Network3 (N3)は、デジタルインタラクションとユーザー所有権を向上させるために、AI、ブロックチェーン、トークン化されたインセンティブを統合したWeb3ソーシャルプラットフォームです。
分散型通信は、Web3業界において依然として課題であり、データセキュリティ、取引の信頼性、およびユーザーエクスペリエンスに影響を与えています。ブロックチェーンベースのプラットフォームはスマートコントラクトやdAppsを可能にしますが、効率的で安全かつ匿名のデータ伝送メカニズムを欠いていることがよくあります。この問題に対処するには、効率を損なうことなくネットワークのセキュリティと整合性を高めるスケーラブルで分散型のソリューションが必要です。高度な暗号アルゴリズム、分散型の検証メカニズム、およびプライバシーを向上させるテクノロジーを統合することで、新しいアプローチがメインネットのパフォーマンスと匿名性を向上させることができます。Network3はこれらの革新を導入し、ブロックチェーンエコシステムにおいてセキュリティ、スケーラビリティ、および分散型インテリジェンスを向上させるために設計されたレイヤー2プロトコルを提供しています。
Rock Zhangは、インターネットセキュリティ、AIインフラストラクチャ、および分散型テクノロジに豊富な経験を持つ連続起業家であり、Network3を設立しました。Network3を立ち上げる前に、Zhang氏はBoostinsider、iHealth Labs、およびQihoo 360などの企業で重要な役割を果たしてきました。Network3に対する彼のビジョンは、従来のクラウドプロバイダーに依存せずに独立して運用できる、スケーラブルでプライバシー重視のAIソリューションの必要性に基づいています。これらのクラウドプロバイダーは、しばしば高いコスト、レイテンシの問題、およびプライバシーの懸念に直面しています。
Network3の背後にあるコンセプトは、効率的なAIモデルトレーニング、最適化、および検証をフェデレーテッドラーニング、エッジコンピューティング、および機密コンピューティングを通じて可能にするAI向けの専用レイヤー2を作成することでした。このプラットフォームは、グローバルにデバイスを接続し、中央集権的なクラウドインフラへの依存を最小限に抑える分散システムを形成します。このアプローチにより、AI開発者向けの拡張性、効率性、およびセキュリティが向上します。
初期開発段階では、Network3 は$5.5百万のシードファンディングを確保し、ブロックチェーン技術を利用してAIインフラを再構築するというミッションを支援しました。このプロジェクトは、Web3とAIコミュニティ内で迅速に注目を集め、主要な業界大手との戦略的パートナーシップを獲得しました。
Network3は、高性能なブロックチェーンインデックスソリューションであるHemera、Ethereum Layer 2スケーリングプラットフォームであるMorph、Web2とWeb3を安全なメッセージングツールで結ぶMask、そしてプライバシーとスケーラビリティに焦点を当てた分散型ストレージネットワークであるDINと提携しています。これらは、Network3を主要な分散型AIインフラプロバイダーとして確立するのに役立ついくつかの重要なパートナーシップです。
信頼は、分散型エコシステムにおいて安全で信頼性の高いデータ交換を確保するための基本です。従来のブロックチェーンネットワークは、取引を検証するためにコンセンサスメカニズムに頼っていますが、Network3は、これらの概念を強化することで、暗号認証、分散型検証、匿名性プロトコルを統合しました。これらの革新は、中間者や中央機関への依存を最小限に抑え、データの整合性とユーザーのセキュリティがネットワーク全体で維持されることによって信頼を強化します。
Network3の信頼モデルの中心には、証明書レスSigncryption(CLSC)があります。これは、証明書機関(CA)を必要とせずにデータを同時に暗号化および署名する暗号アルゴリズムです。このアプローチにより、エコシステム内での取引および通信が改ざん防止かつ検証可能であることが保証され、認証、機密性、および整合性が提供されます。従来の公開鍵インフラストラクチャ(PKI)に依存する従来の暗号化方法とは異なり、CLSCは、各取引に対して一度だけ匿名化された公開鍵を生成することで効率的な匿名認証を実現します。このメカニズムにより、攻撃者が公開鍵を実際のアイデンティティにリンクするのを防止し、プライバシーとセキュリティを向上させることができます。
