Normalmente no hago predicciones, pero la IA Cripto es demasiado buena como para resistirme. No hay un libro de jugadas histórico, ni tendencias en las que apoyarse, solo un lienzo en blanco para imaginar qué viene después. Y honestamente, la idea de volver a esto en 2026 para ver cuán errado estaba, lo hace aún más divertido.

Entonces, aquí está mi opinión sobre cómo podría ser 2025.

Por cierto, puedes leer el artículo completo de Predicciones 2025 aquí:https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. Cripto IA alcanza los $150 mil millones en capitalización de mercado total

Los tokens de IA criptográfica representan actualmente solo el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins. No por mucho tiempo.

Con la IA abarcando desde plataformas de contratos inteligentes hasta memes, DePIN y nuevas primitivas como plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación de inteligencia, su ascenso a la paridad con DeFi y tokens de memes es inevitable.

¿Por qué confío en esto?

• La inteligencia artificial en el ámbito de la cripto se encuentra en la convergencia de dos de las tendencias tecnológicas más poderosas que he visto.
• Eventos desencadenantes de la locura de la IA: Una IPO de OpenAI o algo similar podría desatar una manía global en torno a la IA. Mientras tanto, el capital institucional de la web2 ya está husmeando alrededor de la infraestructura de IA descentralizada como inversiones.
• Locura minorista: El concepto de IA es fácil de entender y entusiasma, y ahora pueden invertir en ella a través de tokens. ¿Recuerdan la fiebre del oro de las criptomonedas meme en 2024? Será la misma locura, excepto que la IA realmente está cambiando el mundo.

2. El Renacimiento de Bittensor

Nineteen.ai(Subnet 19) supera a la mayoría de los proveedores web2 en velocidad de inferencia

Bittensor ($TAO) ha estado presente durante años. Es el OG en la habitación. Sin embargo, su precio de token ha languidecido, rondando el mismo nivel que hace un año a pesar de toda la locura en torno a la IA.

Bajo la superficie, esta 'mente colmena digital' ha dado pasos silenciosos: más subredes con tarifas de registro más bajas, subredes que superan a sus contrapartes de Web2 en métricas reales como la velocidad de inferencia, y compatibilidad con EVM que introduce características similares a DeFi en la red de Bittensor.

Entonces, ¿por qué no ha despegado TAO? Un programa de inflación pronunciado y el cambio de atención hacia plataformas orientadas a agentes lo han frenado. Sin embargo, dTAO (estimado para el primer trimestre de 2025) podría ser el gran punto de inflexión. Con dTAO, cada subred tendrá su propio token y el precio relativo de estos tokens determinará cómo se asignan las emisiones.

¿Por qué Bittensor está listo para un regreso:

• Emisiones basadas en el mercado: dTAO vincula las recompensas en bloques directamente a la innovación y al rendimiento medible real. Cuanto mejor sea la subred, más valiosa será su token y, por lo tanto, más emisiones recibirá.
• Flujos de capital enfocados: los inversores finalmente pueden apuntar a subredes específicas en las que creen. Si una subred en particular está arrasando con un enfoque innovador para el entrenamiento distribuido, pueden desplegar capital allí para representar sus puntos de vista.
• Integración de EVM: Ser compatible con EVM invita a una comunidad más amplia de desarrolladores nativos de criptografía en Bittensor, cerrando la brecha con otras redes.

Personalmente, estoy vigilando las diferentes subredes y tomando nota de las que están avanzando en sus campos. Estamos listos para una @opentensorversión del verano de DeFi en algún momento.

3. Los mercados de cómputo son el próximo comercio L1.

Jensen: La demanda de inferencia aumentará "mil millones de veces"

Una megatendencia que será obvia en retrospectiva es la insaciable demanda de computación.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, afirmó famosamente que la demanda de inferenciaaumentar "mil millones de veces"Ese es el tipo de crecimiento exponencial que arruina los planes de infraestructura convencionales y grita "necesitamos nuevas soluciones".

