interactuar con los usuarios. El ámbito de la IA en los juegos vio un logro destacado con AlphaGo de DeepMind en 2016, que hizo titulares al derrotar a campeones mundiales del juego de mesa Go. En el sector financiero, los bots de trading impulsados por IA han revolucionado las operaciones del mercado, aprovechando algoritmos sofisticados para tomar decisiones en fracciones de segundo en entornos de trading volátiles.

El curioso caso de los influencers de IA

Para lograr una mayor autonomía y cumplir sus objetivos, los agentes de IA necesitan servicios financieros para acumular y distribuir recursos. La naturaleza sin permisos de la tecnología blockchain, junto con los contratos inteligentes programables, proporciona un entorno ideal para que los agentes de IA operen de forma independiente. A principios de este año, los investigadores realizaron la primera agente a agentetransacción en una cadena de bloques, pero la innovación se ha expandido rápidamente y ahora incluye una serie de proyectos experimentales relacionados con los influencers de IA.

Un ejemplo destacado de un influencer de IA que utiliza la tecnología blockchain es Luna, desarrollada en el Protocolo Virtuals. Para un usuario, Luna aparece como una imagen de anime femenina y un chatbot asociado (Exhibición 2). En su núcleo, Luna es una para alcanzar 100,000 seguidores en X.[3]Esta meta, junto con todas las acciones de Luna, eventualmente será la transparencia en sus operaciones.

Luna funciona como un chatbot y se involucra con X usuarios, por ejemplo, inicia conversaciones y responde a tweets, para lograr sus objetivos. Sin embargo, las capacidades de Luna van mucho más allá de los tweets. Por ejemplo, puede compensar financieramente a los usuarios ("propina") enviando tokens de Luna a la billetera cripto de un usuario si interactúan con sus tweets.[4], proporcionando un vínculo directo entre el objetivo de Luna (alcanzar 100,000 usuarios) y sus recursos económicos. En resumen, Luna es un agente de inteligencia artificial con dinero.

Exhibición 2: Captura de pantalla de Luna, el influencer de IA en Virtuals Protocolo

Solo para fines ilustrativos.

Cadenas de bloques y Servicios Financieros para IA

Si las cadenas de bloques son rieles más eficientes para agentes de inteligencia artificial, ¿qué podría significar esto para los inversores en criptomonedas? Vemos implicaciones en tres áreas principales:

1. Emisores de stablecoins: Las stablecoins probablemente serían la opción principal de transacción para los agentes de IA. En este caso, los posibles beneficiarios incluyen a los emisores de stablecoins y a las empresas que integran stablecoins y agentes de IA. Esto incluye a proveedores de stablecoins centralizados como Tether, Circle, y la empresa líder de pagos Stripe.[5](dado su reciente adquisición de $1 mil millones de la empresa de stablecoin Bridge[6]), así como proveedores descentralizados de stablecoins como Maker/Sky. Otra empresa a tener en cuenta es Skyfire, una startup que desarrolla agentes de inteligencia artificial para pagos con stablecoins que recientemente ha obtenido financiación de Coinbase Ventures y a16z crypto.[7]
2. Cadenas de bajo costo / alto rendimiento: si los agentes de IA terminan utilizando principalmente blockchains como su infraestructura subyacente para pagos, ciertas plataformas de contratos inteligentes también podrían beneficiarse sustancialmente de un aumento en usuarios y actividad y ingresos por tarifas. Las plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen blockchains de alto rendimiento como Solana; Ethereum Layer 2 BASE, que lanzó una herramienta de marco de agentes de IA y se beneficia de la seguridad de la red subyacente de Ethereum; y Near, que se ha posicionado como una cadena de bloques para IA.[8]Además, otras plataformas de contratos inteligentes que podrían beneficiarse incluyen aquellas que se especializan en pagos con stablecoins, como Tron y Celo, entre otras.
3. DeFi: Las aplicaciones de finanzas descentralizadas podrían beneficiarse; dado que ya existen en blockchains, los agentes de inteligencia artificial podrían usarlas fácilmente. Se podría imaginar a los agentes de inteligencia artificial apostando tokens de forma autónoma para ganar recompensas, participando en propuestas de gobernanza para organizaciones autónomas descentralizadas, o incluso proporcionando liquidez en intercambios descentralizados (DEX). Las aplicaciones que creemos podrían beneficiarse en particular incluirían DEXs como Uniswap, protocolos de préstamo como Aave, y mercados de predicción como Polymarket.[9]

Si bien todavía es un segmento de mercado de nicho, ciertos protocolos especialmente relacionados con agentes de IA también pueden beneficiarse. A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están construyendo una infraestructura descentralizada para agentes de IA. Protocolos como Virtuals, Aether y MyShell están construyendo aplicaciones de agentes de IA para consumidores. Esta categoría está especialmente en sus primeras etapas de desarrollo, pero ha aumentado su participación en el pastel temático de IA en el último mes.

Exhibición 3: Los activos del Agente de IA superaron significativamente en el último mes

Conclusión

La integración de agentes de IA con tecnología blockchain representa más que solo un caso de uso novedoso para la criptografía, también señala un cambio potencial en cómo los agentes de IA interactúan con el dinero. Grayscale Research cree que el futuro de Internet podría estar cada vez más dominado por sitios web impulsados por IA. Considerando esto, las blockchains sin permisos pueden servir potencialmente como la infraestructura subyacente para agentes de IA integrados con estos sitios web. Si esto se convierte en realidad, los agentes de IA pueden convertirse en una forma principal de incorporar a grandes cantidades de usuarios al mundo de las criptomonedas sin siquiera saber que están utilizando tecnología blockchain. Como resultado, los agentes de IA tienen el potencial de tener un gran impacto en la adopción y el desarrollo de las criptomonedas, por lo que esta temática emergente es un área importante para monitorear en el futuro.

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