ソース:Network3 Litepaper
Network3には、誤情報や不正活動と戦うための分散型評価ベースのデータ正確性検証メカニズムが組み込まれています。ブロックチェーン取引やデータ交換はステークホルダーの検証に依存しているため、悪意のある行為者は欺瞞的なデータを操作または伝送しようとする可能性があります。Network3の検証フレームワークは、ネットワーク参加者からの集合的な評価に依存し、データソースに信頼性を割り当てる歴史的信頼性に基づいて評判スコアを割り当てます。評価提出、キー再構築、インセンティブ/罰則メカニズムを含む多段階プロセスを通じて、このシステムは高い誠実なデータのみが受け入れられることを確認し、偽造または操作された取引に関連するリスクを減らします。
Network3の信頼アーキテクチャのもう1つの重要な要素は匿名通信プロトコルです。ブロックチェーンはデータの不変性を保証しますが、ユーザーの身元や通信メタデータを元々保護しません。HTTPやTCP/IPなどの既存プロトコルは、送信者と受信者の詳細を公開し、攻撃者が通信パターンを追跡し、機密情報を推測することを可能にします。これを解決するために、Network3はTorシステムの強化バージョンを実装し、トランザクションを意図した受信者に到達する前に複数の中継を経由して匿名化します。このシステムでは、データパケットが暗号化され、マルチキャストグループ全体に分散されるため、外部の観察者がトランザクションのソースや宛先を特定するのはほぼ不可能です。これにより、エンドツーエンドのプライバシーと監視攻撃への耐性が確保されます。
ネットワークの整合性とユーザーの信頼を維持するために、Network3は再生攻撃、中間者攻撃、偽造試行などの一般的な攻撃を防ぎます。高度な暗号技術と多層認証メカニズムを通じて、Network3はすべての取引が暗号的に検証されることを保証し、不正活動のリスクを軽減します。
ブロックチェーンの拡張性、効率性、および分散型AIアプリケーションにおいて、コンピューティングパワーは重要です。従来のブロックチェーンは、ネットワーク全体の合意メカニズムに依存しており、しばしば高い計算コストと遅延を引き起こします。Network3は、エッジコンピューティング、アウトソーシングされた計算、および連邦学習フレームワークを活用することで、計算効率を向上させ、中央集権のボトルネックなしに高性能処理を実現しています。
Network3の主要な革新の1つは、モバイルやIoTデバイスのリソース制限に対処するEdge Computing-Driven Outsourced Computationモデルです。サイン暗号化や鍵暗号化などの多くのブロックチェーン操作には、多大な処理能力が必要であり、リソースが限られたデバイスが効果的に参加するのが難しいという課題があります。このため、Network3は計算タスクをエッジサーバーにオフロードし、軽量端末デバイスの代わりに集中的な操作を処理します。このアプローチにより、遅延が大幅に削減され、リソースの利用が最適化され、ネットワーク全体で処理効率が向上します。
セキュリティは、アウトソーシングされた計算における最優先事項のままです。 Network3は、エッジサーバーが厳格なセキュリティプロトコルの下で運用され、データの機密性と整合性を維持し、未承認のアクセスを防止します。 Network3は、計算作業を複数のノードに分散することで、スケーラブルで弾力性のあるコンピューティングアーキテクチャを構築し、中央集権的なクラウドインフラへの依存を減らします。
ソース:Network3 Litepaper
もう1つの主要なイノベーションはNetwork3の分散型連邦学習(FL)フレームワークであり、プライバシーを保護しながらAIモデルのトレーニングを可能にします。従来の機械学習モデルは、通常、中央集権型のデータ収集が必要であり、データプライバシーやセキュリティに関する懸念が高まっています。フェデレーテッドラーニングは、データをローカルデバイスに残したまま、モデルの更新のみを分散型ネットワークに送信することで、この問題を解消します。Network3は、Layer 2ブロックチェーン技術を統合することで、機密データを公開せずに安全で改ざん防止されたAIトレーニングを実現しました。