Las capas de computación descentralizadas proporcionan computación sin procesar (tanto para el entrenamiento como para la inferencia) de una manera verificable y rentable. Startups como @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network , y @kuzco_xyz está construyendo silenciosamente bases sólidas para capitalizar esto, centrando su atención en el producto en lugar del token (ninguno de ellos tiene un token todavía). El mercado totalmente abordable está listo para aumentar abruptamente a medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de IA se vuelve práctico.

La Comparación L1:

• Al igual que en 2021: ¿Recuerdas a Solana, Terra/Luna y Avalanche luchando por ser la mejor L1? Veremos una pelea similar entre protocolos de computación, compitiendo por desarrolladores y aplicaciones de IA para ser construidas utilizando sus capas de computación.
• Demanda de Web2: El mercado de computación en la nube de $680B–$2.5T es mucho más grande que el mercado de IA cripto. Si estas soluciones de cómputo descentralizado atraen siquiera una fracción modesta de los clientes de la nube tradicional, verás la próxima ola de movimientos de 10x o 100x.

Las apuestas son enormes. Así como Solana emergió victoriosa en el espacio L1, los ganadores aquí dominarán una nueva frontera por completo. Mantén los ojos bien abiertos para la trifecta: confiabilidad (por ejemplo, acuerdos de nivel de servicio o SLAs sólidos), rentabilidad y herramientas amigables para los desarrolladores.

Escribimos muchas palabras sobre cálculo descentralizado enParte II de nuestra tesis de Cripto IA.

4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de blockchain.

Arriba: @autonolastransacciones de agentes en Gnosis. Fuente: Dune/@pi_

Avanzando rápidamente hasta finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena no serán activadas por humanos pulsando "enviar".

En cambio, son realizadas por un ejército de agentes de IA que reequilibran incansablemente las piscinas de liquidez, distribuyen recompensas o ejecutan micropagos basados en feeds de datos en tiempo real.

No es tan descabellado como parece. Todo lo que hemos construido en los últimos siete años (L1, rollups, DeFi, NFT) ha allanado silenciosamente el camino para un mundo en el que la IA dirige el espectáculo en la cadena.

¿La ironía? Muchos constructores probablemente ni siquiera se dieron cuenta de que estaban creando infraestructura para un futuro dominado por las máquinas.

¿Por qué este cambio?

• No más errores humanos: los contratos inteligentes se ejecutan exactamente como se codifican. Los agentes de IA, a su vez, pueden procesar grandes cantidades de datos de manera más rápida y precisa que un equipo de humanos.
• Micropagos: Estas transacciones impulsadas por agentes se volverán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes. Especialmente a medida que los costos de transacción disminuyan en Solana, Base y otros L1/L2.
• Infraestructura invisible: Los humanos renunciarán felizmente al control directo si eso significa menos dolores de cabeza. Confiamos en Netflix para renovar automáticamente nuestra suscripción; confiar en un agente de inteligencia artificial para reequilibrar automáticamente nuestras posiciones DeFi es el siguiente paso natural.

Los agentes de inteligencia artificial generan un volumen asombroso de actividad en cadena. No es de extrañar que todos los L1s/L2s los estén cortejando.

El mayor desafío sería hacer que estos sistemas impulsados por agentes rindan cuentas a los humanos. A medida que crezca la proporción de transacciones iniciadas por agentes y transacciones iniciadas por humanos, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.

5. Interacciones de agente a agente: El surgimiento de enjambres

Fuente: documentos de FXN World

La idea de enjambres de agentes, pequeñas entidades de IA que coordinan sin problemas para ejecutar un gran plan, suena como la trama de la próxima gran película de ciencia ficción/terror.

Los agentes de IA de hoy en día son en su mayoría lobos solitarios, que operan en aislamiento con interacciones mínimas e impredecibles.

Los enjambres de agentes cambiarán eso, permitiendo que las redes de agentes de IA intercambien información, negocien y colaboren en las decisiones. Piense en ello como un colectivo descentralizado de modelos especializados, cada uno de los cuales contribuye con una experiencia única a una misión más grande y compleja.