このフレームワーク内では、タスクの発行者はブロックチェーン上でAIトレーニングタスクをリリースし、参加者が自分自身のデータセットを使用してローカルモデルをトレーニングできるようにします。トレーニングされたモデルは、分散型の検証メカニズムを通じて評価、集約、検証され、ユーザーのプライバシーを損なうことなく高品質なAIモデルが確保されます。このアプローチにより、集中型AIモデルに一般的に関連付けられるセキュリティリスクが軽減され、よりオープンで協力的なAIエコシステムが育まれます。
計算パフォーマンスをさらに最適化するために、Network3 はZero-Knowledge Machine Learning(ZKML)を取り入れています。これは、オフチェーンのAI計算をセキュアにチェーン上で検証するための高度な暗号技術です。Zero-knowledge proofsを活用することで、Network3 は複雑な計算を効率的に実行し、ブロックチェーンの混雑を軽減しながらセキュリティと信頼性を維持します。
さらに、モデルの圧縮と剪定技術が実装され、フェデレーテッドラーニングにおける通信オーバーヘッドを最小限に抑え、AIモデルの高速かつ効率的なトレーニングを可能にしています。これらの技術により、モデルアップデートのサイズが削減され、分散型ネットワーク全体での帯域幅使用量と計算効率が最適化されます。
Network3は、ブロックチェーンの拡張性、匿名性、効率性を向上させるソリューションを提供しています。これらの機能により、ブロックチェーンネットワーク、AI開発、分散コンピューティングなどさまざまなアプリケーションが可能になります。
Network3のコアイノベーションの1つは、ユーザーのプライバシーを保護し、ブロックチェーンの通信効率を向上させる匿名かつ安全なデータ伝送プロトコルです。このプラットフォームは、中央集権的な証明書機関に頼らずにデータの機密性、信頼性、および整合性を確保するために証明書なしの暗号化(CLSC)を活用しています。さらに、Network3は、メタデータの漏洩を防ぎ、不正な監視をブロックするIPアンチトラッキング対策を導入しています。分散型データの正当性検証メカニズムは、コミュニティ駆動型の評価システムを通じて送信されたデータを検証することでネットワークの信頼性を向上させます。従来の通信プロトコルの脆弱性を排除することにより、Network3は、高度に安全で匿名性の高い取引を保証し、金融、機密メッセージング、および分散環境での身元保護に適しています。
Network3は、グローバルIPアドレスプールを提供し、安全でスケーラブルなデータ収集やオンライン自動化を可能にします。ユーザーは、AI駆動のスマートスクレイピングツールと190を超える場所に及ぶ分散プロキシネットワークを使用して、どんなウェブサイトからも新鮮なデータにアクセスできます。このIPマスキングサービスは、マーケティング、ファイナンス、ソーシャルメディア分析、不動産、AIトレーニングデータセットに最適であり、匿名性とデータの取得効率を確保します。Network3の自動解除ソリューションにより、企業はSERP APIや旅行、ECプラットフォームを含む100以上のウェブサイトから構造化データをスクレイピングすることが可能です。Network3のIPプールサービスは、ビジネスに即したデータセットを提供することで、データ駆動型の意思決定と市場分析を支援します。
ソース:network3.ai
Network3のGPUホスティングおよびレンタルプラットフォームは、企業向けのコンピューティングパワーに費用効果の高いアクセスを提供します。ユーザーは、高性能のGPUをAIモデルトレーニング、ブロックチェーンの計算、高性能アプリケーションにレンタルすることができ、高価なハードウェアを投資することなく利用できます。同時に、GPU所有者は、Network3のコンピューティングネットワークに貢献することで、アイドルGPUリソースをホストして収益を得ることができます。この分散型GPUマーケットプレイスは、コンピューティングリソースの効率的な割り当てを確保し、開発者や企業がAIワークロードを最適化し、ブロックチェーン処理を強化し、高性能アプリケーションを実現するのに役立ちます。GPUへの分散アクセスにより、Network3は中央集権的なクラウドコンピューティングプロバイダーへの依存を減らし、高性能コンピューティングをより利用しやすく、手頃な価格にします。
ソース:network3.ai
Network3ノードを実行することで、ユーザーは未使用の帯域幅を売却し、暗号通貨を獲得しながら分散型インターネットインフラを支援することができます。従来のインターネットサービスモデルとは異なり、未使用データが無駄になることなく、Network3は余剰の帯域幅の収益化を最小限の技術セットアップで実現します。ノードはリモート接続も提供し、ユーザーはどこからでも安全にホームネットワークにアクセスできます。さらに、早期採用者は次世代インターネットの形成に参加し、分散型で検閲に強いWebに貢献することができます。ノード参加をインセンティブ化することで、Network3は分散型エコシステムを強化し、スケーラビリティ、アクセシビリティ、およびより強固なWeb3インフラを確保します。
ソース:network3.ai
N3は、安全なデータ転送、分散型AI、およびブロックチェーンベースのコンピューティングソリューションを可能にするNetwork3を駆動します。最大供給量は10億単位であり、うち7億2020万(72.02%)がすでに流通しています(2025年2月時点)。
分散型算術マーケットプレイスを統合することで、Network3は参加者に計算リソースを提供し、帯域幅を共有し、AIモデルのトレーニングに参加させ、その見返りに$N3を獲得することを可能にします。このトークン化されたインセンティブ構造は、効率的なリソース利用を保証し、高性能コンピューティングへの民主化されたアクセスを実現します。
$N3保有者は、報酬を獲得するためにトークンをステークすることができます。ネットワークのガス手数料の75%がステーキングインセンティブに割り当てられています。さらに、トークンをロックするユーザーは$veN3を受け取り、ガバナンスの影響力を高め、ステーキング報酬を増やすことができます。ガバナンスへの参加により、トークン保有者はプロトコルの更新、報酬ポリシー、エコシステムの意思決定に投票することができ、透明かつ分散化されたガバナンス構造を確保します。
Network3は、参加者がアイドルの帯埯と計算能力を提供して報酬を獲得できる帯埯と算術採掘も実装しています。このメカニズムは、AI開発者のコストを削減し、ネットワーク参加者に経済的インセンティブを提供します。
$N3の総供給量は次のように分配されます: コミュニティリワードの50%、エコシステムの10%、チームの10%、シードラウンドの10%、プライベートラウンドの5%、エアドロップの5%、プリシードラウンドの4%、流動性の3%、アドバイザーの2%、KOL割り当ての1%。
ソース:Network3経済モデルライトペーパー
N3は、分散型AIコンピューティングと帯域幅共有を提供し、機械学習インフラストラクチャの高コストと集中化に対処します。そのステーキングモデル、ガバナンスシステム、トークンインセンティブは、強力なコミュニティエンゲージメントを生み出します。ただし、成功は、分散型AIソリューションの採用と実際の需要にかかっています。課題には、スケーラビリティ、確立されたクラウドプロバイダーとの競争、AIとブロックチェーンの統合をめぐる規制の不確実性などがあります。N3は分散型コンピューティングの可能性を秘めていますが、その長期的な実行可能性は、ネットワークの成長とユーザーの持続的な参加にかかっています。
N3を所有するには、集中型暗号通貨取引所のサービスを利用できます。まずは、Gate.ioアカウントを作成するそして、それを確認して資金を提供します。その後、N3を購入する手順に進む準備が整いました。
2025年1月27日、Network3は公式のXチャンネルを通じて、DePIN Supernode Allianceと提携して、1000万ドルのマイニングファンドの立ち上げを発表しました。この取り組みは、Network3マイニングエコシステム内のプロジェクトやチームを支援し、技術の研究開発、アプリケーションの実装、コミュニティの成長に焦点を当てています。このファンドは、分散型エッジAIの革新を推進し、エネルギー効率とセキュリティを向上させ、製品の展開を加速させます。Network3はマイニングネットワークを拡大し、長期的な採用を強化することを目指しています。