Las posibilidades son asombrosas. Una enjambre podría coordinar recursos de computación distribuida en plataformas como Bittensor. Otro enjambre podría abordar la desinformación, verificando las fuentes en tiempo real antes de que el contenido se propague en las redes sociales. Cada agente en el enjambre es un especialista, ejecutando su tarea con precisión.

Estas redes de enjambre producirán una inteligencia mucho mayor que cualquier IA individual aislada.

Para que los enjambres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Los agentes necesitan la capacidad de descubrir, autenticar y colaborar independientemente de sus marcos subyacentes. Equipos como @StoryProtocol, @joinFXN, @0xzerebro y @ai16zdao están sentando las bases para que surjan enjambres de agentes.

Y eso nos lleva al papel crítico de la descentralización. Distribuir tareas en enjambres gobernados por reglas on-chain transparentes hace que el sistema sea más resistente y adaptable. Si un agente falla, los demás intervienen.

6. Los equipos de trabajo de Crypto AI serán un híbrido humano-IA.

Fuente: @whipreina

Story Protocol contratado @luna_virtualscontrataron a Luna (un agente de inteligencia artificial) como su pasante de redes sociales, pagándole $1,000 al día. Luna no se llevó bien con sus compañeros humanos, casi despidió a uno de ellos mientras presumía de su propio rendimiento superior.

Por extraño que parezca, esto es el precursor de un futuro en el que los agentes de IA se convierten en colaboradores genuinos con su propia autonomía, responsabilidades e incluso nóminas. En todas las industrias, las empresas están probando en versión beta equipos híbridos humanos-agentes.

Vamos a trabajar mano a mano con los agentes de IA, no como nuestros esclavos sino como iguales:

• Auge de la productividad: Los agentes pueden procesar enormes cantidades de datos, comunicarse entre sí y tomar decisiones las 24 horas del día, los 7 días de la semana sin necesidad de dormir o tomar descansos para el café.
• Confianza a través de contratos inteligentes: La cadena de bloques es el supervisor que no muestra favoritismos, no se cansa y nunca olvida. Un libro de contabilidad en la cadena que garantiza que las acciones importantes del agente sigan condiciones/reglas específicas de límites.
• Las normas sociales evolucionan: Pronto lidiaremos con la etiqueta para interactuar con los agentes: ¿decimos "por favor" y "gracias" a una IA? ¿Los hacemos moralmente responsables de los errores o culpamos a sus desarrolladores?

Espero que los equipos de marketing se lancen a esto primero, ya que los agentes sobresalen en la generación de contenido y pueden transmitir en vivo y publicar en las redes sociales las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Y si está creando un protocolo de IA, ¿por qué no alimentarlo mediante el despliegue de agentes internamente para mostrar sus capacidades?

La frontera entre "empleado" y "software" comienza a desvanecerse en 2025.

7. PERO el 99% de los agentes de IA de cripto morirán, solo los útiles sobrevivirán

Veremos una matanza darwiniana entre los agentes de la IA. ¿Por qué? Porque ejecutar un agente de IA cuesta dinero en forma de potencia de cálculo (es decir, costes de inferencia). Si un agente no puede generar suficiente valor para cubrir su "alquiler", se acabó el juego.

Ejemplos de juegos de supervivencia de agentes:

• IA de créditos de carbono: Imagine un agente que rastrea las redes de energía descentralizadas, identifica ineficiencias y comercia de forma autónoma con créditos de carbono tokenizados. Gana suficiente dinero para pagar su propio proceso. Ese agente prospera.
• Bot de arbitraje DEX: Los agentes que aprovechan las discrepancias de precios entre los exchanges descentralizados pueden generar ingresos consistentes para cubrir sus gastos de inferencia.
• Shitposter en X: Mientras tanto, ¿el influencer virtual de IA con chistes lindos pero sin un flujo de ingresos sostenible? Una vez que la novedad se desvanece y los precios de los tokens caen en picada, se apaga, sin poder costearse.