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Network3 (N3)は、デジタルインタラクションとユーザー所有権を向上させるために、AI、ブロックチェーン、トークン化されたインセンティブを統合したWeb3ソーシャルプラットフォームです。
分散型通信は、Web3業界において依然として課題であり、データセキュリティ、取引の信頼性、およびユーザーエクスペリエンスに影響を与えています。ブロックチェーンベースのプラットフォームはスマートコントラクトやdAppsを可能にしますが、効率的で安全かつ匿名のデータ伝送メカニズムを欠いていることがよくあります。この問題に対処するには、効率を損なうことなくネットワークのセキュリティと整合性を高めるスケーラブルで分散型のソリューションが必要です。高度な暗号アルゴリズム、分散型の検証メカニズム、およびプライバシーを向上させるテクノロジーを統合することで、新しいアプローチがメインネットのパフォーマンスと匿名性を向上させることができます。Network3はこれらの革新を導入し、ブロックチェーンエコシステムにおいてセキュリティ、スケーラビリティ、および分散型インテリジェンスを向上させるために設計されたレイヤー2プロトコルを提供しています。
Rock Zhangは、インターネットセキュリティ、AIインフラストラクチャ、および分散型テクノロジに豊富な経験を持つ連続起業家であり、Network3を設立しました。Network3を立ち上げる前に、Zhang氏はBoostinsider、iHealth Labs、およびQihoo 360などの企業で重要な役割を果たしてきました。Network3に対する彼のビジョンは、従来のクラウドプロバイダーに依存せずに独立して運用できる、スケーラブルでプライバシー重視のAIソリューションの必要性に基づいています。これらのクラウドプロバイダーは、しばしば高いコスト、レイテンシの問題、およびプライバシーの懸念に直面しています。
Network3の背後にあるコンセプトは、効率的なAIモデルトレーニング、最適化、および検証をフェデレーテッドラーニング、エッジコンピューティング、および機密コンピューティングを通じて可能にするAI向けの専用レイヤー2を作成することでした。このプラットフォームは、グローバルにデバイスを接続し、中央集権的なクラウドインフラへの依存を最小限に抑える分散システムを形成します。このアプローチにより、AI開発者向けの拡張性、効率性、およびセキュリティが向上します。
初期開発段階では、Network3 は$5.5百万のシードファンディングを確保し、ブロックチェーン技術を利用してAIインフラを再構築するというミッションを支援しました。このプロジェクトは、Web3とAIコミュニティ内で迅速に注目を集め、主要な業界大手との戦略的パートナーシップを獲得しました。
Network3は、高性能なブロックチェーンインデックスソリューションであるHemera、Ethereum Layer 2スケーリングプラットフォームであるMorph、Web2とWeb3を安全なメッセージングツールで結ぶMask、そしてプライバシーとスケーラビリティに焦点を当てた分散型ストレージネットワークであるDINと提携しています。これらは、Network3を主要な分散型AIインフラプロバイダーとして確立するのに役立ついくつかの重要なパートナーシップです。
信頼は、分散型エコシステムにおいて安全で信頼性の高いデータ交換を確保するための基本です。従来のブロックチェーンネットワークは、取引を検証するためにコンセンサスメカニズムに頼っていますが、Network3は、これらの概念を強化することで、暗号認証、分散型検証、匿名性プロトコルを統合しました。これらの革新は、中間者や中央機関への依存を最小限に抑え、データの整合性とユーザーのセキュリティがネットワーク全体で維持されることによって信頼を強化します。
Network3の信頼モデルの中心には、証明書レスSigncryption(CLSC)があります。これは、証明書機関(CA)を必要とせずにデータを同時に暗号化および署名する暗号アルゴリズムです。このアプローチにより、エコシステム内での取引および通信が改ざん防止かつ検証可能であることが保証され、認証、機密性、および整合性が提供されます。従来の公開鍵インフラストラクチャ(PKI)に依存する従来の暗号化方法とは異なり、CLSCは、各取引に対して一度だけ匿名化された公開鍵を生成することで効率的な匿名認証を実現します。このメカニズムにより、攻撃者が公開鍵を実際のアイデンティティにリンクするのを防止し、プライバシーとセキュリティを向上させることができます。
ソース:Network3 Litepaper
Network3には、誤情報や不正活動と戦うための分散型評価ベースのデータ正確性検証メカニズムが組み込まれています。ブロックチェーン取引やデータ交換はステークホルダーの検証に依存しているため、悪意のある行為者は欺瞞的なデータを操作または伝送しようとする可能性があります。Network3の検証フレームワークは、ネットワーク参加者からの集合的な評価に依存し、データソースに信頼性を割り当てる歴史的信頼性に基づいて評判スコアを割り当てます。評価提出、キー再構築、インセンティブ/罰則メカニズムを含む多段階プロセスを通じて、このシステムは高い誠実なデータのみが受け入れられることを確認し、偽造または操作された取引に関連するリスクを減らします。
Network3の信頼アーキテクチャのもう1つの重要な要素は匿名通信プロトコルです。ブロックチェーンはデータの不変性を保証しますが、ユーザーの身元や通信メタデータを元々保護しません。HTTPやTCP/IPなどの既存プロトコルは、送信者と受信者の詳細を公開し、攻撃者が通信パターンを追跡し、機密情報を推測することを可能にします。これを解決するために、Network3はTorシステムの強化バージョンを実装し、トランザクションを意図した受信者に到達する前に複数の中継を経由して匿名化します。このシステムでは、データパケットが暗号化され、マルチキャストグループ全体に分散されるため、外部の観察者がトランザクションのソースや宛先を特定するのはほぼ不可能です。これにより、エンドツーエンドのプライバシーと監視攻撃への耐性が確保されます。
ネットワークの整合性とユーザーの信頼を維持するために、Network3は再生攻撃、中間者攻撃、偽造試行などの一般的な攻撃を防ぎます。高度な暗号技術と多層認証メカニズムを通じて、Network3はすべての取引が暗号的に検証されることを保証し、不正活動のリスクを軽減します。
ブロックチェーンの拡張性、効率性、および分散型AIアプリケーションにおいて、コンピューティングパワーは重要です。従来のブロックチェーンは、ネットワーク全体の合意メカニズムに依存しており、しばしば高い計算コストと遅延を引き起こします。Network3は、エッジコンピューティング、アウトソーシングされた計算、および連邦学習フレームワークを活用することで、計算効率を向上させ、中央集権のボトルネックなしに高性能処理を実現しています。
Network3の主要な革新の1つは、モバイルやIoTデバイスのリソース制限に対処するEdge Computing-Driven Outsourced Computationモデルです。サイン暗号化や鍵暗号化などの多くのブロックチェーン操作には、多大な処理能力が必要であり、リソースが限られたデバイスが効果的に参加するのが難しいという課題があります。このため、Network3は計算タスクをエッジサーバーにオフロードし、軽量端末デバイスの代わりに集中的な操作を処理します。このアプローチにより、遅延が大幅に削減され、リソースの利用が最適化され、ネットワーク全体で処理効率が向上します。
セキュリティは、アウトソーシングされた計算における最優先事項のままです。 Network3は、エッジサーバーが厳格なセキュリティプロトコルの下で運用され、データの機密性と整合性を維持し、未承認のアクセスを防止します。 Network3は、計算作業を複数のノードに分散することで、スケーラブルで弾力性のあるコンピューティングアーキテクチャを構築し、中央集権的なクラウドインフラへの依存を減らします。
ソース:Network3 Litepaper
もう1つの主要なイノベーションはNetwork3の分散型連邦学習(FL)フレームワークであり、プライバシーを保護しながらAIモデルのトレーニングを可能にします。従来の機械学習モデルは、通常、中央集権型のデータ収集が必要であり、データプライバシーやセキュリティに関する懸念が高まっています。フェデレーテッドラーニングは、データをローカルデバイスに残したまま、モデルの更新のみを分散型ネットワークに送信することで、この問題を解消します。Network3は、Layer 2ブロックチェーン技術を統合することで、機密データを公開せずに安全で改ざん防止されたAIトレーニングを実現しました。