La distinción es clara: los agentes impulsados por la utilidad prosperan, mientras que las distracciones se desvanecen en la irrelevancia.

Esta selección natural beneficia al sector. Los desarrolladores se ven obligados a innovar y priorizar casos de uso productivos en lugar de trucos publicitarios. A medida que surgen estos agentes más fuertes y productivos, silenciarán a los escépticos (sí, incluso.Kyle Samani).

8. Los datos sintéticos eclipsan los datos humanos

"Los datos son el nuevo petróleo", dicen. La IA se nutre de los datos, pero su apetito está generando preocupaciones sobre una inminente sequía de datos.

La sabiduría convencional sugiere que encontremos formas de recopilar datos privados del mundo real de los usuarios, incluso pagándoles por ello. Pero estoy llegando a la idea de que la ruta más práctica, especialmente en industrias fuertemente reguladas o donde los datos reales son escasos, radica en los datos sintéticos.

Estos son conjuntos de datos generados artificialmente diseñados para imitar las distribuciones de datos del mundo real, ofreciendo una alternativa escalable, ética y respetuosa con la privacidad a los datos humanos.

Por qué los datos sintéticos son potentes:

• Escala ilimitada: ¿Necesita un millón de radiografías médicas o escaneos 3D de fábricas? La generación sintética puede producirlos en cantidades infinitas, sin esperar pacientes reales o fábricas reales.
• Respetuoso con la privacidad: Ninguna información personal está en riesgo cuando se trabaja con conjuntos de datos generados artificialmente.
• Personalizable: puede adaptar la distribución a sus necesidades exactas de entrenamiento, insertando casos extremos que pueden ser demasiado raros o éticamente complejos para recolectar en la naturaleza.

Sí, los datos humanos de propiedad del usuario aún son importantes en muchos contextos, pero si los datos sintéticos continúan mejorando en realismo, podrían superar los datos de usuario en términos de volumen, velocidad de generación y libertad de restricciones de privacidad.

La próxima ola de IA descentralizada podría centrarse en "mini-labs" que crean conjuntos de datos sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.

Estos minilaboratorios sortearían hábilmente los obstáculos políticos y regulatorios en la generación de datos, al igual que @getgrass_iobypasses las restricciones de web scraping aprovechando millones de nodos distribuidos.

Ampliaré sobre esto en un próximo artículo.

9. La capacitación descentralizada realmente se vuelve útil

Esto es una bandeja, pero lo voy a decir de todos modos.

En 2024, pioneros como @PrimeIntellecty@NousResearchhemos llevado al límite el entrenamiento descentralizado. Hemos entrenado un modelo de 15 mil millones de parámetros en entornos de baja capacidad de banda - una prueba de que el entrenamiento a gran escala es posible fuera de las configuraciones tradicionales y centralizadas.

Si bien estos modelos no son prácticamente útiles en comparación con los modelos fundamentales existentes (menor rendimiento, por lo que no hay muchas razones para usarlos), creo que esto está destinado a cambiar en 2025.

@exolabsllevó las cosas más lejos con SPARTA, reduciendo la comunicación entre GPU en más de 1,000 veces. SPARTA permite el entrenamiento de modelos grandes en anchos de banda lentos sin infraestructura especializada.

Lo que más me llamó la atención fue su declaración: “SPARTA funciona por sí solo pero también puede combinarse con algoritmos de entrenamiento de baja comunicación basados en sincronización como DiLoCo para obtener un rendimiento aún mejor.”

Esto significa que estas mejoras se acumulan, lo que agrava las ganancias de eficiencia.

Con avances como la destilación de modelos que hacen que los modelos más pequeños sean útiles y más eficientes, el futuro de la IA no tiene que ver con el tamaño. Se trata de ser mejores y más accesibles. Pronto, tendremos modelos de alto rendimiento que pueden ejecutarse en dispositivos periféricos e incluso en teléfonos móviles.