このフレームワーク内では、タスクの発行者はブロックチェーン上でAIトレーニングタスクをリリースし、参加者が自分自身のデータセットを使用してローカルモデルをトレーニングできるようにします。トレーニングされたモデルは、分散型の検証メカニズムを通じて評価、集約、検証され、ユーザーのプライバシーを損なうことなく高品質なAIモデルが確保されます。このアプローチにより、集中型AIモデルに一般的に関連付けられるセキュリティリスクが軽減され、よりオープンで協力的なAIエコシステムが育まれます。
計算パフォーマンスをさらに最適化するために、Network3 はZero-Knowledge Machine Learning(ZKML)を取り入れています。これは、オフチェーンのAI計算をセキュアにチェーン上で検証するための高度な暗号技術です。Zero-knowledge proofsを活用することで、Network3 は複雑な計算を効率的に実行し、ブロックチェーンの混雑を軽減しながらセキュリティと信頼性を維持します。
さらに、モデルの圧縮と剪定技術が実装され、フェデレーテッドラーニングにおける通信オーバーヘッドを最小限に抑え、AIモデルの高速かつ効率的なトレーニングを可能にしています。これらの技術により、モデルアップデートのサイズが削減され、分散型ネットワーク全体での帯域幅使用量と計算効率が最適化されます。
Network3は、ブロックチェーンの拡張性、匿名性、効率性を向上させるソリューションを提供しています。これらの機能により、ブロックチェーンネットワーク、AI開発、分散コンピューティングなどさまざまなアプリケーションが可能になります。
Network3のコアイノベーションの1つは、ユーザーのプライバシーを保護し、ブロックチェーンの通信効率を向上させる匿名かつ安全なデータ伝送プロトコルです。このプラットフォームは、中央集権的な証明書機関に頼らずにデータの機密性、信頼性、および整合性を確保するために証明書なしの暗号化(CLSC)を活用しています。さらに、Network3は、メタデータの漏洩を防ぎ、不正な監視をブロックするIPアンチトラッキング対策を導入しています。分散型データの正当性検証メカニズムは、コミュニティ駆動型の評価システムを通じて送信されたデータを検証することでネットワークの信頼性を向上させます。従来の通信プロトコルの脆弱性を排除することにより、Network3は、高度に安全で匿名性の高い取引を保証し、金融、機密メッセージング、および分散環境での身元保護に適しています。
Network3は、グローバルIPアドレスプールを提供し、安全でスケーラブルなデータ収集やオンライン自動化を可能にします。ユーザーは、AI駆動のスマートスクレイピングツールと190を超える場所に及ぶ分散プロキシネットワークを使用して、どんなウェブサイトからも新鮮なデータにアクセスできます。このIPマスキングサービスは、マーケティング、ファイナンス、ソーシャルメディア分析、不動産、AIトレーニングデータセットに最適であり、匿名性とデータの取得効率を確保します。Network3の自動解除ソリューションにより、企業はSERP APIや旅行、ECプラットフォームを含む100以上のウェブサイトから構造化データをスクレイピングすることが可能です。Network3のIPプールサービスは、ビジネスに即したデータセットを提供することで、データ駆動型の意思決定と市場分析を支援します。
ソース:network3.ai
Network3のGPUホスティングおよびレンタルプラットフォームは、企業向けのコンピューティングパワーに費用効果の高いアクセスを提供します。ユーザーは、高性能のGPUをAIモデルトレーニング、ブロックチェーンの計算、高性能アプリケーションにレンタルすることができ、高価なハードウェアを投資することなく利用できます。同時に、GPU所有者は、Network3のコンピューティングネットワークに貢献することで、アイドルGPUリソースをホストして収益を得ることができます。この分散型GPUマーケットプレイスは、コンピューティングリソースの効率的な割り当てを確保し、開発者や企業がAIワークロードを最適化し、ブロックチェーン処理を強化し、高性能アプリケーションを実現するのに役立ちます。GPUへの分散アクセスにより、Network3は中央集権的なクラウドコンピューティングプロバイダーへの依存を減らし、高性能コンピューティングをより利用しやすく、手頃な価格にします。