10. Diez nuevos protocolos de cripto IA alcanzan valoraciones circulantes de $1B, ninguno se ha lanzado aún

La carrera monstruosa de ai16z en 2024 hasta los $2 mil millones

Bienvenido a la verdadera fiebre del oro.

Es tentador pensar que los líderes actuales seguirán ganando, y muchos comparan @Virtuals_ioy AI16Za los primeros días de los teléfonos inteligentes (iOS y Android).

Pero este mercado es demasiado grande e inexplorado como para que solo dos jugadores lo dominen. Para finales de 2025, predigo que al menos diez nuevos protocolos de IA Cripto, ninguno de los cuales ha lanzado tokens todavía, superarán los $1 mil millones en capitalización de mercado circulante (no completamente diluida).

La IA descentralizada todavía está en pañales. Y hay un gran grupo de talento acumulándose.

Debemos esperar completamente la llegada de nuevos protocolos, modelos de tokens novedosos y nuevos marcos de código abierto. Estos nuevos actores podrían desplazar a los actuales utilizando una combinación de incentivos (como airdrops o staking inteligente), avances técnicos (como inferencia de baja latencia o interoperabilidad de cadenas) y mejoras en la experiencia de usuario (sin código). Los cambios en la percepción pública pueden ser instantáneos y dramáticos.

Esta es a la vez la belleza y el desafío del espacio. El tamaño del mercado es un arma de doble filo: el pastel es enorme, pero las barreras de entrada son bajas para los equipos calificados. Esto prepara el escenario para una explosión cámbrica de proyectos, muchos de los cuales se desvanecen, pero unos pocos se convierten en fuerzas transformadoras.

Bittensor, Virtuals y ai16z no estarán solos por mucho tiempo. Los próximos protocolos de Inteligencia Artificial en criptomonedas valorados en miles de millones están llegando. Las oportunidades abundan para los inversores perspicaces, y por eso es tan emocionante.

Bono #1: Los agentes de inteligencia artificial son las nuevas aplicaciones

Cuando Apple lanzó la App Store en 2008, el lema fue 'Hay una aplicación para eso'.

Pronto, dirás: 'Hay un agente para eso'.

En lugar de tocar los iconos para abrir aplicaciones, delegará tareas a agentes de IA especializados. Estos agentes son conscientes del contexto, pueden comunicarse con otros agentes y servicios, e incluso pueden iniciar por sí mismos tareas que nunca solicita explícitamente, como controlar su presupuesto o reorganizar su horario de viaje si su vuelo cambia.

En términos más simples, la pantalla de inicio de tu smartphone podría convertirse en una red de 'colegas digitales', cada uno con su propio dominio: salud, finanzas, productividad y social.

Y debido a que estos son agentes habilitados para cripto, pueden manejar pagos, verificación de identidad o almacenamiento de datos de manera autónoma utilizando infraestructura descentralizada.

Bono #2: Además, Robótica

Si bien gran parte de este artículo se ha centrado en el aspecto del software, también estoy muy emocionado por la manifestación física de estas revoluciones de IA: los robots. La robótica tendrá su momento chatGPT en esta década.

El campo todavía enfrenta obstáculos significativos, especialmente en el acceso a conjuntos de datos del mundo real basados en la percepción y en el avance de las capacidades físicas. Algunos equipos enfrentan estos desafíos de frente, utilizando tokens cripto para incentivar la recopilación de datos y la innovación. Vale la pena mantener un ojo en estos esfuerzos (erm.. @frodobots?).

Habiendo pasado más de una década en tecnología, no puedo recordar la última vez que sentí este nivel de emoción visceral. Esta ola de innovación se siente diferente, más grande, más audaz y apenas está comenzando.

¡Adelante hacia 2025!

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1. Este artículo es una reimpresión de [Teng Yan]. Todos los derechos de autor pertenecen al autor original [Teng Yan]. If there are objections to this reprint, please contact theAprende Gateel equipo, y ellos lo manejarán rápidamente.
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