ソース:network3.ai
Network3ノードを実行することで、ユーザーは未使用の帯域幅を売却し、暗号通貨を獲得しながら分散型インターネットインフラを支援することができます。従来のインターネットサービスモデルとは異なり、未使用データが無駄になることなく、Network3は余剰の帯域幅の収益化を最小限の技術セットアップで実現します。ノードはリモート接続も提供し、ユーザーはどこからでも安全にホームネットワークにアクセスできます。さらに、早期採用者は次世代インターネットの形成に参加し、分散型で検閲に強いWebに貢献することができます。ノード参加をインセンティブ化することで、Network3は分散型エコシステムを強化し、スケーラビリティ、アクセシビリティ、およびより強固なWeb3インフラを確保します。
ソース:network3.ai
N3は、安全なデータ転送、分散型AI、およびブロックチェーンベースのコンピューティングソリューションを可能にするNetwork3を駆動します。最大供給量は10億単位であり、うち7億2020万(72.02%)がすでに流通しています(2025年2月時点)。
分散型算術マーケットプレイスを統合することで、Network3は参加者に計算リソースを提供し、帯域幅を共有し、AIモデルのトレーニングに参加させ、その見返りに$N3を獲得することを可能にします。このトークン化されたインセンティブ構造は、効率的なリソース利用を保証し、高性能コンピューティングへの民主化されたアクセスを実現します。
$N3保有者は、報酬を獲得するためにトークンをステークすることができます。ネットワークのガス手数料の75%がステーキングインセンティブに割り当てられています。さらに、トークンをロックするユーザーは$veN3を受け取り、ガバナンスの影響力を高め、ステーキング報酬を増やすことができます。ガバナンスへの参加により、トークン保有者はプロトコルの更新、報酬ポリシー、エコシステムの意思決定に投票することができ、透明かつ分散化されたガバナンス構造を確保します。
Network3は、参加者がアイドルの帯埯と計算能力を提供して報酬を獲得できる帯埯と算術採掘も実装しています。このメカニズムは、AI開発者のコストを削減し、ネットワーク参加者に経済的インセンティブを提供します。
$N3の総供給量は次のように分配されます: コミュニティリワードの50%、エコシステムの10%、チームの10%、シードラウンドの10%、プライベートラウンドの5%、エアドロップの5%、プリシードラウンドの4%、流動性の3%、アドバイザーの2%、KOL割り当ての1%。
ソース:Network3経済モデルライトペーパー
N3は、分散型AIコンピューティングと帯域幅共有を提供し、機械学習インフラストラクチャの高コストと集中化に対処します。そのステーキングモデル、ガバナンスシステム、トークンインセンティブは、強力なコミュニティエンゲージメントを生み出します。ただし、成功は、分散型AIソリューションの採用と実際の需要にかかっています。課題には、スケーラビリティ、確立されたクラウドプロバイダーとの競争、AIとブロックチェーンの統合をめぐる規制の不確実性などがあります。N3は分散型コンピューティングの可能性を秘めていますが、その長期的な実行可能性は、ネットワークの成長とユーザーの持続的な参加にかかっています。
N3を所有するには、集中型暗号通貨取引所のサービスを利用できます。まずは、Gate.ioアカウントを作成するそして、それを確認して資金を提供します。その後、N3を購入する手順に進む準備が整いました。
2025年1月27日、Network3は公式のXチャンネルを通じて、DePIN Supernode Allianceと提携して、1000万ドルのマイニングファンドの立ち上げを発表しました。この取り組みは、Network3マイニングエコシステム内のプロジェクトやチームを支援し、技術の研究開発、アプリケーションの実装、コミュニティの成長に焦点を当てています。このファンドは、分散型エッジAIの革新を推進し、エネルギー効率とセキュリティを向上させ、製品の展開を加速させます。Network3はマイニングネットワークを拡大し、長期的な採用を強化することを目指しています。
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